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利用人工神经网络模型判定膨胀土等级
被引量：
34
1
作者
傅鹤林
范臻辉
刘宝琛
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期118-120,共3页
膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级...
膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP判定模型 ,以对膨胀土胀缩等级进行划分 ,并结合具体工程进行了应用。应用表明 ,神经网络方法与模糊综合评判法膨胀土胀缩等级判定结果一致 ,神经网络具有在膨胀土胀缩等级判定问题上的可靠和从训练模型中获得划分知识的能力。
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关键词
铁路
路基
人工神经网络模型
判定
膨胀土等级
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职称材料
基于神经网络的技术效率研究——对中国港口的实证分析
被引量：
10
2
作者
匡海波
陈树文
《科学学研究》
CSSCI
北大核心
2007年第4期676-681,共6页
构建符合中国国情的港口技术效率评价指标体系,并在此基础上,建立基于神经网络的港口技术效率评价模型,通过对大连港等8个国内主要港口技术效率进行的实证研究,分析影响中国港口技术效率的主要因素,并计算得出各港口的技术效率评价结果...
构建符合中国国情的港口技术效率评价指标体系,并在此基础上,建立基于神经网络的港口技术效率评价模型,通过对大连港等8个国内主要港口技术效率进行的实证研究,分析影响中国港口技术效率的主要因素,并计算得出各港口的技术效率评价结果与相对排序。最后为中国港口技术效率的提高提出有针对性的政策建议。
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关键词
港口
技术效率
神经网络
评价模型
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职称材料
人工神经网络模型及其在隧道围岩分类中的应用
被引量：
7
3
作者
傅鹤林
范臻辉
刘宝琛
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2002年第6期20-22,共3页
应用神经网络的联想记忆功能 ,以隧道围岩 5个类别作为训练标本 ,建立隧道围岩与分类指标之间对应关系的BP判定模型 ,为隧道围岩分类提供了一条新途径。
关键词
人工神经网络模型
隧道围岩
地质条件
分类
岩体性质
工程结构
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职称材料
题名
利用人工神经网络模型判定膨胀土等级
被引量：
34
1
作者
傅鹤林
范臻辉
刘宝琛
机构
中南大学铁道校区土木建筑学院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期118-120,共3页
基金
湖南省自然科学基金课题 ( 98JJY2 0 4 0 )
文摘
膨胀土是一种吸水后体积产生膨胀 ,失水后体积产生干缩 ,对铁路工程极其有害的土质 ,而其胀缩等级的划分是一个典型的不确定性问题。应用神经网络的联想记忆功能 ,以膨胀土胀缩等级划分标准中三个类别作为训练标本 ,建立膨胀土胀缩等级与分级指标之间的对应关系的BP判定模型 ,以对膨胀土胀缩等级进行划分 ,并结合具体工程进行了应用。应用表明 ,神经网络方法与模糊综合评判法膨胀土胀缩等级判定结果一致 ,神经网络具有在膨胀土胀缩等级判定问题上的可靠和从训练模型中获得划分知识的能力。
关键词
铁路
路基
人工神经网络模型
判定
膨胀土等级
Keywords
neutral
network
Expanded
clay
Expansion
and
shrinkage
Grade
New
approach
分类号
U213.14 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TU443 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于神经网络的技术效率研究——对中国港口的实证分析
被引量：
10
2
作者
匡海波
陈树文
机构
大连理工大学管理学院
出处
《科学学研究》
CSSCI
北大核心
2007年第4期676-681,共6页
基金
加拿大国际开发署重大项目(S-61532)
辽宁省社科规划基金资助项目(L06DJY057)
文摘
构建符合中国国情的港口技术效率评价指标体系,并在此基础上,建立基于神经网络的港口技术效率评价模型,通过对大连港等8个国内主要港口技术效率进行的实证研究,分析影响中国港口技术效率的主要因素,并计算得出各港口的技术效率评价结果与相对排序。最后为中国港口技术效率的提高提出有针对性的政策建议。
关键词
港口
技术效率
神经网络
评价模型
Keywords
port
technology
efficiency
neutral
network
approach
appraisal
model
分类号
F552.1 [经济管理—产业经济]
TB114.1 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
人工神经网络模型及其在隧道围岩分类中的应用
被引量：
7
3
作者
傅鹤林
范臻辉
刘宝琛
机构
中南大学铁道校区土木建筑学院
出处
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2002年第6期20-22,共3页
基金
铁道部研究课题---TBM刀具攻关技术研究
文摘
应用神经网络的联想记忆功能 ,以隧道围岩 5个类别作为训练标本 ,建立隧道围岩与分类指标之间对应关系的BP判定模型 ,为隧道围岩分类提供了一条新途径。
关键词
人工神经网络模型
隧道围岩
地质条件
分类
岩体性质
工程结构
Keywords
neutral
network
rockmass
in
tunnel
classification
an
new
approach
分类号
U452.12 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用人工神经网络模型判定膨胀土等级
傅鹤林
范臻辉
刘宝琛
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
34
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的技术效率研究——对中国港口的实证分析
匡海波
陈树文
《科学学研究》
CSSCI
北大核心
2007
10
下载PDF
职称材料
3
人工神经网络模型及其在隧道围岩分类中的应用
傅鹤林
范臻辉
刘宝琛
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2002
7
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职称材料
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