基于大数据技术的无线传感网络异常节点深度挖掘方法

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作者 曾霞 宋一鸣 康利娟 《信息与电脑》 2024年第5期178-180,共3页

由于无线传感网络节点分布不规则,难以有效控制对异常节点的定位误差,为此提出基于大数据技术的无线传感网络异常节点深度挖掘方法。在节点均分布在目标区域范围内的前提下,构建无线传感网络组网模型,设置异常节点与网络中心节点之间的... 由于无线传感网络节点分布不规则,难以有效控制对异常节点的定位误差,为此提出基于大数据技术的无线传感网络异常节点深度挖掘方法。在节点均分布在目标区域范围内的前提下,构建无线传感网络组网模型,设置异常节点与网络中心节点之间的关系函数,之后采用大数据技术中的邻域搜索算法,对具体的网络异常节点位置进行深度挖掘定位。实验结果显示,基于大数据技术的无线传感网络异常节点深度挖掘方法在不同噪声状态下的异常节点定位误差始终稳定在2.0以内。 展开更多

关键词 大数据技术 无线传感网络 异常节点 深度挖掘 邻域搜索算法

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基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法 被引量：4

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作者 陈红松 王钢 张鹏 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期590-595,共6页

为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关... 为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统HITS算法对新浪微博社交网络数据进行分析.实验结果表明,加权HITS算法比传统HITS算法具有更高的执行效率和结果区分度,加权HITS算法更适合于大规模社交网络信息传播过程中关键节点的分析挖掘. 展开更多

关键词 社交网络 新浪微博 云平台 关键节点 挖掘算法

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社会网络中基于主题的影响力最大化算法 被引量：3

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作者 朱玉婷 李雷 +3 位作者 施化吉 周从华 施磊磊 徐慧 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3611-3614,共4页

为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,... 为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,剔除干扰节点,再在新的节点集合上分两个阶段进行节点挖掘。第一阶段挖掘主题权威性大的节点,第二阶段挖掘主题影响增量最大的节点,最后综合两个阶段的节点作为结果集并进行实验验证。实验结果表明,相比其他算法,TIM算法挖掘的节点集合在特定主题下的影响范围更大,时间复杂度更低。 展开更多

关键词 社会网络 影响力最大化 主题 节点挖掘 节点集

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自适应网站地图的研究 被引量：1

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作者 王有为 《系统管理学报》 北大核心 2008年第1期110-115,共6页

国际互联网的规模变得日益庞大和复杂,访问者经常不能从网站上迅速获得所需的信息。网站地图可以用来帮助访问者了解整个网站的基本结构,但是通用的网站地图所展示的信息有限,而且大部分内容与用户的兴趣无关。本文对用户访问环境进行了... 国际互联网的规模变得日益庞大和复杂,访问者经常不能从网站上迅速获得所需的信息。网站地图可以用来帮助访问者了解整个网站的基本结构,但是通用的网站地图所展示的信息有限,而且大部分内容与用户的兴趣无关。本文对用户访问环境进行了3个层次的分析,根据网页间的链接结构和网页被访问的频率等指标,提出了一种构建动态网站地图的方法。随后,针对一个实际的网站进行了仿真实验。实验结果表明,本文所述方法可以使访问者在各个层次上了解所处的网站环境,达到有效导航的目的。 展开更多

关键词 自适应网站地图 全局结点 中间结点 局部结点 数据挖掘

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基于数据驱动的电力光纤通信网脆弱节点动态挖掘

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作者 钱升起 陈智雨 +6 位作者 陈芳 孙雨潇 李子凡 邓春雪 牟霄寒 朱彦源 张儒依 《电力信息与通信技术》 2024年第2期47-53,共7页

电力光纤通信网络脆弱节点受到外界影响或系统干扰时,会导致线路元件的相继故障,缩减网络的使用寿命,为此提出基于数据驱动的电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘方法。首先在大数据环境下剔除网络中的冗余节点,并根据剔除结果交换节点信... 电力光纤通信网络脆弱节点受到外界影响或系统干扰时,会导致线路元件的相继故障,缩减网络的使用寿命,为此提出基于数据驱动的电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘方法。首先在大数据环境下剔除网络中的冗余节点,并根据剔除结果交换节点信息,确定通信网络脆弱节点位置连接后,获取通信网络的异常范围;再依据划分出的通信异常范围提取该区域中的节点脆弱性能特征,建立脆弱节点挖掘模型;最后依据该模型挖掘出通信网络中的脆弱节点,实现电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘。实验结果表明,利用该方法开展通信网络脆弱节点挖掘时,节点挖掘精度平均值为98%,网络传输时延最小值为19 ms,节点挖掘消耗时间为0.42 s,节点覆盖程度为96.88%,通信网络脆弱节点挖掘性能较好。 展开更多

关键词 大数据环境 电力光纤通信网络 脆弱节点 动态挖掘方法 挖掘模型

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舰船物联网异常节点检测的数据挖掘 被引量：5

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作者 李乐 刘玉倩 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第6X期166-168,共3页

异常节点检测是保证舰船物联网安全的关键技术之一。针对当前舰船物联网异常节点检测效果差的缺陷,为获得更优的舰船物联网异常节点检测效果,设计了基于数据挖掘的舰船物联网异常节点检测模型。首先对舰船物联网节点的数据进行分析,并... 异常节点检测是保证舰船物联网安全的关键技术之一。针对当前舰船物联网异常节点检测效果差的缺陷,为获得更优的舰船物联网异常节点检测效果,设计了基于数据挖掘的舰船物联网异常节点检测模型。首先对舰船物联网节点的数据进行分析,并对异常节点和正常节点的信息进行标记,建立舰船物联网异常节点检测的数据集,然后采用数据挖掘技术——极限学习机建立舰船物联网异常节点检测模型,最后与其他模型进行舰船物联网异常节点检测对比测试,测试结果表明,本文模型获得较好的舰船物联网异常节点检测率,而且误检率明显优于对比模型,验证了本文模型的优越性。 展开更多

关键词 舰船物联网 异常节点 检测模型 数据挖掘技术

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链接网络与核心节点评价指标研究综述 被引量：5

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作者 廖小琴 刘虹 孙建军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第5期166-171,共6页

在对链接网络结构分析基础上,从链接分析、社会网路分析、Web超链接结构、系统科学分析等多个角度综述链接网络核心节点的评价指标。总体来说,链接分析从链接代表引用的观点出发,运用入链数和网络影响因子两个指标进行核心测度;社会网... 在对链接网络结构分析基础上,从链接分析、社会网路分析、Web超链接结构、系统科学分析等多个角度综述链接网络核心节点的评价指标。总体来说,链接分析从链接代表引用的观点出发,运用入链数和网络影响因子两个指标进行核心测度;社会网络分析方法的核心思想是"重要性等价于显著性";系统科学的分析方法的核心思想则是"重要性等价于节点集被删除后对网络的破坏性";Web超链挖掘分析中认为节点的重要性不仅与自身链接度相关联,还与其对应的链入节点的重要性有关。详细论述中心性、PageRank算法、HITS算法及系统科学的节点删除、收缩、孤立法节点核心性评价指标及其应用。 展开更多

关键词 链接网络 核心节点 链接分析 社会网络分析 Web超链挖掘 系统科学分析

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节点局部Fiedler向量中心性差值社区发现算法 被引量：3

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作者 凤丽洲 覃悦 杨贵军 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第12期2029-2042,共14页

社区结构是复杂网络最重要的一种结构特征。复杂网络中的社区结构研究主要包括社区发现与关键节点发掘两个重要问题。基于节点中心性的社区发现算法可同时进行关键节点发掘与社区发现。针对传统局部Fiedler向量中心性(LFVC)算法存在关... 社区结构是复杂网络最重要的一种结构特征。复杂网络中的社区结构研究主要包括社区发现与关键节点发掘两个重要问题。基于节点中心性的社区发现算法可同时进行关键节点发掘与社区发现。针对传统局部Fiedler向量中心性(LFVC)算法存在关键节点识别准确率低,进行社区发现时易出现孤立节点等问题,提出了节点局部Fiedler向量中心性差值社区发现算法(CDDN),设计了新的关键节点识别与边移除策略,并分析了算法性能。选择3种具有代表性的社区发现算法分别在4个真实复杂网络数据集上进行对比实验。实验结果表明,改进的算法既保持了局部中心性度量方法的效率,也防止了错误识别关键节点和关键边对划分结果的负面影响,避免了孤立点所带来的社区结构信息损失,能够快速、准确地发现真实社区。 展开更多

关键词 复杂网络 社区发现 关键节点发掘 中心性 图分割算法

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基于粒计算的物流节点选址理论建模 被引量：2

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作者 张丽岩 马健 《物流科技》 2012年第9期4-7,共4页

首先对物流节点进行了三维界定,从物流节点选址问题的特点及人的决策思维模式,以客观数据为出发点,以"有限理性"、"有限记忆"、"群体决策"和"粒计算"为理论基础,提出了金字塔理论架构,并应用... 首先对物流节点进行了三维界定,从物流节点选址问题的特点及人的决策思维模式,以客观数据为出发点,以"有限理性"、"有限记忆"、"群体决策"和"粒计算"为理论基础,提出了金字塔理论架构,并应用于物流节点选址问题,进而提出了数据挖掘模型。该模型与选址的决策思维过程相适应,具有很好的理论指导意义。 展开更多

关键词 粒计算 物流节点选址 金字塔模型 数据挖掘模型

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移动社会网络信息传播模型构建与top-k节点挖掘 被引量：1

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作者 史文国 王瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期2830-2832,2844,共4页

在移动社会网络中挖掘出有影响力的top-k节点,对于移动运营商作出新产品或服务战略营销决策至关重要。针对移动社会网络的特点,提出一种充分考虑移动社会网络特点的信息传播模型以及基于该模型的top-k节点挖掘算法。实验证明,该方法能... 在移动社会网络中挖掘出有影响力的top-k节点,对于移动运营商作出新产品或服务战略营销决策至关重要。针对移动社会网络的特点,提出一种充分考虑移动社会网络特点的信息传播模型以及基于该模型的top-k节点挖掘算法。实验证明,该方法能准确高效地定位移动社会网络中的活跃节点,这对于移动运营商作出营销决策起着至关重要的作用。 展开更多

关键词 信息传播模型 移动社会网络 top-k节点挖掘算法

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基于物流网络布局与设施选址动态因素的神经网络——遗传算法的研究

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作者 王巍 姚家奕 《北京交通大学学报（社会科学版）》 2006年第3期40-42,47,共4页

物流节点的布局和设施选址是整个物流网络构建的关键环节。采用神经网络与遗传算法相结合的数据挖掘模型,能够使整个物流网络布局和设施选址对于未来的情况具有预测性和自适应性。

关键词 MF设施布局与选址 数据挖掘 最优解 动态因素

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