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粒子群优化算法惯量权重控制方法的研究 被引量：29
1
作者 刘杨 田学锋 詹志辉 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期364-371,共8页
粒子群优化算法(PSO)是一类随机全局优化技术,算法简单、容易实现而功能强大,目前已成为国际进化计算界研究的热点.粒子群算法的性能受到参数惯量权重ω的影响,大量研究表明,较小的ω具有较好的局部搜索能力,可提高求解精度;较大的ω具... 粒子群优化算法(PSO)是一类随机全局优化技术,算法简单、容易实现而功能强大,目前已成为国际进化计算界研究的热点.粒子群算法的性能受到参数惯量权重ω的影响,大量研究表明,较小的ω具有较好的局部搜索能力,可提高求解精度;较大的ω具有较好的全局搜索能力,在一定程度上可以避免陷入局部最优.很多研究者提出了多种动态调整惯量权重的方法.本文系统地介绍和分析比较了目前动态调整惯量权重的4种典型方法,即线性递减惯量权重、随机惯量权重、凹函数递减惯量权重和凸函数递减惯量权重.为了调查这些控制方法对PSO性能的影响,本文在10个不同的单峰和多峰函数上系统地对这4种方法进行了测试和比较,完整的实验结果比较分析对选择合适的参数控制方法以求解单峰函数和多峰函数具有一定的指导作用. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯量权重 线性递减法 随机法 非线性递减法
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舰船大规模人群疏散惯性权重非线性递减粒子群优化算法分析 被引量：1
2
作者 梁春美 罗云 胡云琴 《信息与电脑》 2022年第8期70-73,共4页
为了有效解决舰船大规模人群疏散问题,笔者基于人类行为心理学建立了危险状况人群疏散模型,并提出一种惯性权重非线性递减粒子群改进算法。通过采用惯性权重非线性递减策略,不仅能够有效降低其陷入局部收敛的风险,还能提高全局优化能力... 为了有效解决舰船大规模人群疏散问题,笔者基于人类行为心理学建立了危险状况人群疏散模型,并提出一种惯性权重非线性递减粒子群改进算法。通过采用惯性权重非线性递减策略,不仅能够有效降低其陷入局部收敛的风险,还能提高全局优化能力。仿真结果表明,该算法具有较强的全局优化性能,在危急情况下能够有效保障舰船大规模人群快速疏散。 展开更多
关键词 舰艇 大规模人群疏散 粒子群算法 惯性权重 非线性递减
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基于收敛因子非线性递减免疫鲸鱼优化算法的多用途船舶结构优化
3
作者 唐丽晴 应忠于 《信息与电脑》 2022年第14期73-75,共3页
针对多用途船结构优化问题,传统优化算法不易精确求解,为获得更理想的优化结果,提出了一种应用于多用途船结构优化的免疫鲸鱼优化算法。具体来说,为提升全局优化能力,将免疫机制融入鲸鱼优化算法的同时,引入收敛因子非线性递减策略。多... 针对多用途船结构优化问题,传统优化算法不易精确求解,为获得更理想的优化结果,提出了一种应用于多用途船结构优化的免疫鲸鱼优化算法。具体来说,为提升全局优化能力,将免疫机制融入鲸鱼优化算法的同时,引入收敛因子非线性递减策略。多用途船结构优化算例的仿真结果表明,所提出的免疫鲸鱼优化算法具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 多用途船舶 结构优化 鲸鱼优化算法 免疫 收敛因子 非线性递减
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