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面向多模态函数优化的自适应小生境遗传算法 被引量：39
1
作者 陆青 梁昌勇 +1 位作者 杨善林 张俊岭 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期91-100,共10页
为了解决小生境遗传算法不能准确识别小生境的缺陷,以及算法无法有效平衡快速收敛和保持种群多样性的冲突问题,提出一种自适应小生境遗传算法.在算法中,设计一种改进的小生境识别方法来确定小生境范围,引入用于度量种群多样性的小生境... 为了解决小生境遗传算法不能准确识别小生境的缺陷,以及算法无法有效平衡快速收敛和保持种群多样性的冲突问题,提出一种自适应小生境遗传算法.在算法中,设计一种改进的小生境识别方法来确定小生境范围,引入用于度量种群多样性的小生境熵概念,并利用小生境熵自适应调整进化参数的取值.同时,改进选择、交叉策略,在识别的小生境基础上将交叉分为境外交叉和境内交叉,用于提高算法的全局搜索能力和局部收敛速度.实验表明,算法对于解决多模态函数优化问题具有收敛速度快和计算量小等优点,能够有效避免遗传漂移现象. 展开更多
关键词 多模态函数优化 小生境遗传算法 小生境熵 遗传漂移
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基于小生境遗传算法的配电网开关优化配置 被引量：28
2
作者 王艳松 陈国明 +1 位作者 张加胜 张萌萌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期82-86,共5页
在配电网安装分段开关可提高供电可靠性,分段开关优化配置是一种对应分段开关不同数量的多极值组合优化问题。分析配电网分段开关配置的技术特点,将初选出可能安装分段开关的线段作为控制变量,以减少染色体串的长度和搜索规模。把配置... 在配电网安装分段开关可提高供电可靠性,分段开关优化配置是一种对应分段开关不同数量的多极值组合优化问题。分析配电网分段开关配置的技术特点,将初选出可能安装分段开关的线段作为控制变量,以减少染色体串的长度和搜索规模。把配置相同数量的开关作为一个小生境,提出应用小生境遗传算法来优化开关位置和数量,找出对应不同开关数量的全部极值点,从中选出满足可靠性要求的全局最优解,避开遗传算法收敛于局部最优解。实例证明该算法全局搜索能力强、收敛快。 展开更多
关键词 配电网 分段开关 小生境遗传算法 可靠性
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改进小生境遗传算法在电力系统无功优化中的应用 被引量：30
3
作者 李惠玲 盛万兴 +1 位作者 张学仁 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期29-34,共6页
利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情... 利用改进小生境遗传算法进行了电力系统无功优化计算。算法主要做了以下改进:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了群体的多样性;采用最优保存策略保证算法的收敛性;采用局部最优徘徊策略作为辅助终止原则,避免陷入局部最优情况。对IEEE30节点算例系统进行了无功优化,并对优化前后各项技术性能指标进行了分析,说明了改进小生境遗传算法在保持解的多样性、提高搜索效率和优化效果等方面都具有良好的性能。对某县级配电网进行了仿真计算,仿真结果证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 改进小生境遗传算法 动态距离判别标准 最优保存策略 局部最优徘徊策略
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灰色预测模型参数估计的优化方法 被引量：26
4
作者 穆勇 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期95-98,共4页
基于拟合误差绝对值和最小及折扣系数建立了GM(1,1)模型参数估计的折扣最小一乘法,给出了求解折扣最小一乘法的小生境遗传算法,它克服了用线性规划方法求解时,折扣系数靠经验确定而易导致偏差的问题。
关键词 灰色预测模型 参数估计 优化方法 折扣最小一乘法 小生境遗传算法 灰色系统理论
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基于优化Gabor滤波器的输电导线断股图像检测 被引量：26
5
作者 蒋兴良 夏云峰 +2 位作者 张志劲 胡建林 胡琴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第15期78-83,共6页
输电导线在运行中可能发生损伤、断股现象,对其进行及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。现代输电线路状态检修一般采用直升机或者巡线机器人搭载视频检测装置的方式。文中提出应用Gabor滤波器对输电导线视频图像数据进... 输电导线在运行中可能发生损伤、断股现象,对其进行及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。现代输电线路状态检修一般采用直升机或者巡线机器人搭载视频检测装置的方式。文中提出应用Gabor滤波器对输电导线视频图像数据进行处理,实现输电导线断股的图像检测,即通过计算完好导线图像与滤波器卷积能量的输出响应、应用小生境遗传算法寻找最优的Gabor滤波器参数和分割阈值,最后通过检测图像的滤波和能量的二值化处理得到检测结果。实验结果表明,该算法能够较好地提取输电导线断股处的故障信息,具有适用性广、识别能力强、检测速度快等优点。 展开更多
关键词 输电线路 导线断股 图像检测 GABOR滤波器 小生境遗传算法
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遗传算法的收敛性研究 被引量：23
6
作者 汪民乐 《计算技术与自动化》 2015年第1期58-62,共5页
遗传算法的收敛性分析是遗传算法研究中的重要问题,直接关系到遗传算法的实际应用价值。给出遗传算法全局收敛性的定义,描述当前遗传算法收敛性分析的主要模型,对自适应遗传算法、并行遗传算法、小生境遗传算法等典型遗传算法的收敛性... 遗传算法的收敛性分析是遗传算法研究中的重要问题,直接关系到遗传算法的实际应用价值。给出遗传算法全局收敛性的定义,描述当前遗传算法收敛性分析的主要模型,对自适应遗传算法、并行遗传算法、小生境遗传算法等典型遗传算法的收敛性进行分析,给出相关的研究结果,并指出遗传算法收敛性研究的未来发展方向。研究结果对提高遗传算法收敛性具有参考价值。 展开更多
关键词 遗传算法 全局收敛性 自适应遗传算法 并行遗传算法 小生境遗传算法
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基于改进小生境遗传算法的Pareto多目标配电网重构 被引量：25
7
作者 李伟 张振刚 闫宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1-5,16,共6页
配电网重构是一个多目标、多约束的复杂非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理此类问题,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。建立了Pareto多目标重构数学模型并提出一种改进小... 配电网重构是一个多目标、多约束的复杂非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理此类问题,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果。建立了Pareto多目标重构数学模型并提出一种改进小生境遗传算法来处理配电网重构问题。算法主要有以下几种特点:设置个体之间的距离判别标准L为动态函数,保持了种群的多样性;采用最优保存策略,提高了算法的收敛速度;交叉、变异采用自适应规则,避免了算法陷入局部最优的情况。另外,Pareto多目标数学模型的引入也使算法更具实际工程意义,采用国外一个实际的配电网络对算法进行了验证。理论分析和算例表明,该算法具有高收敛性、快实时性和强全局稳定性的优点。 展开更多
关键词 配电网重构 Pareto多目标 小生境遗传算法 自适应 动态距离判别标准 最优保存策略
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免疫记忆遗传算法及其完全收敛性研究 被引量：14
8
作者 杨孔雨 王秀峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期47-50,共4页
指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的记忆细胞机制设计了免疫记忆遗传算法(IMGA),利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NGA不能完全收敛而... 指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的记忆细胞机制设计了免疫记忆遗传算法(IMGA),利用马尔柯夫链为数学工具,从理论上证明了NGA不能完全收敛而IMGA能够完全收敛。选择小生境遗传算法与该文算法进行了对比仿真实验,不仅验证了理论上的完全收敛性结论,同时验证了所提算法求解多模态问题的有效性、快速收敛能力及其收敛的稳定性。 展开更多
关键词 多模态优化 完全收敛 小生境遗传算法 免疫记忆
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基于改进小生境遗传算法的配电网全网无功优化 被引量：20
9
作者 李惠玲 盛万兴 孟晓丽 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期34-37,50,共5页
提出一种配电网全网无功优化方法,该方法将整个配电网划分为高、中、低压3个等级,各级电网再根据自身特点分解为优化单元,遵循从下至上优化的原则,上级主网优化时计及下级子网无功优化的影响,计算结果更准确可靠。各优化单元的无功优化... 提出一种配电网全网无功优化方法,该方法将整个配电网划分为高、中、低压3个等级,各级电网再根据自身特点分解为优化单元,遵循从下至上优化的原则,上级主网优化时计及下级子网无功优化的影响,计算结果更准确可靠。各优化单元的无功优化通过改进的小生境遗传算法来实现,该算法将个体距离判别标准设置为动态函数,能够更灵活、更准确地跟踪个体距离,收敛速度快且能在全局范围内找到最优解。针对某配电网的计算实例验证了配电网全网无功优化方法的优越性。 展开更多
关键词 配电网 全网无功优化 小生境遗传算法 优化单元
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基于粗糙集和小生境遗传算法的电网故障诊断规则提取 被引量：19
10
作者 张志毅 袁荣湘 +1 位作者 杨同忠 刘敏忠 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期158-163,共6页
用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简。本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法... 用粗糙集理论进行电网的故障诊断,关键是对知识表的约简。本文以粗糙集理论中的决策表为主要工具,首先将继电保护和断路器的动作信号作为对故障分类的条件属性集,故障区域作为对故障分类的决策属性,建立决策表,然后利用小生境遗传算法适合于进行多峰值函数优化的特点,提出了一种基于小生境遗传算法的粗糙集属性约简方法,用于求解决策表的多个约简,进而进行值约简后抽取出诊断规则。算例结果说明了本算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 粗糙集 小生境遗传算法 故障诊断 规则提取 电力系统
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基于小生境遗传算法的设计地震动反应谱标定方法 被引量：20
11
作者 刘红帅 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期975-979,共5页
基于小生境遗传算法,提出了新的设计地震动反应谱标定方法,给出了反应谱标定的验证方法。设计地震动反应谱特征参数包括地震动峰值、第一拐点周期、第二拐点周期(特征周期)、平台高度值及衰减指数等,其标定属于多参数优化问题。利用小... 基于小生境遗传算法,提出了新的设计地震动反应谱标定方法,给出了反应谱标定的验证方法。设计地震动反应谱特征参数包括地震动峰值、第一拐点周期、第二拐点周期(特征周期)、平台高度值及衰减指数等,其标定属于多参数优化问题。利用小生境遗传算法具有多参数的全局寻优能力,提出了以平均标准差最小为目标的地震动反应谱标定模型。拟合给定特征参数的设计地震动反应谱,对比分析标定的特征参数与给定的特征参数,要求两者之间的误差小于给定的精度,以此作为新的验证方法。以某一场地计算反应谱作为算例,采用所提出的模型对其进行了标定。通过验证结果和工程算例,证明了所提出的地震动反应谱标定方法的有效性。 展开更多
关键词 地震动反应谱 小生境遗传算法 参数标定
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基于最优Gabor滤波器的织物缺陷检测 被引量：10
12
作者 袁端磊 宋寅卯 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第7期954-958,共5页
织物缺陷的自动检测是纺织行业所面临的技术难题之一。为了对织物缺陷进行快速准确的自动检测,建立了一种基于Gabor滤波器的织物缺陷自动检测方法,即首先根据无缺陷织物的结构特征,应用小生境遗传算法寻找最优的Gabor滤波器参数和分割阈... 织物缺陷的自动检测是纺织行业所面临的技术难题之一。为了对织物缺陷进行快速准确的自动检测,建立了一种基于Gabor滤波器的织物缺陷自动检测方法,即首先根据无缺陷织物的结构特征,应用小生境遗传算法寻找最优的Gabor滤波器参数和分割阈值;然后将待检图像通过滤波和分割来得到检测结果,同时根据响应矩阵的极小值点来计算缺陷的形状特征。该方法应用于帘子布的缺陷检测的实验结果证明,该方法是可行的和有效的,而且还具有适用性广、识别能力强、检测速度快等特点。 展开更多
关键词 织物缺陷 GABOR滤波器 纹理 小生境遗传算法
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基于小生境遗传算法优化串级神经网络的台区理论线损预测 被引量：15
13
作者 霍成军 王玮茹 +4 位作者 余昆 陈广湘 李蒙赞 程雪婷 但唐军 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第23期9897-9906,共10页
台区作为电力系统的最末端部分,节点数目多、网络架构复杂,导致不易精确计算其理论线损问题。在海量实际低压台区运行历史数据的基础上,首先研究影响台区线损的相关因子,建立台区线损特征指标集合。然后利用皮尔逊相关系数分析方法从中... 台区作为电力系统的最末端部分,节点数目多、网络架构复杂,导致不易精确计算其理论线损问题。在海量实际低压台区运行历史数据的基础上,首先研究影响台区线损的相关因子,建立台区线损特征指标集合。然后利用皮尔逊相关系数分析方法从中提取出高损关键特征指标作为线损预测模型输入。再融合集成学习和梯度提升树思想,建立基于串级BP(back propogatiow)神经网络的台区线损预测模型,并采用小生境遗传算法对预测模型的初始参数进行优化从而提高模型训练效率。最后通过实际数据算例仿真,并与其他预测方法结果进行比较,验证所提台区线损预测模型具有优秀的训练效率和预测泛化能力。 展开更多
关键词 台区线损 关键特征指标 皮尔逊相关系数 串级BP神经网络 小生境遗传算法
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基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化 被引量：12
14
作者 朱宁 冯志刚 王祁 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期16-20,共5页
该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,... 该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法。该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,评价函数的倒数作为适应度值,每两个个体之间的海明距离作为共享函数,实现小生境遗传算法。将该文提出的方法应用于5个由Gunna Ratsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM分类器具有较高的识别率和较简单的结构。 展开更多
关键词 参数优化 小生境遗传算法 支持向量机 分类器 共享函数
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基于改进遗传算法寻优的SVM风能短期功率预测 被引量：14
15
作者 颜晓娟 龚仁喜 《电测与仪表》 北大核心 2014年第8期38-41,46,共5页
为了减少并网后风能随机性,波动性等问题对电力系统安全稳定运行的不利影响,提高风电功率预测精度,本文采用基于结构风险最小化的支持向量机进行建模。针对支持向量机参数难确定的问题,利用小生境遗传算法对支持向量机惩罚参数C和核函... 为了减少并网后风能随机性,波动性等问题对电力系统安全稳定运行的不利影响,提高风电功率预测精度,本文采用基于结构风险最小化的支持向量机进行建模。针对支持向量机参数难确定的问题,利用小生境遗传算法对支持向量机惩罚参数C和核函数δ进行寻优,并对算法中小生境半径L值难确定的问题,引入自适应的思想,使L并不取某个固定值,而是随着最优个体的变化而变化。最后利用现场连续668h实测风能功率输出值,对其中最后24h进行预测,实验结果表明,该方法与改进前相比,参数更优,预测精度更高,且取得了eMSE为9.5%的良好结果,可以为风能功率预测提供参考。 展开更多
关键词 风力发电 支持向量机 遗传算法 参数优化 功率预测
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一种改进的SCARA机器人动力学参数辨识方法 被引量：14
16
作者 严浩 白瑞林 吉峰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第22期2707-2713,共7页
针对SCARA机器人动力学参数辨识问题,提出了一种基于优化改进傅里叶级数的辨识方法。根据SCARA机器人完整动力学方程,推导得到动力学模型的线性形式。采用改进傅里叶级数作为机器人关节的激励轨迹,使得关节角度满足连续周期性,并且关节... 针对SCARA机器人动力学参数辨识问题,提出了一种基于优化改进傅里叶级数的辨识方法。根据SCARA机器人完整动力学方程,推导得到动力学模型的线性形式。采用改进傅里叶级数作为机器人关节的激励轨迹,使得关节角度满足连续周期性,并且关节角速度和角加速度在轨迹起始和停止时刻为零。为进一步提高辨识精度,以SCARA机器人观测矩阵的条件数为目标函数,采用基于排挤机制的小生境遗传算法对激励轨迹的系数进行优化。考虑到测量噪声的影响,采用加权最小二乘法(WLS)作为参数估计方法。实验结果表明,采用所提方法能准确辨识出SCARA机器人的动力学参数,两关节力矩测量值和预测值的残差均方根分别减小了11.50%和26.35%。 展开更多
关键词 机器人 动力学 小生境遗传算法 激励轨迹 参数辨识
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基于小生境遗传算法的风电场布局优化 被引量：13
17
作者 田琳琳 赵宁 +1 位作者 钟伟 胡偶 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期650-654,共5页
基于小生境遗传算法对风电场内风力机机组的布局进行优化。在优化过程中,考虑等风速同风向和变风速变风向两种简化的入流模式,采用修正的Jensen尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应,以单位发电量所消耗的成本最低为目标,使用小生境... 基于小生境遗传算法对风电场内风力机机组的布局进行优化。在优化过程中,考虑等风速同风向和变风速变风向两种简化的入流模式,采用修正的Jensen尾流模型模拟机组之间尾流的相互干扰效应,以单位发电量所消耗的成本最低为目标,使用小生境遗传算法优化风电场机组的排布。文中给出了优化后的风电场布局轮廓图、风电场机组台数、总发电量、目标函数值以及风电场的效率。通过与以前的相关研究对比分析,表明本文的方法取得了较优的结果,可为将来真实风场的风力机排布提供参考依据。 展开更多
关键词 小生境遗传算法 风电场 尾流模型 风力机机组布局优化
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基于综合满意度的多式联运路径模型及其算法 被引量：12
18
作者 裴骁 芦有鹏 张长泽 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2020年第1期136-144,共9页
针对多式联运各参与者需求偏好不同的实际背景,以提高所有参与者的综合满意度为优化目标,对中欧集装箱多式联运的路径选择问题进行研究。考虑组成列车等待时间的要素,以列车、船舶的固定时刻表和收货人的软时间窗要求,组成的混合时间窗... 针对多式联运各参与者需求偏好不同的实际背景,以提高所有参与者的综合满意度为优化目标,对中欧集装箱多式联运的路径选择问题进行研究。考虑组成列车等待时间的要素,以列车、船舶的固定时刻表和收货人的软时间窗要求,组成的混合时间窗为约束条件,在分析了影响各参与者满意度因素的基础上建立了具有效用值偏好信息的综合满意度模型。为解决货物时、空、量的衔接组合问题,设计双信息素蚁群算法,用以搜索路径与运输方式的组合搭配,并将改进的小生境遗传算法嵌套进蚁群算法。采用由连云港到马德里的实例做对比验算,分别给出不同需求偏好下的运输方案,并与现有研究方案对比,其综合满意度指标可平均提升约6%~10%,采用混合算法后收敛速度平均提升约36.21%,能够为不同参与者在实际运输过程中路径与运输方式的选择提供决策支持。 展开更多
关键词 交通规划 多式联运 综合满意度 混合算法 小生境遗传算法 双信息素蚁群算法
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小生境遗传算法修正三角模糊数互补判断矩阵一致性及排序 被引量：11
19
作者 刘胜 张玉廷 于大泳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第3期522-529,共8页
一致性检验、修正和权值排序作为一个整体处理,属于全局分析方法.采用遗传算法优化建立的一致性指标系数函数,引入小生境技术以保证在待优化参数较多时仍能找到最优解.分析了算法的时间复杂性和稳定性.并通过仿真对比验证了算法可在对... 一致性检验、修正和权值排序作为一个整体处理,属于全局分析方法.采用遗传算法优化建立的一致性指标系数函数,引入小生境技术以保证在待优化参数较多时仍能找到最优解.分析了算法的时间复杂性和稳定性.并通过仿真对比验证了算法可在对初始判断矩阵做较小程度修正的基础上使修正后的判断矩阵具有更小的一致性指标系数.最后通过算例分析和该方法在舰船电力推进系统电磁兼容性评估中的应用,证明了该方法的可行性.该方法对克服复杂系统性能评估中人们认识的片面性具有促进意义. 展开更多
关键词 三角模糊数互补判断矩阵 小生境遗传算法 一致性指标系数 电力推进系统
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基于小生境遗传算法的物流配送路径优化研究 被引量：11
20
作者 王辉 任传祥 +1 位作者 尹唱唱 郝新刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2862-2864,2868,共4页
通过对物流车辆配送过程的分析,建立了带时间窗约束的物流配送路径优化问题的数学模型。针对遗传算法具有早熟的缺点,将小生境技术引入遗传算法,构建小生境遗传算法。最后,将小生境遗传算法应用于所建立的物流配送路径优化模型的求解,... 通过对物流车辆配送过程的分析,建立了带时间窗约束的物流配送路径优化问题的数学模型。针对遗传算法具有早熟的缺点,将小生境技术引入遗传算法,构建小生境遗传算法。最后,将小生境遗传算法应用于所建立的物流配送路径优化模型的求解,实验结果表明小生境遗传算法在一定程度上可以避免标准遗传算法早熟现象的发生,提高了其求解物流配送路径优化问题的效率。 展开更多
关键词 物流配送 遗传算法 排挤机制 小生境遗传算法
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