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题名利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别
被引量：16
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作者
魏静明
李应
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机构
福州大学数学与计算机科学学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期185-190,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61075022)
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文摘
针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题,提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法,该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵(GLCM)占用空间大,以及计算量大、耗时的问题.该方法分三个步骤,首先,通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪功率谱进行音频增强;然后,采用和差统计法(SDH)对增强功率谱快速提取纹理特征;最后,由随机森林进行分类.在实验部分,设计了两组对比实验,结果表明,该方法有良好的识别性能、较少的时耗,且具有噪声鲁棒性.
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关键词
鸟鸣声识别
抗噪纹理特征
短时谱估计
和差统计法
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Keywords
bird sound recognition
anti-noise texture features
short-time spectrum estimation
sum and difference histograms（SDH）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于噪声短时谱动态估计的语音增强谱减算法
被引量：7
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作者
李银国
薛雯
徐洋
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机构
重庆邮电大学自动化学院
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出处
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2010年第2期127-130,共4页
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基金
重庆市科委重大科技攻关项目(2008AA6002)
电子信息产业化发展基金(工信部财[2008]355号)~~
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文摘
针对谱减法增强语音后残留"音乐噪声"明显,影响语音清晰度的问题,在分析现有的噪声谱减算法基本特性的基础上,提出一种基于噪声短时谱动态估计的语音降噪方法。通过估计噪声短时功率谱及其变化趋势,动态调整谱减法中的过减系数,有效抑制残留噪声。仿真实验表明,新的谱减算法在提高语音信噪比的同时保持较小的失真度,具有较好的增强效果。
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关键词
语音识别
语音增强算法
噪声短时谱估计
谱减法
过减系数
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Keywords
speech recognition
speech enhancement algorithm
noise short-time spectrum estimation
spectral subtraction method
over-subtraction factor
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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