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加卸载响应比──一种新的地震预报方法 被引量:102
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作者 尹祥础 陈学忠 +1 位作者 宋治平 尹灿 《地球物理学报》 SCIE EI CSCD 北大核心 1994年第6期767-775,共9页
引入一个能够定量反映非线性系统不稳定程度的新参数──加卸载响应比Y,这一参数可以用于地震及其它地质灾害的预测.对里氏震级4—8级地震进行后验性震例检验的结果表明,80%以上的震例,在地震前Y值均显著大于1.这一方法已... 引入一个能够定量反映非线性系统不稳定程度的新参数──加卸载响应比Y,这一参数可以用于地震及其它地质灾害的预测.对里氏震级4—8级地震进行后验性震例检验的结果表明,80%以上的震例,在地震前Y值均显著大于1.这一方法已预测出几次发生在中国大陆的中强地震及1994年1月17日的美国洛杉矶6.6级地震. 展开更多
关键词 加卸载响应 比线性 地震预报
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BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量 被引量:53
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作者 彭涛 杨岸英 +1 位作者 梁杏 袁琴 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1810-1814,共5页
目前软基沉降预测多采用指数曲线和双曲线延伸法,其结果不够理想,神经网络在此方面的运用也存在一定的局限,虽然GM(1,1)模型在软基沉降预测领域已得到运用,但在已有的案例中所使用的等时距模型都没有明确说明所采用的插值方法。以深圳... 目前软基沉降预测多采用指数曲线和双曲线延伸法,其结果不够理想,神经网络在此方面的运用也存在一定的局限,虽然GM(1,1)模型在软基沉降预测领域已得到运用,但在已有的案例中所使用的等时距模型都没有明确说明所采用的插值方法。以深圳湾西部通道填海软基沉降预测分析为例,建立BP神经网络-灰色系统联合模型来探讨解决这一问题的方法。采用BP神经网络逼近非线性插值方法构建等时距时间序列数据,在此基础上建立沉降变形时间序列的GM模型,并建立相应的时间响应函数,预测沉降量。计算实例表明,该模型短期沉降预测结果比较准确,其最终沉降预测结果具有一定的工程参考价值。 展开更多
关键词 软基 BP神经网络 非线性插值 GM(1 1)模型 沉降预测
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混沌理论及在水科学中的应用与存在的问题 被引量:47
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作者 王红瑞 宋宇 +1 位作者 刘昌明 陈家军 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期400-407,共8页
在简要介绍表征系统混沌特征常用方法的基础上,认为混沌理论在水科学中的应用主要集中在水文时间序列性质的判定和非线性预测模型研究上,并就这两方面的国内外研究进展进行了综述。通过对其应用中存在的主要问题:延迟时间的确定、数据... 在简要介绍表征系统混沌特征常用方法的基础上,认为混沌理论在水科学中的应用主要集中在水文时间序列性质的判定和非线性预测模型研究上,并就这两方面的国内外研究进展进行了综述。通过对其应用中存在的主要问题:延迟时间的确定、数据量大小、噪声等进行分析和讨论,认为水科学问题中混沌的假设是合理的。但对于任何有限长度和受噪声干扰的时间序列来说,严格判定其相空间是确定性系统还是随机系统几乎是不可能的,纯粹的混沌和纯粹的随机都只是数学上的一种理想状态。因此,对于所研究的水科学问题是否存在混沌现象,仅采用单一的方法所取得的结论,不能作为判定依据,而仅表明可能存在混沌特征。所以有必要采用多种研究方法,综合刻划某一水科学问题中的混沌迹象,判定该序列是以混沌成分为主还是以随机性成分为主。提出分形上的混沌动力系统以及混沌与神经网络相结合的方法,可为水科学问题的研究能提供一些新的思路。 展开更多
关键词 混沌理论 水科学 关联维数 非线性预测 延迟时间 噪声
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滑坡定量预测的非线性理论方法 被引量:27
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作者 易顺民 晏同珍 《地学前缘》 EI CAS CSCD 1996年第1期77-85,共9页
滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题,特别是滑坡时间预测工作,其进展缓慢。本文基于非线性科学理论,分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法,研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征,系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理... 滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题,特别是滑坡时间预测工作,其进展缓慢。本文基于非线性科学理论,分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法,研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征,系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上,讨论了滑坡定量预测的发展趋势。 展开更多
关键词 滑坡 定量预测 非线性理论 神经网络
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中国人均生态足迹与生物承载力变化的EMD分析及情景预测 被引量:33
5
作者 陈成忠 林振山 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期5291-5299,共9页
利用经验模态分解(EMD)方法分解并提取1961~2001年中国人均生态足迹与生物承载力变化的波动周期,建立具有周期性波动的非线性动力学预测模型,提出未来50a中国人均生态足迹和生物承载力变化的3种预测情景。结果表明:(1)40a来,中国人均... 利用经验模态分解(EMD)方法分解并提取1961~2001年中国人均生态足迹与生物承载力变化的波动周期,建立具有周期性波动的非线性动力学预测模型,提出未来50a中国人均生态足迹和生物承载力变化的3种预测情景。结果表明:(1)40a来,中国人均生态足迹在波动中不断增加,具有明显的3.5a和8a两个波动周期;中国人均生物承载力在波动中不断减少,具有明显的2.7a和28a两个周期。(2)若一切照旧,即未来50a中国人均生态足迹与生物承载力保持过去40a的年均变化率不变,则人均生态足迹会持续上升,2050年达到3.391g.hm2;人均生物承载力持续下降,2050年降为0.490g.hm2;而人均生态赤字急剧拉大,2050年为3.024g.hm2,可持续发展形势非常严峻。(3)若缓慢变化,即未来20a中国人均生态足迹保持年均增长率1.195%、人均生物承载力年均减少率0.614%不变,则2025年人均生态足迹为1.849g.hm2、人均生物承载力为0.860g.hm2、人均赤字0.989g.hm2。(4)若人均生态足迹快速减少,即2025~2050年中国人均生态足迹年均减少率为0.996%、人均生物承载力年均减少率为0.614%不变,则2050年人均生态足迹为1.381g.hm2、人均生物承载力0.739g.hm2、人均生态赤字0.641g.hm2,但这需要中国经济发展和技术水平的极大提高、能源消费结构的多元化、居民消费意识和消费模式的快速转变、人民生活质量的极大改善。这样,中国的生态发展才有助于实现全球水平的生态可持续发展,在促进世界可持续发展的道路上起到积极的推动作用。 展开更多
关键词 生态足迹 生物承载力 经验模态分解 动力学模型 非线性预测
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遗传算法优化回声状态网络的网络流量预测 被引量:38
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作者 田中大 高宪文 +1 位作者 李树江 王艳红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1137-1145,共9页
网络流量预测是网络拥塞控制与网络管理的一个重要问题.网络流量时间序列具有时变、非线性特征,导致传统时间序列预测方法预测精度比较低,无法建立精确的预测模型.回声状态网络(echo state network,ESN)在非线性混沌系统预测与建模方面... 网络流量预测是网络拥塞控制与网络管理的一个重要问题.网络流量时间序列具有时变、非线性特征,导致传统时间序列预测方法预测精度比较低,无法建立精确的预测模型.回声状态网络(echo state network,ESN)在非线性混沌系统预测与建模方面有着良好的性能,非常适合网络流量的预测.为了提高网络流量的预测精度,提出一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化回声状态网络的网络流量非线性预测方法.首先利用回声状态网络对网络流量进行预测;然后利用遗传算法对回声状态网络预测模型中的储备池参数进行优化,提高预测模型的预测精度.通过中国联合网络通信公司辽宁分公司采集的实际网络流量数据进行了仿真验证.与差分自回归滑动平均模型(auto regressive integrated moving average,ARIMA)、Elman神经网络以及最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)这3种常见预测模型进行了对比,仿真结果表明提出的方法具有更高的预测精度与更小的预测误差,更能刻画网络流量复杂的变化特点. 展开更多
关键词 网络流量 非线性 预测 遗传算法 回声状态网络
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煤柱-顶板系统协同作用的脆性失稳与非线性演化机制 被引量:30
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作者 秦四清 王思敬 《工程地质学报》 CSCD 2005年第4期437-446,共10页
把坚硬顶板视为弹性梁,把煤柱视为应变软化介质并采用W e ibu ll分布描述它的损伤本构模型,本文对坚硬顶板和煤柱组成的力学系统,用突变理论方法研究了它的演化失稳过程。通过对建立的尖点突变模型的分析发现,系统失稳主要取决于系统的... 把坚硬顶板视为弹性梁,把煤柱视为应变软化介质并采用W e ibu ll分布描述它的损伤本构模型,本文对坚硬顶板和煤柱组成的力学系统,用突变理论方法研究了它的演化失稳过程。通过对建立的尖点突变模型的分析发现,系统失稳主要取决于系统的刚度比k与材料的均匀性或脆性指标m值,并给出了失稳的充要条件力学判据和失稳突跳量的表达式。考虑煤柱介质的粘性或蠕变性,建立了系统演化的非线性动力学模型———物理预报模型,并给出了根据顶板沉降观测数据反演非线性动力学模型的方法和稳定性判别准则。对木城涧矿根据观测序列进行了动力学模型的反演分析,一个重要发现是:D值在临近失稳时陡增出现峰值而后急剧下降。根据材料损伤与声发射累计计数的对应关系,建立了系统演化过程中声发射率的动力学模型,并进行了声发射模拟分析和分维分析,发现m值与系统的演化路径对系统演化的声发射活动规律及分维特征有重要影响,单纯根据声发射监测和降维现象预报冲击地压是不可靠的。 展开更多
关键词 尖点突变 失稳 刚度比 非线性 物理预报 声发射 分维
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地震、测井联合预测地层压力的方法研究 被引量:22
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作者 彭真明 肖慈珣 +1 位作者 杨斌 王斌 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期170-184,共15页
通过提取井旁地震道的特征参数 ,利用神经网络建立其与测井声波时差的非线性映射 ,进而外推井底以下声波曲线 ,从而实现地震、测井联合预测井底以下的地层压力。该方法克服了单纯地震层速度或单纯声波时差预测地层压力的局限性。经 NH... 通过提取井旁地震道的特征参数 ,利用神经网络建立其与测井声波时差的非线性映射 ,进而外推井底以下声波曲线 ,从而实现地震、测井联合预测井底以下的地层压力。该方法克服了单纯地震层速度或单纯声波时差预测地层压力的局限性。经 NH地区实际资料模拟预测 。 展开更多
关键词 地震特征参数 压力预测 测井 地层 地震勘探
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WA联合ELM与OS-ELM的滑坡位移预测模型 被引量:29
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作者 李骅锦 许强 +1 位作者 何雨森 魏勇 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期721-731,共11页
滑坡累积位移监测曲线往往呈现出复杂的非线性增长特性,对此建立了不少相关的预测模型,而以往的预测模型存在着许多不足。本文基于小波函数(Wavelet Analysis,WA),ELM与OS-ELM,提出一种名为WA联合ELM、OS-ELM的预测方法。首先,该方法基... 滑坡累积位移监测曲线往往呈现出复杂的非线性增长特性,对此建立了不少相关的预测模型,而以往的预测模型存在着许多不足。本文基于小波函数(Wavelet Analysis,WA),ELM与OS-ELM,提出一种名为WA联合ELM、OS-ELM的预测方法。首先,该方法基于小波函数,将滑坡累积位移分解成受内部地质条件影响的趋势项和受外部影响因子影响的周期项;然后,基于ELM与OS-ELM分别对趋势项和周期项进行预测;最后将趋势项和周期项的预测值叠加得到累积位移的预测值。结果表明,小波函数得到的趋势项展现出良好的趋势性,而周期项也展现出良好的周期性;以Sigmoid方程为核函数,隐含层神经元个数为33的ELM模型能准确高效对趋势项进行预测,而以RBF方程为核函数,隐含层神经元个数为100的OS-ELM模型能准确高效对周期项进行预测;累积位移预测数据的RMSE分别为0.1423和0.1315,预测结果相对较好,能够在滑坡位移预测领域发挥一定的作用。 展开更多
关键词 滑坡累积位移 非线性特性 位移预测 小波函数 ELM OS-ELM
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基于ANN与GIS技术的区域岩溶塌陷稳定性预测——以桂林西城区为例 被引量:20
10
作者 胡成 陈植华 陈学军 《地球科学(中国地质大学学报)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期557-562,共6页
岩溶地面塌陷是岩溶区常见的一种地质灾害,塌陷区域预测是进行国土规划、资源开发与灾害防治的必要工作.由于岩溶塌陷的影响因素众多且相互作用,发展过程复杂,加之各评价因子的数值获取困难,致使长期以来塌陷区域定量预测成为一个难以... 岩溶地面塌陷是岩溶区常见的一种地质灾害,塌陷区域预测是进行国土规划、资源开发与灾害防治的必要工作.由于岩溶塌陷的影响因素众多且相互作用,发展过程复杂,加之各评价因子的数值获取困难,致使长期以来塌陷区域定量预测成为一个难以解决的课题.现行的区域预测模型不能描述塌陷形成模式的非线性特征,也难以克服评价因子权重确定过程中人为经验因素的影响.神经网络技术的自学习、自适应与高度非线性映射特点显示了其在塌陷区域预测领域中应用的前景.根据研究区内地面塌陷空间聚集分布的特征,提出了不同因子组合条件下塌陷发生可能性的定量化方法,结合选定的评价因子类别确定了神经网络预测模型的结构,利用312个塌陷点样本中的292个进行网络训练,余下的20个样本的校验结果表明该模型具有较高的可信度.运用GIS技术将研究区进行评价单元划分,并获取各评价因子的取值,输入到训练好的网络中进行预测.将各单元的输出值进行归并处理后得到研究区岩溶塌陷的稳定级分区图. 展开更多
关键词 岩溶塌陷 人工神经网络 非线性 预测模型 GIS
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基于生态足迹方法的中国生态可持续性分析 被引量:21
11
作者 陈成忠 林振山 梁仁君 《自然资源学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期230-236,共7页
基于生态足迹和EMD方法,分析了中国1961—2005年生态可持续性的周期性变化,并建立具有周期性波动的非线性动力学模型,预测未来10年中国人均生态足迹和生物承载力的发展趋势。结果发现:44年来,中国人均生态足迹具有明显的4.3年、14... 基于生态足迹和EMD方法,分析了中国1961—2005年生态可持续性的周期性变化,并建立具有周期性波动的非线性动力学模型,预测未来10年中国人均生态足迹和生物承载力的发展趋势。结果发现:44年来,中国人均生态足迹具有明显的4.3年、14.3年和17年3个波动周期,人均生物承载力具有明显的3.5年、8.8年、17.7年和44年4个波动周期;若未来10年中国人均生态足迹和生物承载力均延续过去44年的变化趋势,则2015年人均生态足迹、生物承载力、生态赤字将分别为1.366ghm^2、1.108ghm^2和0.258ghm^2,人均生态足迹和生态赤字较2005年分别下降了0.27ghm^2、0.441ghm^2,而人均生物承载力增加了0.171ghm^2。在保持经济、技术和人民生活水平稳步提高的同时,这种程度的生态超载有可能通过贸易引进生物承载力,通过技术进步、提高管理水平等增加生物承载力得到缓解。 展开更多
关键词 生态经济学 生态足迹 生物承载力 经验模态分解 非线性预测
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沥青紫外线老化后性能衰减的非线性预测 被引量:21
12
作者 郑南翔 纪小平 侯月琴 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期33-36,41,共5页
建立了预测沥青因紫外线老化引起的性能衰减规律以及老化速率的非线性方程,并通过90#沥青紫外线老化试验验证了预测方程的可靠性。研究结果表明:非线性方程x(t)=(Lx0)/[1+(L-1)e-rt]能精确预测沥青针入度、粘度、延度因紫外线老化引起... 建立了预测沥青因紫外线老化引起的性能衰减规律以及老化速率的非线性方程,并通过90#沥青紫外线老化试验验证了预测方程的可靠性。研究结果表明:非线性方程x(t)=(Lx0)/[1+(L-1)e-rt]能精确预测沥青针入度、粘度、延度因紫外线老化引起的衰减规律,并能量化沥青老化的两个基本特征:老化速率以及最终老化程度;沥青针入度、粘度、延度的老化速率在开始时刻最大,后期随老化时间的延长而逐渐变小,最后达到平衡。 展开更多
关键词 道路工程 沥青老化 紫外线 老化速率 非线性预测
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THE PRECURSOR OF INSTABILITY FOR NONLINEAR SYSTEMS AND ITS APPLICATION TO EARTHQUAKE PREDICTION 被引量:19
13
作者 尹祥础 尹灿 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 1991年第8期977-986,共10页
By analysing the instability process of various nonlinear systems, we conclude that their instability precursors are the continual heightening of the response rate or response ratio.Applying this theory to earthquake ... By analysing the instability process of various nonlinear systems, we conclude that their instability precursors are the continual heightening of the response rate or response ratio.Applying this theory to earthquake prediction, we adopt the periodical change of the stress in crust caused by the tide-generating force as the loading and unloading. If we can measure the ratio of the response (such as crust deformation, gravity and seismicity) during the loading period to that during the unloading period, this parameter must contain some characteristic information about the seismogenic process.With nine earthquakes (M≥7) data that occurred in Chinese mainland during 1970-1988, we take the sum of square root o?energy of small earthquakes, which is called the released strain by Benioff, as the response to the tidal loading and unloading. We find that the response ratios of seven earthquakes increase obviously before the main earthquakes. 展开更多
关键词 nonlinear system INSTABILITY loading and UNLOADING response ratio TIDAL stress in CRUST earthquake prediction.
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基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法 被引量:21
14
作者 张景超 张金敏 +2 位作者 张淑清 刘永富 李璧名 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期127-131,共5页
在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采... 在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构。应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径。 展开更多
关键词 轴承故障 小波消噪 非线性预测 嵌入维数 特征提取 故障识别
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基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估 被引量:15
15
作者 祝树金 赖明勇 《中国管理科学》 CSSCI 2005年第1期1-8,共8页
基于相空间重构的非线性预报思想 ,建立一个时滞的BP神经网络模型 (TDBPNN) ,采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力 ,并将该模型应用于中国进出口贸易的预测 ,结果证明改进的TDBPNN模型具有较好的泛化能力 ,准确拟合了进出口贸易... 基于相空间重构的非线性预报思想 ,建立一个时滞的BP神经网络模型 (TDBPNN) ,采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力 ,并将该模型应用于中国进出口贸易的预测 ,结果证明改进的TDBPNN模型具有较好的泛化能力 ,准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。区别于一般的预测评价 ,认为非线性预测不仅要注重数据拟合和精度改进 ,而且应该能够反映被预报系统的非线性特征。在分析模型预测精度的同时 ,通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价 ,证实预测模型能够合理地“捕捉” 展开更多
关键词 非线性预测 进出口贸易 相空间重构 BP网络 贝叶斯正则化
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基于核PLS方法的非线性过程在线监控 被引量:20
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作者 胡益 王丽 +1 位作者 马贺贺 侍洪波 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2555-2561,共7页
针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘(PLS)运算。与线性PLS相比,KPLS方法能充分利用样本空间信息,... 针对过程监控数据的非线性特点,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)的监控方法。KPLS方法是将原始输入数据通过核函数映射到高维特征空间,然后在高维特征空间再进行偏最小二乘(PLS)运算。与线性PLS相比,KPLS方法能充分利用样本空间信息,建立起输入输出变量之间的非线性关系。与其他非线性PLS方法不同,KPLS方法只需要进行线性运算,从而避免非线性优化问题。在对过程进行监控时,首先采用KPLS方法建立模型,得到得分向量,然后计算出T2和SPE统计量及其相应的控制限。Tennessee Eastman(TE)模型上的仿真研究结果表明,所提方法比线性PLS方法具有更好的过程监控性能。 展开更多
关键词 核偏最小二乘 过程监控 非线性过程 质量预测
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高炉铁水含硅量和含硫量动力学预报研究 被引量:6
17
作者 高小强 郑忠 黄庆周 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 1995年第4期10-13,共4页
将高炉过程考虑为非线性动力学系统。分别以四座高炉铁水成分的历史数据对下一炉铁水的[Si]、[S]进行了动力学离线预报。讨论了提高动力学预报效果的途径。
关键词 高炉 非线性动力学 铁水 含硅量 含硫量
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组合模型预报导航卫星钟差 被引量:18
18
作者 王继刚 胡永辉 +2 位作者 何在民 杨海彦 侯娟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第1期84-88,共5页
导航卫星原子钟在运行过程中,不可避免地受到环境和其他因素的影响而产生噪声,导致卫星钟差不规则变化。研究表明钟差是5种噪声共同作用的结果,并且有多种模型可以预报钟差,但它们各具特点和适用性,因此可以考虑组合这些模型预测的结果... 导航卫星原子钟在运行过程中,不可避免地受到环境和其他因素的影响而产生噪声,导致卫星钟差不规则变化。研究表明钟差是5种噪声共同作用的结果,并且有多种模型可以预报钟差,但它们各具特点和适用性,因此可以考虑组合这些模型预测的结果,以提高预报结果的可靠性。讨论了经典权、最优权、神经网络3种组合方法,并运用IGS精密卫星钟差数据,以二次多项式和灰色模型预报为基础,计算了组合模型的预报结果。研究表明:3种方法都能有效地组合单一模型预报结果,预报精度也大体相当,其中,经典权法最优、最优权法次之、神经网络法稍逊。 展开更多
关键词 钟差 线性 非线性 预报 组合
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滑动窗口二次自回归模型预测非线性时间序列 被引量:12
19
作者 李爱国 覃征 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1004-1008,共5页
提出一种新颖的非线性时间序列预测模型 ,即滑动窗口二次自回归 (MWDAR)模型 .MWDAR模型使用部分的历史数据及其二次项构造自回归模型 .模型参数用线性最小二乘法估计 .应用模型进行预测时 ,预先选定窗口大小以及模型一次项和二次项的阶... 提出一种新颖的非线性时间序列预测模型 ,即滑动窗口二次自回归 (MWDAR)模型 .MWDAR模型使用部分的历史数据及其二次项构造自回归模型 .模型参数用线性最小二乘法估计 .应用模型进行预测时 ,预先选定窗口大小以及模型一次项和二次项的阶次 .在每个当前时刻 ,先根据窗口内的数据估计模型参数 ,然后根据输入向量及模型参数做出预测 .这种预测方法不仅适合小数据集的时间序列预测 ,而且对大数据集具有极高的计算效率 .该文分别用H啨non混沌时间序列数据和真实的股票交易数据作了MWDAR方法与局域线性化方法的 1步和多步预测对比 ,结果显示MWDAR方法无论在预测精度上 ,还是在计算效率上都优于局域线性化方法 . 展开更多
关键词 非线性系统 混沌时间序列 预测 预报
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油田开发规划非线性多目标优化模型研究 被引量:9
20
作者 尚明忠 盖英杰 +1 位作者 李树荣 熊福力 《石油钻探技术》 CAS 2003年第4期59-61,共3页
为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型,将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不... 为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型,将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。采用ARMAX模型预测模型参数,用多项式拟合描述产量与工作量之间的非线性关系,在对多目标设置不同优先级的基础上,应用基于遗传算法的逐层非线性多目标算法,较快地得到最优解,对油田效益规划的编制具有重要意义。 展开更多
关键词 油田开发 非线性规划 多目标算法 优化 数学模型 油藏 拟合 函数 预测
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