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MR扩散峰度成像原理及其在中枢神经系统的初步应用 被引量:17
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作者 程悦 沈文 《国际医学放射学杂志》 2015年第1期20-24,共5页
通过对水分子扩散运动的测量,扩散张量成像(DTI)可以无创地对组织结构进行评价,而扩散峰度成像(DKI)是以DTI为基础,对生物组织内水分子扩散的非高斯分布特征进行定量分析,揭示组织结构细微改变。DKI较DTI能提供更多关于组织微观结构的... 通过对水分子扩散运动的测量,扩散张量成像(DTI)可以无创地对组织结构进行评价,而扩散峰度成像(DKI)是以DTI为基础,对生物组织内水分子扩散的非高斯分布特征进行定量分析,揭示组织结构细微改变。DKI较DTI能提供更多关于组织微观结构的信息。综述DKI的原理及其在中枢神经系统的应用,包括神经退行性疾病、创伤性脑损伤、缺血性脑卒中、胶质瘤、多发性硬化、脑发育等。 展开更多
关键词 扩散 扩散张量成像 扩散峰度成像 非高斯分布 中枢神经系统
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非高斯噪声激励下FitzHugh-Nagumo神经元系统的随机共振 被引量:13
2
作者 张静静 靳艳飞 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第13期36-42,共7页
研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元系统的随机共振问题.利用路径积分法和两态模型理论,推导出系统信噪比的表达式.研究结果表明:系统参数在不同的取值条件下,FHN神经元模型出现了随机共振和双... 研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元系统的随机共振问题.利用路径积分法和两态模型理论,推导出系统信噪比的表达式.研究结果表明:系统参数在不同的取值条件下,FHN神经元模型出现了随机共振和双重随机共振现象.此外,非高斯参数q在不同的取值条件下,乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的.非高斯噪声的加入有利于增强FHN神经元系统的信号响应. 展开更多
关键词 非高斯噪声 FHN神经元系统 随机共振
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非高斯噪声驱动下非对称双稳系统的平均首次穿越时间与随机共振研究 被引量:10
3
作者 张静静 靳艳飞 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期49-57,共9页
研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下非对称双稳系统的平均首次穿越时间和随机共振问题.利用路径积分法和两态模型理论,推导出平均首次穿越时间和信噪比的表达式.研究结果表明:势阱非对称性对两个不同方向的平均首次穿越时... 研究了乘性非高斯噪声和加性高斯白噪声共同激励下非对称双稳系统的平均首次穿越时间和随机共振问题.利用路径积分法和两态模型理论,推导出平均首次穿越时间和信噪比的表达式.研究结果表明:势阱非对称性对两个不同方向的平均首次穿越时间的影响是不同的.信噪比是加性噪声强度和势阱非对称性的非单调函数,系统出现了随机共振现象;信噪比是乘性噪声强度的单调函数,没有共振峰出现.这说明该系统中乘性噪声强度和加性噪声强度对信噪比的影响是不同的. 展开更多
关键词 非高斯噪声 非对称双稳系统 平均首次穿越时间 随机共振
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基于逆系统方法的多输入多输出非高斯驱动信号生成 被引量:7
4
作者 陈怀海 王鹏宇 孙建勇 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1544-1551,共8页
多输入多输出(MIMO)振动环境试验是振动试验的新方法,该方法比传统的单输入单输出(SISO)方法更真实地模拟了结构在实际工作下的振动环境。传统随机振动试验的频域方法所模拟的是平稳高斯信号,但是实际振动环境往往是超高斯的,且超高斯... 多输入多输出(MIMO)振动环境试验是振动试验的新方法,该方法比传统的单输入单输出(SISO)方法更真实地模拟了结构在实际工作下的振动环境。传统随机振动试验的频域方法所模拟的是平稳高斯信号,但是实际振动环境往往是超高斯的,且超高斯激励和高斯激励对结构的损害差异很大,因此对MIMO超高斯振动环境试验的研究十分重要。驱动信号的产生是振动环境试验的关键。提出一种基于逆系统的MIMO超高斯驱动信号生成方法。首先,根据给定的响应参考功率谱密度(PSD)和参考峭度值采用相位调节法生成参考响应超高斯伪随机信号;其次,利用逆系统方法生成超高斯伪随机驱动信号;最后,对伪随机驱动信号进行时域随机化处理得到超高斯真随机驱动信号。对一根两输入两输出的悬臂梁模型进行了仿真验证,结果表明,采用本文方法所得到的驱动信号加载在梁上后,其输出响应谱与给定参考谱之间的误差完全满足工程中常用的±3dB的要求,而且峭度也与给定的参考值十分接近,证实了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 振动环境试验 多输入多输出 功率谱密度 超高斯 峭度 逆系统
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基于广义互熵主元分析的故障检测方法 被引量:6
5
作者 梁艳 张彦云 +2 位作者 巩明月 任密蜂 程兰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期438-445,共8页
针对实际化工过程会受到不同程度非高斯扰动影响的问题,提出一种基于广义互熵主元分析的故障检测方法。从重构误差的角度出发,考虑过程的非高斯性,采用广义互熵准则构建PCA模型,利用核密度估计法确定故障检测指标的控制限。将所提出的... 针对实际化工过程会受到不同程度非高斯扰动影响的问题,提出一种基于广义互熵主元分析的故障检测方法。从重构误差的角度出发,考虑过程的非高斯性,采用广义互熵准则构建PCA模型,利用核密度估计法确定故障检测指标的控制限。将所提出的方法用于田纳森-伊斯曼过程进行故障检测,并与基于传统PCA的故障检测方法和基于核PCA的故障检测方法进行对比。由田纳森-伊斯曼过程21种故障检测结果可知,本文所提出的广义互熵PCA在处理非高斯系统的故障检测方面表现出良好的性能,即有较低的误报率和漏报率。 展开更多
关键词 非高斯系统 故障检测 互熵 主元分析 田纳森-伊斯曼过程
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基于遗传算法的非高斯系统随机分布控制 被引量:4
6
作者 洪越 殷利平 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第4期504-509,共6页
传统的控制理论并未考虑工业过程中的一些不确定因素,而这些不确定因素在生产过程中对系统的能源损耗和精度都有很大的影响.为了解决上述问题,本文研究一种基于数据的非高斯随机分布系统优化控制策略,该策略采用核密度估计(KDE)方法完... 传统的控制理论并未考虑工业过程中的一些不确定因素,而这些不确定因素在生产过程中对系统的能源损耗和精度都有很大的影响.为了解决上述问题,本文研究一种基于数据的非高斯随机分布系统优化控制策略,该策略采用核密度估计(KDE)方法完全基于输出数据估计输出概率密度函数(PDF),根据控制目标建立性能指标函数,采用遗传算法优化性能指标函数,实现输出PDF对目标PDF的跟踪.以磨矿系统为模型进行仿真,采用PDF表征粒度分布(PSD).仿真结果表明,基于遗传算法的非高斯随机分布最优控制算法能有效地实现随机分布控制系统的控制目标,为实际工业生产提供参考. 展开更多
关键词 非高斯系统 核密度估计 概率密度函数 遗传算法
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最小熵分布估计算法系统辨识及应用 被引量:3
7
作者 韩璞 张婷 +1 位作者 董泽 张悦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期6363-6372,共10页
针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应... 针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,加入随机个体作为新种群的一部分,增加了种群多样性,避免早熟收敛。通过对标准测试函数的寻优以及对benchmark经典非线性系统无噪声和不同噪声情形下的辨识,并与经典算法和已发表较新算法进行对比,结果表明了该算法的优越性。最后,基于现场运行历史数据,将该文算法应用于火电厂协调系统传递函数的参数辨识,显示了该文算法对于热工对象建模的适用性和有效性。 展开更多
关键词 最小熵 分布估计算法 非线性非高斯 系统辨识 火电厂协调控制系统
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非高斯噪声环境下的稀疏自适应滤波算法研究 被引量:2
8
作者 侯威翰 郭莹 《通信技术》 2019年第1期11-17,共7页
在自适应滤波算法已经被广泛应用的今天,许多不同种类的自适应滤波算法被用于不同的工程应用,如噪声消除、回声抵消和信道估计等。但是,在自然界中广泛存在的非高斯噪声,对各类自适应滤波算法产生了严重破坏。为了解决这个问题,研究者... 在自适应滤波算法已经被广泛应用的今天,许多不同种类的自适应滤波算法被用于不同的工程应用,如噪声消除、回声抵消和信道估计等。但是,在自然界中广泛存在的非高斯噪声,对各类自适应滤波算法产生了严重破坏。为了解决这个问题,研究者设计了许多针对这个问题的算法,主要分成两类。一种是依靠某些函数对计算误差进行优化的算法,如符号算法;另一种是基于非二阶统计量的算法,如基于最大相关熵的算法。这两大类算法都可以在一定程度上对非高斯噪声产生抑制效果,但是它们之间的工作原理和效果却存在很大区别。基于稀疏系统,针对以上两大类算法的原理进行分析并比较,进一步总结了以上两大类算法的优缺点。 展开更多
关键词 非高斯噪声 稀疏信道 非二阶统计量 自适应滤波
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非高斯系统的建模方法研究
9
作者 高江 戴冠中 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期803-808,共6页
近年来,高阶统计信息理论被广泛应用于非高斯系统的建模问题中.由于高阶统计信息方法特殊的信息结构,难以充分利用具体问题中的统计分布信息,从而对该方法的应用效果产生了影响.针对这一问题,本文提出一种综合应用高阶统计信息理... 近年来,高阶统计信息理论被广泛应用于非高斯系统的建模问题中.由于高阶统计信息方法特殊的信息结构,难以充分利用具体问题中的统计分布信息,从而对该方法的应用效果产生了影响.针对这一问题,本文提出一种综合应用高阶统计信息理论与非高斯系统的似然函数指标的建模方法,为在非高斯系统建模问题中充分利用问题所提供的统计信息提供了新的途径.仿真研究和实际应用取得了令人满意的效果. 展开更多
关键词 似然函数 非高斯系统 建模 系统辨识
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Probabilistic Analysis and Fatigue Damage Assessment of Offshore Mooring System due to Non-Gaussian Bimodal Tension Processes 被引量:2
10
作者 CHANG Anteng LI Huajun +1 位作者 WANG Shuqing DU Junfeng 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2017年第4期585-601,共17页
Both wave-frequency(WF) and low-frequency(LF) components of mooring tension are in principle non-Gaussian due to nonlinearities in the dynamic system.This paper conducts a comprehensive investigation of applicable pro... Both wave-frequency(WF) and low-frequency(LF) components of mooring tension are in principle non-Gaussian due to nonlinearities in the dynamic system.This paper conducts a comprehensive investigation of applicable probability density functions(PDFs) of mooring tension amplitudes used to assess mooring-line fatigue damage via the spectral method.Short-term statistical characteristics of mooring-line tension responses are firstly investigated,in which the discrepancy arising from Gaussian approximation is revealed by comparing kurtosis and skewness coefficients.Several distribution functions based on present analytical spectral methods are selected to express the statistical distribution of the mooring-line tension amplitudes.Results indicate that the Gamma-type distribution and a linear combination of Dirlik and Tovo-Benasciutti formulas are suitable for separate WF and LF mooring tension components.A novel parametric method based on nonlinear transformations and stochastic optimization is then proposed to increase the effectiveness of mooring-line fatigue assessment due to non-Gaussian bimodal tension responses.Using time domain simulation as a benchmark,its accuracy is further validated using a numerical case study of a moored semi-submersible platform. 展开更多
关键词 fatigue damage non-gaussian bimodal process rainflow counting cycle distribution offshore mooring system
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Effects of non-Gaussian noise on the dynamical properties of a logistic system
11
作者 王参军 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第6期228-232,共5页
The dynamical properties of a tumor cell growth system described by the logistic system with coupling between non- Gaussian and Gaussian noise terms are investigated. The effects of the nonextensive index q on the sta... The dynamical properties of a tumor cell growth system described by the logistic system with coupling between non- Gaussian and Gaussian noise terms are investigated. The effects of the nonextensive index q on the stationary properties and the transient properties are discussed, respectively. The results show that the nonextensive index q can induce the tumor cell numbers to decrease greatly in the case of q 〉 1. Moreover, the switch from the steady stable state to the extinct state is speeded up as the increases of q, and the tumor cell numbers can be more obviously restrained for a large value of q. The numerical results are found to be in basic agreement with the theoretical predictions. 展开更多
关键词 logistic growth system non-gaussian noise dynamical properties
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MODELING OF STOCHASTIC MODULATED RATTLING SYSTEM
12
作者 冯奇 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1999年第1期90-98,共9页
Rattling vibration is an important noise source of gear-box. To controlthat noise, it is necessary to elaborate a mathematics-mechanical model on rattlinggears. In this paper, a rattling system modulated by noise was ... Rattling vibration is an important noise source of gear-box. To controlthat noise, it is necessary to elaborate a mathematics-mechanical model on rattlinggears. In this paper, a rattling system modulated by noise was investigated. Insteadof performing the very tedious numerical calculation, a discrete stochastic modeldescribed by three dimensional mean mapping was established by means of the NonGaussian closure technique. Through the example, the chaotic stochastic behaviormay be revealed. In comparison with deterministic model, the model developed inthis paper is more approximate to practice adn more available for acousticinvestigation, so that it is suggested to be applied to modeling on rattling vibration. 展开更多
关键词 Rattling system non-gaussian closure technique chaotic stochastic Vibration mean mapping
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RANDOM RESPONSES OF A TWO-DEGREE-OF-FREEDOM STRUCTURE WITH STRONGLY NONLINEAR COUPLING AND PARAMETRIC INTERACTION
13
作者 张森文 陈奎孚 赵洪辉 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 1993年第3期240-250,共11页
This paper investigates the random responses of a TDOF structure with strongly nonlinear coupling and parametric vibration. With the nonlinear cou- pling of inertia in the equations of motion of the system being remov... This paper investigates the random responses of a TDOF structure with strongly nonlinear coupling and parametric vibration. With the nonlinear cou- pling of inertia in the equations of motion of the system being removed by successive elimination, the non-Gaussian moment equation method (NGM) is applied and 69 moment equations are integrated with central cumulative truncation technique. The stochastic central difference-cum-statistical linearization method(SCD-SL) and the digital simulation method(DSM) are also used. A comparison of results by different methods are given and the SCD-SL method is the most efficient method. 展开更多
关键词 random response nonlinear system non-gaussian moment equation method (NGM) stochastic central difference-cum-statistical linearization method (SCD-SL) digital simulation method (DSM) central cummulative truncation technique successive eli
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一种MIMO非高斯振动的逆多步预测法 被引量:1
14
作者 郑威 陈怀海 郑荣慧 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期812-817,831,共7页
为了实现多输入多输出(multi-input-multi-output,简称MIMO)非高斯振动试验控制,提出了一种MIMO非高斯振动逆多步预测法。首先,该方法基于广义高斯分布构造零记忆非线性变换,并使用该变换生成非高斯参考信号;其次,推导系统的逆多步预测... 为了实现多输入多输出(multi-input-multi-output,简称MIMO)非高斯振动试验控制,提出了一种MIMO非高斯振动逆多步预测法。首先,该方法基于广义高斯分布构造零记忆非线性变换,并使用该变换生成非高斯参考信号;其次,推导系统的逆多步预测模型,将参考信号作为该模型的输入,生成试验所需的驱动信号;然后,在控制过程中分别根据控制点的功率谱密度和峭度与相应控制目标之间的误差,对参考非高斯信号进行调整,并利用逆多步预测模型对驱动信号进行更新,以实现非高斯振动控制;最后,进行三轴振动台试验。试验结果表明,该方法对功率谱与峭度都取得了良好的控制效果,验证了其可行性。 展开更多
关键词 非高斯 逆系统 振动试验 多输入多输出
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改进扩散式子带自适应滤波算法仿真 被引量:1
15
作者 李晶晶 孙贞 满永恒 《计算机仿真》 北大核心 2022年第2期309-314,326,共7页
扩散式子带自适应滤波(Diffusion Subband Adaptive Filtering, DSAF)算法是针对分布式估计中输入信号存在相关性的一种有效解决方案。但现实世界中广泛存在的具有脉冲特性的非高斯噪声会导致传统的DSAF算法性能下降甚至完全失效。同时... 扩散式子带自适应滤波(Diffusion Subband Adaptive Filtering, DSAF)算法是针对分布式估计中输入信号存在相关性的一种有效解决方案。但现实世界中广泛存在的具有脉冲特性的非高斯噪声会导致传统的DSAF算法性能下降甚至完全失效。同时,水声通信、电话会议等实际应用场合中待估计系统常呈现出稀疏特性,传统的DSAF算法并未充分利用该特性。为此基于稳健估计理论和稀疏信号处理方法深入研究了非高斯噪声下稀疏系统的改进扩散式子带自适应滤波算法,并在不同脉冲性的非高斯噪声环境下对稀疏系统中的改进算法进行了仿真,验证了改进扩散式子带自适应滤波算法的有效性。 展开更多
关键词 扩散式子带自适应滤波 非高斯噪声 稀疏信道
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均方根容积代价参考粒子滤波算法
16
作者 武青海 曲朝阳 《电光与控制》 北大核心 2017年第11期28-30,42,共4页
为提高复杂噪声的滤波精度,基于均方根容积卡尔曼滤波(SCKF)和代价参考粒子滤波(CRPF),提出一种新的均方根容积代价参考粒子滤波算法(SCCRPF)。算法采用SCKF和最新量测信息更新先验分布函数,生成CRPF的重要密度函数,保留了SCKF对非线性... 为提高复杂噪声的滤波精度,基于均方根容积卡尔曼滤波(SCKF)和代价参考粒子滤波(CRPF),提出一种新的均方根容积代价参考粒子滤波算法(SCCRPF)。算法采用SCKF和最新量测信息更新先验分布函数,生成CRPF的重要密度函数,保留了SCKF对非线性系统的滤波精度,同时获取了CRPF对噪声假设未知系统的滤波精度。仿真结果表明,对于噪声假设未知系统,SCCRPF的滤波精度高于均方根容积粒子滤波(SCPF);对于噪声假设已知系统,SCCRPF的滤波精度高于CRPF。 展开更多
关键词 状态估计 非线性系统 非高斯系统 代价参考粒子滤波
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非高斯噪声驱动的耗散动力系统的信息熵演化
17
作者 郭永峰 赵小山 谭建国 《动力学与控制学报》 2014年第1期92-96,共5页
熵在描述随机系统的演变、不稳定性、无序性或混乱程度以及信息传递方面起着重要的作用.本文对非高斯噪声驱动的一类耗散动力系统的信息熵演化进行了研究,文中通过线性变换的方法简化了所研究系统的FPK方程,然后根据Shannon信息熵定义... 熵在描述随机系统的演变、不稳定性、无序性或混乱程度以及信息传递方面起着重要的作用.本文对非高斯噪声驱动的一类耗散动力系统的信息熵演化进行了研究,文中通过线性变换的方法简化了所研究系统的FPK方程,然后根据Shannon信息熵定义推导出了该耗散动力系统随时间演化信息熵的精确表达式,最后分析了非高斯噪声和系统耗散参数对系统信息熵的影响. 展开更多
关键词 信息熵 非高斯噪声 耗散动力系统 Fokker—Planck方程
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Entropic Resonant Activation and Stochastic Resonance Driven by Non-Gaussian Noise
18
作者 曾春华 王华 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2011年第11期877-884,共8页
The transition rate and stochastic resonance (SR) of a Brownian particle moving in a confined system under the presence of entropic barriers are investigated when the system is driven by non-Gaussian noise. The expl... The transition rate and stochastic resonance (SR) of a Brownian particle moving in a confined system under the presence of entropic barriers are investigated when the system is driven by non-Gaussian noise. The explicit expressions of the transition rate and the speetrai power amplification (SPA) are obtained, respectively. The effects of the parameter q indicating the departure from the Ganssian noise and the correlation time T of the non-Gaussian noise on the transition rate and the SPA are discussed. Research results show that: (i) The transition rate as a function of the noise strength exhibits a maximum. This maximum for transition rate identifies the phenomenon of entropie resonant activation (ERA), the parameter q and the noise correlation time T weaken the ERA of the system; (ii) The curves of SPA appear a transition from one peak to double-peak, and then to one peak again as the noise correlation time T of non-Gaussian noise increases. 展开更多
关键词 non-gaussian noise confined system entropic resonant activation stochastic resonance
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面向工程应用的Kalman滤波理论深度分析 被引量:16
19
作者 葛泉波 李宏 文成林 《指挥与控制学报》 2019年第3期167-180,共14页
Kalman滤波是状态估计和数据去噪领域的重要基础性方法.现代动态系统的高复杂性和传统Kalman滤波假设的局限性使得传统Kalman滤波理论方法已难以满足日益增长的高精准数据分析需求.以经典Kalman滤波理论特点分析为基础,针对系统类型和... Kalman滤波是状态估计和数据去噪领域的重要基础性方法.现代动态系统的高复杂性和传统Kalman滤波假设的局限性使得传统Kalman滤波理论方法已难以满足日益增长的高精准数据分析需求.以经典Kalman滤波理论特点分析为基础,针对系统类型和噪声刻画方式的不同,总结现有Kalman滤波方法的研究进展;并以估计模型与实际系统失配这一客观事实为出发点,根据不同自适应方式深入分析现有自适应Kalman滤波方法体系;给出Kalman滤波理论面向实际系统的工程可用性分析,并介绍了可观测性、可观测度和工程化智能Kalman滤波理论的若干重要研究进展;最后指出工程化智能Kalman滤波研究的几个重要研究方向. 展开更多
关键词 工程应用 KALMAN滤波 高斯/非高斯系统 白噪声/有色噪声 自适应滤波 可观测度 智能Kalman滤波
全文增补中
铁路非高斯随机振动的数字模拟与包装件响应分析 被引量:14
20
作者 朱大鹏 李明月 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-5,共5页
目的研究铁路振动环境的非高斯特性,并分析包装件在非高斯随机振动环境条件下的响应情况。方法结合离散傅里叶变换与EARPG(1)模型,模拟了铁路随机振动信号。根据采集的数据的PSD曲线计算幅值,利用EARPG(1)模型生成了具有尖峰特征的模拟... 目的研究铁路振动环境的非高斯特性,并分析包装件在非高斯随机振动环境条件下的响应情况。方法结合离散傅里叶变换与EARPG(1)模型,模拟了铁路随机振动信号。根据采集的数据的PSD曲线计算幅值,利用EARPG(1)模型生成了具有尖峰特征的模拟信号,计算了相位并进行了相位整体平移,根据幅值和相位,合成了所需的非高斯随机振动信号。将包装件简化为单自由度系统,分析了包装件在非高斯振动条件下的响应情况。结果铁路随机振动的峭度大于3,偏斜度为0,属于对称超高斯随机振动,提出的模型可准确模拟出铁路振动的非高斯特性,峭度和偏斜度的误差均小于3%,包装系统的固有频率、阻尼比、激励峭度对系统的响应的峭度、均方根均有较大的影响。结论通过合理地选择包装系统的固有频率和阻尼比,可有效减小系统的响应峭度和均方根,提高包装系统的可靠性。 展开更多
关键词 非高斯随机振动 峭度 数字模拟 包装系统响应分析
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