引导滤波与视觉感知结合的自然场景轮廓提取 被引量：1

1

作者 朱文杰 王广龙 +2 位作者 高凤岐 乔中涛 黄瑞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期206-214,共9页

为更好地解决复杂背景下非结构化自然场景对象的轮廓提取问题,提出了一种引导滤波与视觉感知机制相结合的方法。通过改进的加权引导滤波方法对输入图像进行预处理,在去除图像中噪声的同时,保留和突出图像中物体的轮廓信息;之后采用基于... 为更好地解决复杂背景下非结构化自然场景对象的轮廓提取问题,提出了一种引导滤波与视觉感知机制相结合的方法。通过改进的加权引导滤波方法对输入图像进行预处理,在去除图像中噪声的同时,保留和突出图像中物体的轮廓信息;之后采用基于非经典感受野视觉机制的背景抑制和轮廓增强算法进行处理。给出了完整的处理流程,阐述了各部分算法的实现步骤。通过最后定性和定量的实验对比,所提出的算法在效果上优于以往的同类算法,为进一步自然场景轮廓提取的实用化改进和视觉感受野仿生图像处理提供了一种思路。 展开更多

关键词 轮廓提取 引导滤波 视觉感知 非经典感受野

下载PDF 职称材料

非经典感受野的朝向和对比度特性在轮廓提取中的应用

2

作者 吴贺 胡玉兰 《沈阳理工大学学报》 CAS 2013年第6期12-16,共5页

对于普通的复杂背景图像的边缘检测方法,在检测出主体轮廓的同时也保留了背景的纹理,不利于检测出主体的轮廓。根据生物视觉感知的特性,模拟出复杂细胞感受野的响应函数,然后提出了一种基于朝向和对比度特性的非经典感受野抑制模型,从... 对于普通的复杂背景图像的边缘检测方法,在检测出主体轮廓的同时也保留了背景的纹理,不利于检测出主体的轮廓。根据生物视觉感知的特性,模拟出复杂细胞感受野的响应函数,然后提出了一种基于朝向和对比度特性的非经典感受野抑制模型,从而得到了清晰的轮廓。仿真实验证明,该方法在提取物体轮廓的同时有效地抑制了背景的纹理,提高了轮廓提取的正确率。 展开更多

关键词 轮廓检测 非经典感受野 朝向特性 对比度特性

下载PDF 职称材料

结合人眼微动的新型非经典感受野模型 被引量：4

3

作者 窦燕 康锦华 王丽盼 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期136-143,共8页

基于眼球微动机理,提出了一种结合静态、动态机理的贴近非经典感受野的模型。该模型以感受野轴两侧的两个半椭圆环为非经典感受野抑制区,并在其中设立子区域。通过抑制方向角度模拟微动,结合抑制权值与图像亮度特征,得到最后能量值。研... 基于眼球微动机理,提出了一种结合静态、动态机理的贴近非经典感受野的模型。该模型以感受野轴两侧的两个半椭圆环为非经典感受野抑制区,并在其中设立子区域。通过抑制方向角度模拟微动,结合抑制权值与图像亮度特征,得到最后能量值。研究结果表明,利用该模型提取目标轮廓时,可较好地抑制背景纹理,保留较多轮廓,相比于传统模型有较好的效果。 展开更多

关键词 图像处理 非经典感受野 眼球微动 亮度特征 背景纹理

原文传递

考虑微动机制与感受野特性的轮廓检测模型 被引量：4

4

作者 林川 李亚 曹以隽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第24期210-216,共7页

轮廓检测是目标识别中关键的步骤之一。人类视觉系统具有快速和有效地从复杂场景中提取轮廓特征的能力,初级视觉皮层(V1区)的非经典感受野对中心神经元刺激具有抑制特性。传统模型利用该感受野特性,采用圆环形的非经典感受野模板模拟纹... 轮廓检测是目标识别中关键的步骤之一。人类视觉系统具有快速和有效地从复杂场景中提取轮廓特征的能力,初级视觉皮层(V1区)的非经典感受野对中心神经元刺激具有抑制特性。传统模型利用该感受野特性,采用圆环形的非经典感受野模板模拟纹理抑制的距离权重,在传统模型的基础上,提出一种引入人眼微动机制的轮廓检测新模型,该模型将圆环形模板按等间隔角度生成八个子模板,由子模板中的相应角度方位区域置换数值模拟眼动机制,通过竞争获得最终抑制权重。实验结果表明,该模型较传统模型具有较高的性能评测指标,在最大程度抑制背景纹理的同时,保留了更多的真实轮廓。 展开更多

关键词 轮廓检测 非经典感受野 人眼微动 初级视觉皮层

下载PDF 职称材料

基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取 被引量：3

5

作者 赵宏伟 崔弘睿 +1 位作者 戴金波 臧雪柏 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期128-133,共6页

针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后... 针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后提出并实现了基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取算法。通过与Canny算子和非经典感受野抑制的轮廓提取算法的评估比较,表明本文算法有效提高了轮廓提取的正确率。 展开更多

关键词 计算机应用 轮廓提取 非经典感受野 抑制 HMAX模型

下载PDF 职称材料

采用非经典感受野交互的钢轨紧固件螺母中心多特征分级定位算法 被引量：2

6

作者 彭智勇 马子骥 +1 位作者 王超 刘宏立 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期108-114,共7页

针对铁路紧固件图像易受周边环境干扰、导致其几何中心定位精度不理想的问题,提出一种紧固件螺母中心多特征分级定位算法。该算法在优化蝶形非经典感受野模型的刺激区和抑制区的基础上,设计一种路径非感受野交互模型以匹配紧固件特征,... 针对铁路紧固件图像易受周边环境干扰、导致其几何中心定位精度不理想的问题,提出一种紧固件螺母中心多特征分级定位算法。该算法在优化蝶形非经典感受野模型的刺激区和抑制区的基础上,设计一种路径非感受野交互模型以匹配紧固件特征,具备优异的干扰噪声抑制能力,能精确提取紧固件圆轮廓和六角轮廓特征。根据轮廓特征,多特征分级定位算法利用六角边之间的角度约束和距离约束关系,实现了不完整轮廓下的中心精确定位。实验结果表明:该算法在正常条件下和受光照影响条件下使圆检测准确率分别提高了3%和24%,具备干扰环境下的紧固件中心精确定位能力。 展开更多

关键词 紧固件螺母 非经典感受野 多特征分级定位

下载PDF 职称材料

多水平外区抑制的轮廓检测 被引量：2

7

作者 闫超 张建州 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期664-670,共7页

提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且... 提取自然图像中的物体轮廓是机器视觉研究的重要问题,主要困难在于自然图像中的纹理性边缘严重干扰了物体轮廓的提取。研究表明视皮层方位选择性神经元的非经典感受野机制使得人类视觉系统在处理自然图像时不仅能够抑制纹理性边缘,而且能够增强物体的轮廓。基于此人们提出多种仿生轮廓检测算法,但算法中被称为抑制水平的参量在取值较高时会漏检部分轮廓,而在其取值较低时又会引入过多的纹理性边缘。针对这一问题,提出多水平外区抑制轮廓检测算法,通过整合各级单水平外区抑制的检测信息,有效抑制了纹理性边缘和降低了漏检轮廓的可能性。实验结果表明,相对于传统算法,新算法在轮廓检测性能上提高了10%左右,并具有更好的稳健性。 展开更多

关键词 轮廓检测 纹理性边缘 非经典感受野 多水平抑制

原文传递

基于视觉侧抑制的红外图像增强算法研究 被引量：1

8

作者 贾俊霞 张建平 《南京工业职业技术学院学报》 2018年第4期20-24,共5页

针对红外图像对比度低、图像细节模糊、视觉效果差等缺点,提出了一种基于视觉侧抑制的红外图像增强算法。实验证明了该算法能够有效地增强图像的边缘细节信息及图像的对比度,具有实际的工程应用价值。

关键词 红外图像 视觉侧抑制 非经典感受野 三高斯模型

下载PDF 职称材料

基于马尔可夫模型优化的非经典感受野轮廓检测算法

9

作者 胡玉兰 刘阳 《计算机应用与软件》 2017年第9期294-298,327,共6页

基于非经典感受野的同性抑制作用提出一种新的算法。该算法首先将多级周边抑制引入到各项同性检测模型中;其次根据集合理论,结合边缘生长过程控制思想提出一种改进的组合方法,解决了抑制参数取值对轮廓检测的影响;最后根据马尔可夫随机... 基于非经典感受野的同性抑制作用提出一种新的算法。该算法首先将多级周边抑制引入到各项同性检测模型中;其次根据集合理论,结合边缘生长过程控制思想提出一种改进的组合方法,解决了抑制参数取值对轮廓检测的影响;最后根据马尔可夫随机场理论建立轮廓概率模型,得到最终优化后的输出轮廓。实验结果分析表明,新算法精度高,明显优于传统方法。 展开更多

关键词 轮廓检测 非经典感受野 马尔可夫随机场 多级周边抑制

下载PDF 职称材料

非经典感受野的轮廓检测模型研究

10

作者 覃溪 李兴 《中阿科技论坛（中英文）》 2020年第9期120-123,共4页

对于计算机视觉来说,轮廓检测属于关键任务,在交通、工程以及医学等行业具有广泛应用。对此,本文简单介绍轮廓检测特点,基于感受野轮廓检测模型分析相关实验结果。结果表明调制感受野尺度的轮廓检测模型能够充分保留完整轮廓,同时对背... 对于计算机视觉来说,轮廓检测属于关键任务,在交通、工程以及医学等行业具有广泛应用。对此,本文简单介绍轮廓检测特点,基于感受野轮廓检测模型分析相关实验结果。结果表明调制感受野尺度的轮廓检测模型能够充分保留完整轮廓,同时对背景纹理进行有效抑制。 展开更多

关键词 非经典感受野 轮廓检测 模型研究

下载PDF 职称材料

一种基于频带选择的视觉注意计算方法

11

作者 吕琦 王斌 张立明 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期407-417,共11页

视觉注意力的研究对计算机视觉的发展有很大的帮助.然而,绝大多数的现有模型仅能处理某一类型的数据或只针对特定的应用.事实上,不论场景中物体的尺寸大小如何,人类都能够正确无误地察觉到.本文基于生物学在视网膜上非经典感受野的发现... 视觉注意力的研究对计算机视觉的发展有很大的帮助.然而,绝大多数的现有模型仅能处理某一类型的数据或只针对特定的应用.事实上,不论场景中物体的尺寸大小如何,人类都能够正确无误地察觉到.本文基于生物学在视网膜上非经典感受野的发现,从频域的角度出发,提出一种新的自底向上的计算模型.显著图可以通过模拟扩展的感受野的思想而得到,主要由两步组成:首先利用Gabor小波将输入图像分解成一系列特征图,它们对应于整个频率域的不同频带;其次,挑选出其中的一些作为最优频带以生成显著图,以此来模拟感受野的调节.实验结果表明,本文所提出的算法无论是对于心理学图像还是包含了任意尺寸目标的自然图像,在显著性的预测上都优于现有其他算法.除此之外,感受野模型以及Gabor小波的生物特性使得模型具有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 视觉注意 显著图 非经典感受野 GABOR小波 二维熵

原文传递

大鼠初级视皮层整合野朝向信息调制的混沌性研究 被引量：2

12

作者 师黎 朱妍雯 +1 位作者 牛晓可 尚志刚 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第13期20-24,35,共6页

整合野朝向信息调制作用下神经元响应信号具有混沌性,目前并不清楚混沌响应特性对信息处理的作用。以大鼠为研究对象,通过胞外电极记录信号的方式获取初级视皮层(V1区)神经元的动作电位信号,利用最大李雅普诺夫指数描述响应信号的非线... 整合野朝向信息调制作用下神经元响应信号具有混沌性,目前并不清楚混沌响应特性对信息处理的作用。以大鼠为研究对象,通过胞外电极记录信号的方式获取初级视皮层(V1区)神经元的动作电位信号,利用最大李雅普诺夫指数描述响应信号的非线性混沌状态,通过递归图算法计算随混沌状态变化的动力学信息量,分析神经元在整合野朝向信息调制下混沌性的变化对神经元信息表达的影响。结果发现整合野的调制增强了神经元响应信号的混沌性,有助于神经元用相对较少的发放传递等量的信息,或用同样的发放传递相对较多的信息,从而提高视觉系统处理信息的能力。 展开更多

关键词 整合野 朝向 非线性动力学 混沌性

下载PDF 职称材料

局部能量模型边缘检测方法研究

13

作者 穆欣侃 苏文博 《沈阳理工大学学报》 CAS 2011年第4期15-18,共4页

绝大多数边缘检测算法都是基于梯度的边缘检测,但是随着纹理复杂度加深,梯度会变得模糊,在边缘图像中很难找到有用信息。提出了一种采用局部能量模型来检测健全和有用的图像边缘的新方法。该局部能量模型与人类视觉系统相关,采用非标准... 绝大多数边缘检测算法都是基于梯度的边缘检测,但是随着纹理复杂度加深,梯度会变得模糊,在边缘图像中很难找到有用信息。提出了一种采用局部能量模型来检测健全和有用的图像边缘的新方法。该局部能量模型与人类视觉系统相关,采用非标准的感受野(Non-CRF)抑制进行感兴趣边缘检测。实验结果表明,在感兴趣的边缘检测中,新方法比梯度模型(Canny)算法取得了更好的检测效果. 展开更多

关键词 边缘检测 CANNY算子 轮廓检测 局部能量模型 非标准感受野抑制

下载PDF 职称材料

大鼠初级视皮层神经元整合野调制的多重分形去趋势波动分析

14

作者 胡玥 刘晓芳 朱妍雯 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第29期97-101,共5页

初级视皮层(V1区)神经元整合野的外周调制作用是动物执行视觉图像-背景分割和目标识别的神经基础。采用多重分形去趋势波动的方法,分析了整合野调制下神经元响应的多重分形性,并分析了其与整合野抑制作用的关系。结果表明:不同模式下神... 初级视皮层(V1区)神经元整合野的外周调制作用是动物执行视觉图像-背景分割和目标识别的神经基础。采用多重分形去趋势波动的方法,分析了整合野调制下神经元响应的多重分形性,并分析了其与整合野抑制作用的关系。结果表明:不同模式下神经元的响应信号均具有多重分形特征,谱宽Δα能显著区分两种典型的整合野调制状态,且神经元的分形性强度与整合野的抑制指数呈正相关。该研究表明整合野的调制作用改变了神经元响应的复杂程度,提高了其携带信息的能力。 展开更多

关键词 整合野 初级视皮层 多重分形性 去趋势波动

下载PDF 职称材料