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重复控制综述 被引量:77
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作者 李翠艳 张东纯 庄显义 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期37-44,共8页
重复控制方法在反馈系统中对于周期性外激励信号的跟踪/抑制具有很高的控制性能。介绍 了连续和离散时延内模重复控制、有限维重复控制以及非线性系统重复控制方法的主要理论和研究 成果,并给出了重复控制的一些典型应用,最后指出了该... 重复控制方法在反馈系统中对于周期性外激励信号的跟踪/抑制具有很高的控制性能。介绍 了连续和离散时延内模重复控制、有限维重复控制以及非线性系统重复控制方法的主要理论和研究 成果,并给出了重复控制的一些典型应用,最后指出了该方法亟待解决的一些难点问题。 展开更多
关键词 反馈系统 重复控制 时延内模 非线性对象
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自适应模糊神经网络控制器设计的线性化方法 被引量:7
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作者 王殿辉 柴天佑 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1995年第1期21-27,共7页
基于T—S模糊推理系统模型构造一个简化形式的Fuzzy神经网络(FNN),应用Stone-Weierstrass逼近定理证明了这种FNN网络对非线性连续函数的全局逼近性质,并利用Clarke一步加权最优预报控制性能指... 基于T—S模糊推理系统模型构造一个简化形式的Fuzzy神经网络(FNN),应用Stone-Weierstrass逼近定理证明了这种FNN网络对非线性连续函数的全局逼近性质,并利用Clarke一步加权最优预报控制性能指标及前向FNN网络辨识器模型的线性化思想,提出一种问接的Fuzzy神经网络自适应控制算法。仿真结果证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 线性化 自适应控制 模糊推理 神经网络
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基于小波逼近的非线性系统鲁棒迭代学习控制 被引量:8
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作者 刘山 吴铁军 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期270-276,共7页
针对存在扰动的未知非线性系统,利用小波逼近将系统参数化,结合变结构控制技术,提出了一种鲁棒迭代学习控制算法.该算法采用迭代学习的方式修正小波逼近的系数,利用具有死区的滑模变结构技术保证算法的鲁棒收敛性.收敛性分析表明,每次... 针对存在扰动的未知非线性系统,利用小波逼近将系统参数化,结合变结构控制技术,提出了一种鲁棒迭代学习控制算法.该算法采用迭代学习的方式修正小波逼近的系数,利用具有死区的滑模变结构技术保证算法的鲁棒收敛性.收敛性分析表明,每次迭代学习都将减小所得到的逼近系数与最佳系数的差异.因此,期望轨迹变化后,该算法针对以前轨迹的学习结果仍然可以起作用,部分克服了传统迭代学习控制的学习结果仅对某一特定轨迹有效的缺点. 展开更多
关键词 鲁棒控制 鲁棒迭代学习控制 小波逼近 非线性系统 变结构控制
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适用于非线性对象的神经元变结构PID控制 被引量:9
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作者 严家玉 王宁 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期132-136,共5页
针对具有严重非线性的受控对象,提出了一种神经元变结构PID控制方法.该方法将变结构PID控制器与神经元控制器相结合,用一个神经元实现变结构PID控制器中结构变化的部分;同时用另一个神经元实时调整PID控制器的参数,提高了控制系统的响... 针对具有严重非线性的受控对象,提出了一种神经元变结构PID控制方法.该方法将变结构PID控制器与神经元控制器相结合,用一个神经元实现变结构PID控制器中结构变化的部分;同时用另一个神经元实时调整PID控制器的参数,提高了控制系统的响应速度和鲁棒性.将所提出控制方法用于pH中和过程控制,仿真实验结果表明,该方法具有满意的控制品质及较强的适应性. 展开更多
关键词 神经元控制 非线性对象 变结构PID 增益自调整
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Robust Stability of Nonlinear Plants with a Non-symmetric Prandtl-Ishlinskii Hysteresis Model 被引量:1
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作者 Akira Inoue 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第2期213-218,共6页
In this paper, robust stability of nonlinear plants represented by non-symmetric Prandtl-Ishlinskii (PI) hysteresis model is studied. In general, PI hysteresis model is the weighted superposition of play or stop hys... In this paper, robust stability of nonlinear plants represented by non-symmetric Prandtl-Ishlinskii (PI) hysteresis model is studied. In general, PI hysteresis model is the weighted superposition of play or stop hysteresis operators, and the slopes of the operators are considered to be the same. In order to make a hysteresis model, a modified form of non-symmetric play hysteresis operator with unknown slopes is given. The hysteresis model is described by a generalized Lipschitz operator term and a bounded parasitic term. Since the generalized Lipschitz operator is unknown, a new condition using robust right coprime factorization is proposed to guarantee robust stability of the controlled plant with the hysteresis nonlinearity. As a result, based on the proposed robust condition, a stabilized plant is obtained. A numerical example is presented to validate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Prandtl-Ishlinskii (PI) hysteresis model robust stability right coprime factorization non-symmetric play hysteresis operator nonlinear plants.
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基于混沌优化的非线性预测控制器 被引量:15
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作者 宋莹 陈增强 袁著祉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期561-564,共4页
针对非线性系统的控制问题,本文将神经网络辨识、混沌优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型非线性预测控制器.该控制器以神经网络作为预测模型,混沌优化算法作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题... 针对非线性系统的控制问题,本文将神经网络辨识、混沌优化和预测控制思想有机结合,提出了一种新型非线性预测控制器.该控制器以神经网络作为预测模型,混沌优化算法作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题.另外在训练神经网络过程中,采用了带混沌机制的自适应学习率的BP算法,以提高神经网络的收敛能力和收敛速度.仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性. 展开更多
关键词 预测控制 混沌 混沌优化算法 非线性系统 神经网络
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基于LS-SVM逆系统方法的非线性动态矩阵控制 被引量:4
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作者 黄鲁江 雷烨 李华 《兰州交通大学学报》 CAS 2009年第3期44-47,共4页
针对神经网络逆系统建模存在的诸多问题,提出了基于最小二乘法支持向量机的α阶逆系统方法的非线性动态矩阵控制新方法.将最小二乘支持向量机辨识非线性对象的α阶逆模型与原系统串联组成伪线性系统,根据线性动态矩阵预测控制方法对伪... 针对神经网络逆系统建模存在的诸多问题,提出了基于最小二乘法支持向量机的α阶逆系统方法的非线性动态矩阵控制新方法.将最小二乘支持向量机辨识非线性对象的α阶逆模型与原系统串联组成伪线性系统,根据线性动态矩阵预测控制方法对伪线性系统进行控制.仿真结果表明,系统存在扰动和模型参数发生变化时,依然具有很好的动、静态性能,且表现出很强的鲁棒性,证明了方法的有效性.该方法不依赖于系统的数学模型,简化了非线性对象动态矩阵控制器的设计,为非线性预测控制的研究提供了一种新途径. 展开更多
关键词 动态矩阵控制 最小二乘支持向量机 α阶逆模型 非线性对象
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基于T-S模糊模型的非线性自适应逆控制系统 被引量:2
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作者 李明 杨承 杨成梧 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期4973-4975,4980,共4页
现在非线性自适应逆控制系统中,由于对象模型和逆控制器均采用非线性自适应滤波器,自适应过程需要同时训练至少两个串联的非线性自适应滤波器,从而造成自适应学习过程过于复杂。利用一组自适应LMS滤波器建立非线性对象的T-S模糊模型,它... 现在非线性自适应逆控制系统中,由于对象模型和逆控制器均采用非线性自适应滤波器,自适应过程需要同时训练至少两个串联的非线性自适应滤波器,从而造成自适应学习过程过于复杂。利用一组自适应LMS滤波器建立非线性对象的T-S模糊模型,它为逆控制器的学习提供了准确的解析的对象模型Jacobian信息,从而有效简化了自适应逆控制学习过程。仿真结果表明,无论是离线建模还是在线建模,该非线性自适应逆控制方法均能取得理想的控制效果。 展开更多
关键词 T—S模糊模型 非线性自适应逆控制 非线性对象 自适应LMS滤波器
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基于RTW的非线性水箱液位自适应控制系统
9
作者 黄清宝 谢树平 《自动化与仪表》 北大核心 2011年第10期19-22,30,共5页
以HUATEC A3000高级过程控制实验系统中的一类非线性液位水箱系统作为被控对象进行建模,推导了对该非线性对象进行控制的基于梯度法的模型参考自适应控制算法并仿真。应用基于RTW的快速原型化开发工具,实现了算法验证并且进行了实时控... 以HUATEC A3000高级过程控制实验系统中的一类非线性液位水箱系统作为被控对象进行建模,推导了对该非线性对象进行控制的基于梯度法的模型参考自适应控制算法并仿真。应用基于RTW的快速原型化开发工具,实现了算法验证并且进行了实时控制。证明该算法的有效性,并且具有较好的非线性控制性能,可以随工作点的变化自适应控制参数。 展开更多
关键词 非线性对象 硬件在环仿真 自适应控制 液位控制 RTW
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