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基于EEMD-Fast ICA-STFT的车用起动电机噪声源识别 被引量:2
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作者 龚承启 华春蓉 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第5期92-96,114,共6页
提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fas... 提出基于集成经验模态分解(EEMD)、快速独立分量分析(Fast ICA)和短时傅里叶变换(STFT)的噪声源识别方法,对起动电机噪声信号进行声源识别研究。首先采用集成经验模态分解法将单一通道的电机噪声信号分解为一系列本征模态分量,随后用Fast ICA算法提取独立成分,最后利用短时傅里叶变换良好的时频分析特性,对Fast ICA分离结果进行时频分析,结合时频分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。 展开更多
关键词 声学 电机噪声源 经验模态分解 独立分量分析 短时傅里叶变换
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基于VMD-RobustICA的车用起动电机噪声源识别
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作者 龚承启 《机械工程与自动化》 2017年第6期7-8,11,共3页
提出了基于变分模态分解(VMD)和鲁棒独立分量分析(RobustICA)相结合的车用起动电机噪声源识别算法。首先测量单一通道的电机噪声信号,之后采用变分模态分解将其分解为一系列变分模态分量,然后用RobustICA算法提取其独立成分;最后对Robus... 提出了基于变分模态分解(VMD)和鲁棒独立分量分析(RobustICA)相结合的车用起动电机噪声源识别算法。首先测量单一通道的电机噪声信号,之后采用变分模态分解将其分解为一系列变分模态分量,然后用RobustICA算法提取其独立成分;最后对RobustICA的分离结果进行频谱分析,结合频谱分析结果和电机噪声的先验知识,确定了各独立分量与电机不同噪声源的对应关系。 展开更多
关键词 电机噪声源 变分模态分解 鲁棒独立分量分析 噪声源识别
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