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基于模糊神经网络的二维PSD非线性修正算法 被引量:3
1
作者 徐聪 佃松宜 杨杰超 《电子测量技术》 2017年第2期50-54,共5页
为了减小二维位置敏感探测器(2D-PSD)的非线性误差,研究了一种基于模糊神经网络的2D-PSD非线性修正算法。基于调制光源法采集到2D-PSD光敏面上可靠的光点位置信号后,采用T-S型模糊神经网络近似表示光点位置信号与光点位置坐标之间的映射... 为了减小二维位置敏感探测器(2D-PSD)的非线性误差,研究了一种基于模糊神经网络的2D-PSD非线性修正算法。基于调制光源法采集到2D-PSD光敏面上可靠的光点位置信号后,采用T-S型模糊神经网络近似表示光点位置信号与光点位置坐标之间的映射,将该映射嵌入到ARM处理器中实现2D-PSD的在线修正计算。采用该模糊神经网络非线性修正算法后,2D-PSD的非线性误差从±0.4mm减小到±0.15mm,实验结果表明基于模糊神经网络非线性修正算法对有效性。 展开更多
关键词 模糊神经网络 二维位置敏感探测器 非线性修正算法 调制光源法 ARM处理器
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基于模糊CMAC神经网络的热电偶非线性误差补偿研究 被引量:2
2
作者 刘清 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第14期165-166,178,共3页
介绍了一种用单输入单输出模糊小脑神经网络(SISO FCMAC)对热电偶进行非线性误差补偿的方法。并以单片机89C51以及外围芯片为核心设计了一个智能热电偶温度测试仪,给出了校正算法和硬件电路。
关键词 热电偶 非线性误差 小脑神经网络 校正算法
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非线性系统动力学微分代数方程约束违约的自动修正 被引量:5
3
作者 孔向东 钟万勰 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第1期22-25,共4页
运用最优控制思想,讨论了多体系统动力学DAEs数值计算方法,推出了约束违约误差可达计算机有效精度的Baumgarte最佳违约修正系数,给出了具有高精度、高效率、强稳定性的非线性系统动力学约束违约的自动修正方法.数值算... 运用最优控制思想,讨论了多体系统动力学DAEs数值计算方法,推出了约束违约误差可达计算机有效精度的Baumgarte最佳违约修正系数,给出了具有高精度、高效率、强稳定性的非线性系统动力学约束违约的自动修正方法.数值算例说明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 动力学 非线性系统 约束违约修正 微分代数方程
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基于神经网络误差补偿的温度测试仪的研制 被引量:1
4
作者 刘清 《电气自动化》 北大核心 2003年第5期55-57,共3页
在使用热电偶的测温系统中,传感器的非线性传感特性是导致测温精度下降的主要原因,要提高测温系统的精度,就必须进行误差补偿。本文以单片机89C51以及外围芯片为核心,设计了一个非线性补偿的热电偶温度测试仪,介绍了一种用于传感器非线... 在使用热电偶的测温系统中,传感器的非线性传感特性是导致测温精度下降的主要原因,要提高测温系统的精度,就必须进行误差补偿。本文以单片机89C51以及外围芯片为核心,设计了一个非线性补偿的热电偶温度测试仪,介绍了一种用于传感器非线性误差补偿神经网络,给出了补偿算法和测试仪的硬件电路。 展开更多
关键词 温度测试仪 热电偶 测温系统 神经网络 误差补偿 单片机
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基于分岔理论的数字液压缸稳定性分析与设计 被引量:1
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作者 陈佳 邢继峰 +1 位作者 吕帮俊 彭利坤 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期80-85,共6页
为将分岔理论应用于数字液压缸稳定性分析与设计,对系统非线性模型进行了等价变换和光滑处理,同时为克服刚性问题影响,基于量纲分析理论通过选择合适的基本量将模型无因次化,并采用预测-校正延拓法确保分岔求解的精度和效率。在各自可... 为将分岔理论应用于数字液压缸稳定性分析与设计,对系统非线性模型进行了等价变换和光滑处理,同时为克服刚性问题影响,基于量纲分析理论通过选择合适的基本量将模型无因次化,并采用预测-校正延拓法确保分岔求解的精度和效率。在各自可行区间内,对重要参数和不确定参数进行了单参数分岔分析,结果表明:数字液压缸的初始设计具有一定的稳定裕度和鲁棒性,系统受不确定参数的影响较小;运用分岔理论,能够有效揭示各参数对系统动态稳定性的影响,为系统参数设计提供指导。 展开更多
关键词 数字液压缸 非线性无因次模型 预测-校正延拓法 分岔分析
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