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改进的最大优先级指标方法 被引量:11
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作者 潘奕娆 丁树良 尚志勇 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第2期213-215,共3页
对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约... 对程莹提出的最大优先级指标方法中会出现违反约束条件及偏向选择相对约束条件少的项目的情况进行改进,并通过蒙特卡洛模拟考察改进的最大优先级指标方法与原最大优先级指标方法之间的优劣,研究结果表明:改进的最大优先级指标方法在约束条件控制和能力估计的准确性方面均好于原最大优先级指标方法. 展开更多
关键词 选题策略 最大优先级指标方法 非计量学约束
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认知诊断计算机化自适应测验的选题策略 被引量:3
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作者 唐倩 毛秀珍 +1 位作者 何明霜 何洁 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期2160-2168,共9页
随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研... 随着认知诊断计算机化自适应测验(cognitive diagnostic computerized adaptive testing,CD-CAT)理论与实践的发展,兼顾知识状态与能力的双目标CD-CAT逐渐受到重视。选题策略是CAT的核心,通过梳理传统CD-CAT和双目标CD-CAT选题策略的研究,并对它们的特点、关系及表现进行介绍和评析。最后,基于认知诊断模型与CAT实践发展指出未来应加强一般化认知模型、复杂测验条件认知诊断模型下选题策略的研究;应开发双目标诊断测验的项目和测验特征指标;还应加强非参数选题方法和CD-CAT的实践应用研究。 展开更多
关键词 计算机化自适应测验 认知诊断模型 选题策略 测量精度 非统计约束
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CAT模式下项目选择的约束加权信息算法 被引量:1
3
作者 周明元 罗三强 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第12期186-187,198,共3页
基于CAT理论,提出了一种新的项目选择算法——约束加权信息算法,本算法在测验编制时能满足测验所要求的多个不同的非统计约束条件,如内容平衡,曝光度控制及答案平衡等。同时本算法实现简单,运算复杂度低。模拟结果表明,约束加权信息算... 基于CAT理论,提出了一种新的项目选择算法——约束加权信息算法,本算法在测验编制时能满足测验所要求的多个不同的非统计约束条件,如内容平衡,曝光度控制及答案平衡等。同时本算法实现简单,运算复杂度低。模拟结果表明,约束加权信息算法选出的项目组成的测验,测量精度较高、曝光度较低,有很强的实用推广价值。 展开更多
关键词 CAT 非统计约束 约束加权信息 两段式项目选择 内容平衡 曝光度控制
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