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已知部分信息的先验确定
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作者 王燕 刘福升 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第2期3-6,共4页
讨论了已知参数的边际先验 ,来求以其为条件的条件参考先验 ,进而对总体参数先验做出确定 。
关键词 先验确定 部分信息 Kullback-Leiber散度 无信息 BAYES统计 先验分布 先验信息
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Bayesian and hierarchical Bayesian analysis of response - time data with concomitant variables
2
作者 Dinesh Kumar 《Journal of Biomedical Science and Engineering》 2010年第7期711-718,共8页
This paper considers the Bayes and hierarchical Bayes approaches for analyzing clinical data on response times with available values for one or more concomitant variables. Response times are assumed to follow simple e... This paper considers the Bayes and hierarchical Bayes approaches for analyzing clinical data on response times with available values for one or more concomitant variables. Response times are assumed to follow simple exponential distributions, with a different parameter for each patient. The analyses are carried out in case of progressive censoring assuming squared error loss function and gamma distribution as priors and hyperpriors. The possibilities of using the methodology in more general situations like dose- response modeling have also been explored. Bayesian estimators derived in this paper are applied to lung cancer data set with concomitant variables. 展开更多
关键词 BAYES ESTIMATOR BAYESIAN Posterior DENSITY Gamma Prior DENSITY (GPD) HIERARCHICAL BAYES ESTIMATOR Hyperprior noninformative Prior Quasi-Density (NPQD) Progressive Censoring Squared Error Loss FUNCTION (SELF) Whittaker FUNCTION W s1 s2 (.).
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Transformation Models for Survival Data Analysis with Applications
3
作者 Yang Liu Qiusheng Chen Xufeng Niu 《Open Journal of Statistics》 2016年第1期133-155,共23页
When the event of interest never occurs for a proportion of subjects during the study period, survival models with a cure fraction are more appropriate in analyzing this type of data. Considering the non-linear relati... When the event of interest never occurs for a proportion of subjects during the study period, survival models with a cure fraction are more appropriate in analyzing this type of data. Considering the non-linear relationship between response variable and covariates, we propose a class of generalized transformation models motivated by Zeng et al. [1] transformed proportional time cure model, in which fractional polynomials are used instead of the simple linear combination of the covariates. Statistical properties of the proposed models are investigated, including identifiability of the parameters, asymptotic consistency, and asymptotic normality of the estimated regression coefficients. A simulation study is carried out to examine the performance of the power selection procedure. The generalized transformation cure rate models are applied to the First National Health and Nutrition Examination Survey Epidemiologic Follow-up Study (NHANES1) for the purpose of examining the relationship between survival time of patients and several risk factors. 展开更多
关键词 Link Functions Mixture Cure Rate Models noninformative Improper Priors Proportional Hazards Models Proportional Odds Models
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应力-强度模型的Bayes可靠性分析 被引量:8
4
作者 张士峰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第3期84-89,共6页
当应力、强度分别服从于正态分布、指数分布和Weibull分布时 ,分析了应力 -强度模型的可靠性评估 ,着重讨论了无信息验前下的Bayes可靠性评估。仿真结果表明 ,无信息验前下的评估结论可以很好地用频率学派的观点来解释。
关键词 应力-强度模型 BAYES分析 可靠性
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双参数指数分布单样预测的Bayes方法 被引量:7
5
作者 周源泉 郭建英 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2001年第3期38-41,共4页
对双参数指数分布的单样预测给出了无信息先验分布下的 Bayes预测子与精确预测限。结果表明 ,无信息先验分布下的 Bayes精确预测限与经典预测限一致。为工程应用方便 ,还给出了计算简便的高精度近似预测限 。
关键词 双参数指数分布 Bayes预测区间 无信息先验分布 预测问题
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应用Jeffreys方法计算可靠性参数和始发事件频率的无信息先验 被引量:8
6
作者 何劼 张彬彬 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2059-2062,共4页
在核电厂概率安全评价(PSA)分析中,有些始发事件频率或设备失效记录在工业界几乎无历史数据。为了计算这些无信息先验的可靠性参数和始发事件频率,可采用Bayesian统计学中的Jeffreys方法。本文阐述了Jeffreys先验和简化的受限无信息先... 在核电厂概率安全评价(PSA)分析中,有些始发事件频率或设备失效记录在工业界几乎无历史数据。为了计算这些无信息先验的可靠性参数和始发事件频率,可采用Bayesian统计学中的Jeffreys方法。本文阐述了Jeffreys先验和简化的受限无信息先验分布(SCNID)的数学原理,分别导出了Gamma-Poisson模型和Beta-Binomial模型的Jeffreys无信息先验公式和不确定性区间。结合反应堆冷却剂小破口失水事故(SLOCA)实例介绍了如何应用Jeffreys先验计算始发事件频率。结果表明,Jeffreys方法是一种计算无信息先验的有效方法。 展开更多
关键词 Jeffreys无信息先验 可靠性参数 始发事件频率
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双参数指数分布双样预测的Bayes方法 被引量:1
7
作者 周源泉 郭建英 《强度与环境》 2002年第3期47-52,共6页
对双参数指数分布的无替换定数截尾的当前样本 ,本文给出了双样问题在无信息先验分布下的Bayes预测子与精确预测限 ,结果表明 ,此时的Bayes精确预测限与经典精确预测限是一致的 ,而预测子却不相同 。
关键词 双参数指数分布 双样预测 BAYES方法 定数截尾 无信息先验分布
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BOP2试验设计方法的先验敏感性分析研究
8
作者 姜倩 苏丽文 言方荣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第2期167-171,共5页
目的BOP2设计(贝叶斯最优II期设计)是在一个统一框架下可以处理复杂终点临床试验的设计方法,因其良好的统计性能、易于实践等优势,已在临床试验中得到广泛应用。和一般贝叶斯方法一样,模型未知参数的先验分布设置十分关键。本文旨在研究... 目的BOP2设计(贝叶斯最优II期设计)是在一个统一框架下可以处理复杂终点临床试验的设计方法,因其良好的统计性能、易于实践等优势,已在临床试验中得到广泛应用。和一般贝叶斯方法一样,模型未知参数的先验分布设置十分关键。本文旨在研究BOP2设计对先验选取的敏感性以及先验选择的一般规律。方法通过计算机模拟研究比较BOP2设计在不同无信息先验、乐观先验和保守先验下的统计表现。结果基于模拟结果,发现部分无信息先验以及保守先验,在不同场景下BOP2设计均有良好的统计性能,而乐观先验易引起一类错误率膨胀,仅当乐观先验与实际疗效相一致时,其统计性能良好。结论保守先验下BOP2设计的表现最稳健。若研究者对试验药物疗效持有相当积极乐观的态度,可以谨慎地选择乐观先验。 展开更多
关键词 贝叶斯 BOP2 敏感性分析 无信息先验 有信息先验
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Dirichlet先验的信息比 被引量:1
9
作者 方碧琪 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1999年第2期271-277,共7页
通过后验协方差期望的行列式之比研究了作为多项分布参数先验分布的Dirichlet分布的信息性质。导出了Dirichlet分布族及其两个子族内的无信息先验分布。
关键词 多项分布 无信息先验分布 狄利克雷先验 信息比
原文传递
关于表值问题的一个定理
10
作者 陆天虹 《南京化工学院学报》 1995年第2期130-132,共3页
对表值问题的一个定理给出证明。
关键词 表值 尺度参数 无信息先验 相对频率
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