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基于DSP的舰载天线稳定平台伺服系统的设计与实现 被引量:4
1
作者 喻冬梅 《舰船科学技术》 2009年第6期108-111,135,共5页
为了实现舰载轻型天线稳定平台的高精度控制,设计了相应的位置伺服系统。针对舰载轻型天线稳定平台处于强振动、大冲击和强电磁干扰等恶劣环境,根据其承载的天线具有倒单摆式和大惯量负载等特点,采用经典控制理论中带微分反馈速度环进... 为了实现舰载轻型天线稳定平台的高精度控制,设计了相应的位置伺服系统。针对舰载轻型天线稳定平台处于强振动、大冲击和强电磁干扰等恶劣环境,根据其承载的天线具有倒单摆式和大惯量负载等特点,采用经典控制理论中带微分反馈速度环进行速度控制;引入了陀螺环前馈控制补偿载体扰动,结合TMS320LF2407 DSP芯片的高速处理能力,采用模糊与单神经元自适应智能双模控制策略进行位置控制。结果表明,该系统具有较高的响应速度、较高的稳定精度和较强的抗负载扰动能力,具有很强的鲁棒性和自适应能力。 展开更多
关键词 舰载轻型天线稳定平台 DSP 强振动 模糊控制 神经元自适应控制
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双闭环调速系统的神经元控制及内环最平幅频法优化设计
2
作者 张智强 卢健康 于铁牛 《机电工程》 CAS 1999年第2期31-33,共3页
对双闭环调速系统提出了一种电流内环PI调节器采用优于工程设计法的最平幅频法设计,而速度环采用神经元控制器的自适应控制方案;仿真结果表明,该调速系统具有无超调、无静差、响应速度快、鲁棒性强等优点,结构和算法简单,易于实... 对双闭环调速系统提出了一种电流内环PI调节器采用优于工程设计法的最平幅频法设计,而速度环采用神经元控制器的自适应控制方案;仿真结果表明,该调速系统具有无超调、无静差、响应速度快、鲁棒性强等优点,结构和算法简单,易于实现数字控制。 展开更多
关键词 电气传动系统 调速系统 神经元控制 最平幅频法
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单神经元自适应PID控制器的应用 被引量:8
3
作者 易以锋 方康玲 李威 《自动化仪表》 CAS 2007年第3期46-48,共3页
对单神经元自适应PID控制器的控制算法进行了研究;利用Matlab/Simulink对复杂对象进行了闭环仿真,将单神经元自适应PID控制算法与常规PID控制算法进行了比较。结果表明单神经元自适应PID控制算法明显优于常规PID控制算法;将单神经元自适... 对单神经元自适应PID控制器的控制算法进行了研究;利用Matlab/Simulink对复杂对象进行了闭环仿真,将单神经元自适应PID控制算法与常规PID控制算法进行了比较。结果表明单神经元自适应PID控制算法明显优于常规PID控制算法;将单神经元自适应PID控制器应用到焦炉集气管压力控制系统,集气管压力系统的抗干扰能力得到提高,取得了良好的控制效果。 展开更多
关键词 神经元 自适应控制 集气管压力
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基于单神经元模糊自适应PID控制的加热炉温度控制器设计 被引量:7
4
作者 吕楠楠 曾荣周 肖珊 《现代电子技术》 2009年第23期161-164,共4页
加热炉温度控制器要求精度高、动态性能好、抗干扰能力强、检测功能全,而常规的PID控制策略难以满足要求。为此,提出一种单神经元模糊自适应PID控制算法,为提高系统的控温精度和响应快速性,将模糊控制引入单神经元自适应PID控制中,提出... 加热炉温度控制器要求精度高、动态性能好、抗干扰能力强、检测功能全,而常规的PID控制策略难以满足要求。为此,提出一种单神经元模糊自适应PID控制算法,为提高系统的控温精度和响应快速性,将模糊控制引入单神经元自适应PID控制中,提出单神经元模糊PID控制。它运用有监督的Hebb学习规则在线修正PID参数,而神经元的比例、积分、微分学习速率则由Sugeno模糊逻辑系统根据系统的误差和误差变化量大小进行调整,使控制系统对动态过程信息的利用程度达到最优。Matlab仿真和实验结果表明,系统不仅具有自学习、自适应能力和鲁棒性,且动态性能和稳态性能都优于经典PID控制,超调量减小,上升时间和调节时间均减小。 展开更多
关键词 单神经元自适应PID 模糊 加热炉 温度控制
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NEW HYDRAULIC ACTUATOR'S POSITION SERVOCONTROL STRATEGY 被引量:3
5
作者 KE Zunrong ZHU Yuquan LING Xuan 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第5期46-53,共8页
A new hydraulic actuator-hydraulic muscle (HM) is described, and the actuator's features and applications are analyzed, then a position servocontrol system in which HM is main actuator is set up. The mathematical m... A new hydraulic actuator-hydraulic muscle (HM) is described, and the actuator's features and applications are analyzed, then a position servocontrol system in which HM is main actuator is set up. The mathematical model of the system is built up and several control strategies are discussed. Based on the mathematical model, simulation research and experimental investigation with subsection PID control, neural network self-adaptive PID control and single neuron self-adaptive PID control adopted respectively are carried out, and the results indicate that compared with PID control, neural network self-adaptive PID control and single neuron self-adaptive PID control don't need controlled system's accurate model and have fast response, high control accuracy and strong robustness, they are very suitable for HM position servo control system. 展开更多
关键词 Hydraulic muscle (HM) Position servocontrol control strategies Subsection PID control Neural network self-adaptive PID control Single neuron self-adaptive PID control
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在变风量空调控制中应用神经元解耦控制技术 被引量:2
6
作者 王军 石磊 +1 位作者 刘盛定 任庆昌 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2003年第4期45-48,共4页
采用机理分析和系统辨识相结合的方法 ,建立变风量空调系统的模型。应用自适应神经元解耦控制技术 ,对耦合强烈的变风量空调系统的 4维传递函数矩阵系统进行解耦控制。仿真研究和实际运行表明 ,解耦效果良好。
关键词 变风量空调 解稠控制 神经元 自适应控制 系统辨识
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EPS助力补偿控制策略的研究 被引量:3
7
作者 姜平 祖春胜 赵林峰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第1期12-17,30,共7页
文章分析了电动助力转向(electric power steering,EPS)系统各部分的动力学模型,并由此搭建了其Simulink仿真模型;对于时变性、非线性较强的EPS系统,采用了单神经元自适应PID(single neuron self-adaptive PID,SNPID)控制算法;针对一般... 文章分析了电动助力转向(electric power steering,EPS)系统各部分的动力学模型,并由此搭建了其Simulink仿真模型;对于时变性、非线性较强的EPS系统,采用了单神经元自适应PID(single neuron self-adaptive PID,SNPID)控制算法;针对一般助力特性曲线下EPS系统动态响应特性较差的问题,提出了在转矩传感器检测的转矩之中加入相位超前补偿、应对路面冲击的转矩微分补偿、减轻转向系统摩擦对系统影响的摩擦补偿、改善快速转向或换向时电机助力的迟钝和驾驶员"顿挫"感的惯性及阻尼补偿;并在上述补偿的基础上,针对原地撒手抖动问题提出了基于转矩变化率的助力死区增大控制方案。仿真和实车试验结果表明,加入补偿控制的EPS助力策略的动态响应特性和转向轻便性均得到了改善。 展开更多
关键词 电动助力转向(EPS) 单神经元自适应PID控制 助力补偿 转向轻便性 路感
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基于WLAN与单神经元自适应PID的空调系统设计
8
作者 张博 王志刚 +1 位作者 高玺广 徐莉 《电子设计工程》 2011年第12期99-101,共3页
为解决传统空调系统中布线带来的不便及传统PID控制适应性、鲁棒性差的问题,设计出一种将WLAN技术和单神经元自适应PID控制算法相结合的空调系统。与传统的空调系统相比较,该系统利用WLAN技术实现系统的灵活性、可移动性,降低以往布线... 为解决传统空调系统中布线带来的不便及传统PID控制适应性、鲁棒性差的问题,设计出一种将WLAN技术和单神经元自适应PID控制算法相结合的空调系统。与传统的空调系统相比较,该系统利用WLAN技术实现系统的灵活性、可移动性,降低以往布线所需消耗的人力物力,运用单神经元自适应PID控制算法,使系统获得无静差、无超调、鲁棒性强等优点。研究结果表明,将两者结合后,原来空调系统存在的问题基本解决,而且性能得到了明显改善。 展开更多
关键词 WLAN技术 单神经元自适应PID控制 空调系统 鲁棒性
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一种新型PWM整流器 被引量:28
9
作者 鞠儒生 陈宝贤 陈燕 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期48-52,96,共6页
将单神经元自适应PID控制算法引入高频整流领域 ,运用空间矢量脉宽调制的原理 ,设计一种新型的PWM预测电流解耦控制器。MATLAB仿真结果表明 ,控制器具有良好的性能 。
关键词 PWM整流器 空间矢量脉宽调制 预测电流解耦控制 数学模型
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基于DSP的全数字直流位置伺服控制系统 被引量:5
10
作者 杨延西 赵跃 +1 位作者 李琦 刘丁 《西安理工大学学报》 CAS 1999年第4期66-70,共5页
提出一种基于数字信号处理器(DSP)的全数字直流位置伺服控制系统。充分利用DSP周边接口丰富、运算速度快的特点,采用神经元自适应控制策略对系统进行控制。实验结果表明,该系统对于对象参数大范围变化具有很强的鲁棒性和自适... 提出一种基于数字信号处理器(DSP)的全数字直流位置伺服控制系统。充分利用DSP周边接口丰富、运算速度快的特点,采用神经元自适应控制策略对系统进行控制。实验结果表明,该系统对于对象参数大范围变化具有很强的鲁棒性和自适应能力, 系统的动、静态性能良好, 定位误差小于0. 展开更多
关键词 数字信号处理器 位置伺服控制系统 神经元自适应控制 DSP
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全数字凹印机自动套准系统智能控制研究 被引量:4
11
作者 党澎湃 田健 +1 位作者 王华民 智文广 《西安理工大学学报》 CAS 2000年第3期306-309,共4页
提出一种基于数字信号处理器 ( DSP)的全数字多色自动套准控制系统。文中充分利用 DSP周边接口丰富 ,运算速度快的特点 ,采用神经元自适应 PSD控制策略对系统进行控制。仿真结果表明 ,该控制策略具有较好的快速性、较小的超调量和较强... 提出一种基于数字信号处理器 ( DSP)的全数字多色自动套准控制系统。文中充分利用 DSP周边接口丰富 ,运算速度快的特点 ,采用神经元自适应 PSD控制策略对系统进行控制。仿真结果表明 ,该控制策略具有较好的快速性、较小的超调量和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 凹印机 自动套准系统 智能控制 DSP
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神经元自适应模糊控制器应用于弯辊板形自动控制系统的研究 被引量:6
12
作者 贾春玉 刘宏民 李兴东 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第24期2097-2100,共4页
液压弯辊是板形控制系统最基本的环节,它的动态特性和稳态性能对于整个板形控制系统的性能起着至关重要的作用。针对其非线性、时变性及不确定性,设计了一种基于单个神经元的自适应模糊控制器并应用于带材板形控制中。仿真结果表明,神... 液压弯辊是板形控制系统最基本的环节,它的动态特性和稳态性能对于整个板形控制系统的性能起着至关重要的作用。针对其非线性、时变性及不确定性,设计了一种基于单个神经元的自适应模糊控制器并应用于带材板形控制中。仿真结果表明,神经模糊控制是对液压弯辊板形控制的有效工具,大大提高了液压弯辊系统的动态响应速度及对目标弯辊力给定值的跟踪精度,改善了板形控制质量。探索了一种非解析原理的弯辊板形自动控制建模方法,解决了系统建模带来的诸多困难。 展开更多
关键词 神经元自适应模糊控制器 液压弯辊 板形控制
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滞后不确定系统的无辨识自适应智能控制方法 被引量:1
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作者 孟令柏 姬晓飞 +1 位作者 申东日 陈义俊 《自动化技术与应用》 2003年第3期10-12,共3页
针对带有大纯滞后、不确定性的工业过程,提出一种无需辨识的自适应智能控制方法。该方法不需要对过程建立数学模型,只要检测过程的实际输出和期望输出,通过模糊预测控制来修正单神经元自适应PSD控制律,即可以对滞后不确定、建模困难的... 针对带有大纯滞后、不确定性的工业过程,提出一种无需辨识的自适应智能控制方法。该方法不需要对过程建立数学模型,只要检测过程的实际输出和期望输出,通过模糊预测控制来修正单神经元自适应PSD控制律,即可以对滞后不确定、建模困难的工业过程实现自适应控制。仿真结果表明用该方法控制滞后不确定系统具有简单、实用、鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 自适应智能控制 不确定系统 辨识 模糊控制 隶属函数 神经网络 数学模型
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