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题名基于人工免疫和证据理论的机组并发故障诊断
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作者
朱月君
张清华
姜峰
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机构
茂名学院计算机与电子信息学院自动化系
太原理工大学信息工程学院自动化系
常州大学计算机学院
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出处
《世界科技研究与发展》
CSCD
2010年第5期583-585,共3页
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基金
广东省自然科学基金项目"基于免疫检测器证据理论集成的机组复合故障诊断技术"(8152500002000011)
广东省省部产学研结合项目"自适应免疫网络入侵检测技术"(2009B090300350)
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文摘
针对并发故障诊断的复杂性和不确定性,本文提出由人工免疫系统和证据理论相结合得到的旋转机组智能故障诊断系统。利用免疫系统自己-非己识别机理衍生而来的阴性选择算法进行数据的分析处理,再结合证据理论的信息融合规则,得到最终的诊断结果。仿真结果表明,该方法具有较高的诊断准确率。
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关键词
人工免疫
无量纲指标
证据理论
并发故障
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Keywords
artificial immune
non-dimension parameter
Evidence theory
concurrent faults
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于多免疫检测器的机组智能故障诊断系统
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作者
邵龙秋
张清华
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机构
广东石油化工学院计算机与电子信息学院
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出处
《广东石油化工学院学报》
2011年第4期41-43,47,共4页
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基金
广东石油化工学院青年创新人才培育项目(2010yc05)
广东省自然科学基金项目(8152500002000011)
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文摘
生物免疫系统(AIS)主要的功能就是在线检测和杀伤来自生物体内和体外的抗原,具有"自己非己"识别能力。人工免疫系统是对生物免疫系统的模拟,具有强大的信息处理能力。依据人工免疫系统理论设计了机组在线智能故障诊断系统。
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关键词
故障诊断
免疫检测器
阴性选择算法
无量纲指标
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Keywords
fault diagnosis
immune detector
negative selection algorithm
non- dimension parameter
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名地电前兆场特性及有关地震预报问题探讨
被引量：9
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作者
汪志亮
王志贤
余素荣
李纲
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机构
中国地震局分析预报中心
河北省地震局
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出处
《地震》
CSCD
北大核心
2000年第z1期147-153,共7页
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基金
中国地震局"九五"科研攻关项目!(95-0 4 -0 3-0 3)
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文摘
通过对大华北地区和西部地区地震活跃高潮期成组强震活动的孕震区域与地电前兆异常区的相关研究 ,特别是唐山 7.8级大震地电阻率无量纲信息量 (Rρ)随时间动态变化的研究 ,结果表明成组强震在孕震过程中与地电前兆场时、空、强有明显的关系。为地电前兆方法进行场的动态跟踪预报思路提供实践和理论依据。文中还详细地讨论了在日常监测预报工作中 ,如何利用地电阻率趋势异常时间与未来地震震级、地电前兆异常区与地震孕育区域、地电阻率短临异常与临震预报等问题 ,取得了新的思路和有益的结果。
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关键词
无量纲信息量(Rρ)
地电趋势异常
地电短临异常
地电前兆特性
动态分布
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Keywords
non-dimension parameter of ground resistivity (R ρ)
Trend anomaly in geoelectricity
Short-term to imminent geoelectric an omalies
Precursors in geoelectricity
Dynamic process
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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