期刊文献+
共找到104,258篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于在线最小二乘支持向量机回归的混沌时间序列预测 被引量:104
1
作者 叶美盈 汪晓东 张浩然 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期2568-2573,共6页
提出了一种基于在线最小二乘支持向量机(LS SVM)回归的混沌时间序列的预测方法.与离线支持向量机相比,在线最小二乘支持向量机预测方法即使当混沌系统的参数随时间变化时仍然有效.以Chen’s混沌系统、R ssler混沌系统、H啨non映射及脑电... 提出了一种基于在线最小二乘支持向量机(LS SVM)回归的混沌时间序列的预测方法.与离线支持向量机相比,在线最小二乘支持向量机预测方法即使当混沌系统的参数随时间变化时仍然有效.以Chen’s混沌系统、R ssler混沌系统、H啨non映射及脑电(EEG)信号四种混沌时间序列为例评估本文提出的预测方法,结果验证了其混沌时间序列预测的有效性. 展开更多
关键词 混沌时间序列 在线学习 支持向量机 回归预测
原文传递
基于颜色和形状的茶叶计算机识别研究 被引量:36
2
作者 汪建 杜世平 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期420-424,共5页
综合利用计算机视觉、图像处理技术,增加茶叶的形状参数,改进神经网络算法,实现了茶叶品质识别的自动化。研究中通过数码相机等直接得到茶叶图像,经过对图像格式进行转换和预处理,然后基于HSI模型提取的茶叶颜色特征参数和二值化后图像... 综合利用计算机视觉、图像处理技术,增加茶叶的形状参数,改进神经网络算法,实现了茶叶品质识别的自动化。研究中通过数码相机等直接得到茶叶图像,经过对图像格式进行转换和预处理,然后基于HSI模型提取的茶叶颜色特征参数和二值化后图像提取的茶叶形状特征参数,通过遗传神经网络,最后完成对茶叶的自动识别。实验结果表明此方法能取得更好的识别效果,计算机的检测结果与人工检测结果高度吻合。 展开更多
关键词 茶叶 颜色 形状 图像处理 遗传算法 神经网络 识别
下载PDF
油气管道漏磁检测的信号处理技术 被引量:18
3
作者 杨理践 陈晓春 魏兢 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 1999年第6期516-518,共3页
漏磁信号处理是漏磁通法油气管道无损检测的重要步骤.为减少目前漏磁信号处理中人为因素过多的问题,通过分析各种干扰漏磁信号的因素,提出了漏磁信号智能化处理的流程和方法,可提高油气管道漏磁检测结果的客观性、准确性和一致性.... 漏磁信号处理是漏磁通法油气管道无损检测的重要步骤.为减少目前漏磁信号处理中人为因素过多的问题,通过分析各种干扰漏磁信号的因素,提出了漏磁信号智能化处理的流程和方法,可提高油气管道漏磁检测结果的客观性、准确性和一致性.并介绍了漏磁信号处理技术的发展趋势. 展开更多
关键词 油气管道 无损检测 神经网络 漏磁检测 信号处理
下载PDF
用神经网络预测基于气象因素的绝缘子等值附盐密度 被引量:31
4
作者 张寒 文习山 丁辉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期31-32,35,共3页
利用神经网络建立了温度、湿度、风速等主要气象因素与等值附盐密度之间关系的模型,并进行了现场数据拟合、迭代,验证了直接以气候数据来判断等值密度的可行性、实用性。这一方法不仅简单、有效,而且也为寻找污秽主要成因、提升绝缘子... 利用神经网络建立了温度、湿度、风速等主要气象因素与等值附盐密度之间关系的模型,并进行了现场数据拟合、迭代,验证了直接以气候数据来判断等值密度的可行性、实用性。这一方法不仅简单、有效,而且也为寻找污秽主要成因、提升绝缘子抗污闪能力提供了帮助。 展开更多
关键词 绝缘子 等值附盐密度 气象因素 神经网络 预测
下载PDF
无线传感器网络中基于神经网络的数据融合模型 被引量:32
5
作者 俞黎阳 王能 张卫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期43-47,共5页
数据融合技术通过减少传感器节点间的数据通信量,可以有效地节省传感器节点能耗,延长无线传感器网络的寿命。提出了独特的基于神经网络的数据融合模型(NNBA),该模型巧妙地将无线传感器网络的分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合,将... 数据融合技术通过减少传感器节点间的数据通信量,可以有效地节省传感器节点能耗,延长无线传感器网络的寿命。提出了独特的基于神经网络的数据融合模型(NNBA),该模型巧妙地将无线传感器网络的分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合,将每个簇设计为一个三层感知器神经网络模型,通过神经网络方法从采集到的大量原始数据中提取特征数据,然后将特征数据发送给汇聚节点。以森林火灾实时监测网为应用实例,设计神经元模型及功能函数,并给出NNBA模型的仿真测试结果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 神经网络 森林火灾
下载PDF
智能CAD技术研究方法新进展 被引量:13
6
作者 路全胜 郭东明 冯辛安 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期56-58,共3页
从人工智能和知识工程的角度对智能CAD技术的现状和发展趋势作了概括性论述,着重从智能CAD技术发展的必要性、各种研究方法的主要特点和应用等方面作了说明。
关键词 人工智能 CAD 专家系统 神经网络 计算机
下载PDF
电动车蓄电池荷电状态估计的神经网络方法 被引量:34
7
作者 雷肖 陈清泉 +1 位作者 刘开培 马历 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期155-160,共6页
针对电动车蓄电池电能容量判别问题,将神经网络方法应用于电动车蓄电池荷电状态估计。对多种神经网络方法的估计性能进行了分析,包括多层感知器网络、径向基函数网络、线性支持向量机、使用MLP核函数的支持向量机、使用RBF核函数的支持... 针对电动车蓄电池电能容量判别问题,将神经网络方法应用于电动车蓄电池荷电状态估计。对多种神经网络方法的估计性能进行了分析,包括多层感知器网络、径向基函数网络、线性支持向量机、使用MLP核函数的支持向量机、使用RBF核函数的支持向量机。实验结果表明:神经网络经过训练后,可以通过蓄电池的工作电压、工作电流和表面温度参数估计蓄电池的SOC实时值,其中多层感知器和支持向量机估计性能最好,同时,支持向量机较多层感知器有更高的噪声容忍能力。 展开更多
关键词 电动车 荷电状态 神经网络 支持向量机
下载PDF
贝叶斯网络个人信用评估模型 被引量:19
8
作者 郭春香 李旭升 《系统管理学报》 北大核心 2009年第3期249-254,260,共7页
研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器2种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在2个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类... 研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器2种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在2个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势。 展开更多
关键词 信用评估 贝叶斯网络 朴素贝叶斯分类模型 树增强贝叶斯分类模型 神经网络
下载PDF
基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制 被引量:13
9
作者 管继富 侯朝桢 +1 位作者 顾亮 陈兵 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期586-590,共5页
提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略。模糊控制主要用来对付系统的非线性 ;神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子 ,使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力。在半主动悬挂 1/ ... 提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略。模糊控制主要用来对付系统的非线性 ;神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子 ,使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力。在半主动悬挂 1/ 4车非线性模型的基础上进行了仿真研究。 展开更多
关键词 半主动悬架 自适应控制 神经网络 模糊控制 模糊控制器 车辆
下载PDF
神经网络技术在测井曲线重构中的应用 被引量:19
10
作者 张亚斌 瞿亦斌 陈忠云 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期89-94,167,共6页
由于受地质和钻井技术条件所限,探井多存在井眼垮塌现象,影响了测井曲线的质量。在制作合成地震记录的时候,消除井眼垮塌对测井曲线的影响,得到反映地层真实物性的曲线成为首要问题。基于神经网络技术的测井曲线重构技术改善了合成地震... 由于受地质和钻井技术条件所限,探井多存在井眼垮塌现象,影响了测井曲线的质量。在制作合成地震记录的时候,消除井眼垮塌对测井曲线的影响,得到反映地层真实物性的曲线成为首要问题。基于神经网络技术的测井曲线重构技术改善了合成地震记录质量,得到了不错的效果。 展开更多
关键词 合成地震记录 神经网络 测井曲线 重构
下载PDF
基于人工神经网络的乳腺癌诊断模型 被引量:14
11
作者 刘琼荪 何离庆 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期70-72,共3页
针对具体的乳腺癌诊断分类问题 ,研究了多层径向基函数 (RBP)网络的分类机理和初始化优化参数 ,采用动量法和学习率自适应调整两种策略方法 ,建立了基于BP神经网络和径向基 (RBF)神经网络的乳腺癌两种诊断模型。讨论了径向基神经网络的... 针对具体的乳腺癌诊断分类问题 ,研究了多层径向基函数 (RBP)网络的分类机理和初始化优化参数 ,采用动量法和学习率自适应调整两种策略方法 ,建立了基于BP神经网络和径向基 (RBF)神经网络的乳腺癌两种诊断模型。讨论了径向基神经网络的分类机理 ,同时对数据作了预处理。径向基(RBF)神经网络具有较强的非线性并行处理能力和容错能力。仿真结果表明 ,所设计的RBF网络模型性能稳定 ,训练时间短 。 展开更多
关键词 人工神经网络 分类机理 癌症诊断 识别 乳腺癌 多层径向基函数网络 诊断模型
下载PDF
基于神经网络技术建立船舶稳性知识库 被引量:6
12
作者 柳存根 裘泳铭 +2 位作者 林杰人 刘建峰 姚震球 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第12期75-79,共5页
应用神经网络技术建立船舶稳性知识库,该方法建模简单,船型参数表达比较全面,预报精度高.根据船舶初步设计阶段特点及影响船舶稳性的相关因素,提出了目标函数形式及建立知识库的方法.用一艘实船数据对知识库进行检验,结果表明:... 应用神经网络技术建立船舶稳性知识库,该方法建模简单,船型参数表达比较全面,预报精度高.根据船舶初步设计阶段特点及影响船舶稳性的相关因素,提出了目标函数形式及建立知识库的方法.用一艘实船数据对知识库进行检验,结果表明:基于神经网络建立的船舶稳性知识库,能利用过去的数据资料对其训练,获取知识并有效地预报设计船舶的稳性性能. 展开更多
关键词 神经网络 船舶稳性 知识库
下载PDF
基于虚拟仪器和神经网络的汽车自动变速器故障诊断方法的研究 被引量:10
13
作者 杜灿谊 陆华忠 +1 位作者 喻菲菲 覃明园 《湖北汽车工业学院学报》 2006年第1期1-5,共5页
研究一种基于虚拟仪器和人工神经网络的汽车电控自动变速器故障诊断的新方法。利用虚拟仪器技术,可方便地对变速器运行状况进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。
关键词 自动变速器 虚拟仪器 神经网络 故障诊断
下载PDF
汽车操纵稳定性的研究进展 被引量:3
14
作者 尹念东 《黄石高等专科学校学报》 2004年第4期1-4,共4页
介绍了汽车操纵稳定性的研究进展 ,综述了基于汽车—驾驶员—环境 (道路 )闭环系统、模糊逻辑控制理论、神经网络、虚拟试验技术对汽车操纵稳定性的研究应用 ,这对全面了解汽车操纵稳定性问题具有借鉴作用。
关键词 操纵稳定性 模糊逻辑 神经网络 虚拟试验 研究
下载PDF
基于灰色关联-神经网络模型的城市电力负荷短期预测的研究与应用 被引量:9
15
作者 文艳 宋宗勋 +2 位作者 张国柱 许春华 连晓华 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第19期36-40,共5页
利用灰色理论和神经网络技术,提出了基于灰色关联度分析的灰色神经网络短期负荷预测短期分析新方法并建立了灰色关联—神经网络模型应用到电力短期负荷预测分析中,由于该模型优化了输入层因子,并克服了BP算法确定隐含层节点数的困难,所... 利用灰色理论和神经网络技术,提出了基于灰色关联度分析的灰色神经网络短期负荷预测短期分析新方法并建立了灰色关联—神经网络模型应用到电力短期负荷预测分析中,由于该模型优化了输入层因子,并克服了BP算法确定隐含层节点数的困难,所以提高了学习效率。最后结合某市电网负荷特点,在输入因子中重点考虑了某些扰动因子来进行优化,最后的预测结果以及与其他方法的预测误差进行比较,表明了该预测方法的正确性、高效性和实用性。 展开更多
关键词 灰色关联 神经网络 模型 电力负荷 短期预测
下载PDF
运用神经网络进行气体分析的研究 被引量:4
16
作者 何芸 《传感器技术》 CSCD 1995年第3期12-13,共2页
介绍了采用非选择性气敏元件组成气敏阵列,并通过神经网络模式识别法,对多种混合气体进行组份分析的研究,以及目前已得到的初步结果.
关键词 气敏阵列 气敏元件 神经网络 模式识别
下载PDF
分布式虚拟环境中基于神经网络的实时预测 被引量:2
17
作者 寿黎但 史烈 石教英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期785-789,共5页
在分布式虚拟环境中,性能的瓶颈是为维护主机间实体行为的一致性而进行的通信.该文针对虚拟场景中的难预测对象建立其状态向量的神经网络模型,使用了基于函数型连接的神经网络对其行为进行实时预测.文章首先介绍了函数型连接的原理... 在分布式虚拟环境中,性能的瓶颈是为维护主机间实体行为的一致性而进行的通信.该文针对虚拟场景中的难预测对象建立其状态向量的神经网络模型,使用了基于函数型连接的神经网络对其行为进行实时预测.文章首先介绍了函数型连接的原理和特点;其次,在对传统的DR(deadreckoning)算法进行描述之后提出了基于神经网络预测的自适应DR算法;然后给出了基于该算法的网络软件结构;最后,对一个特例进行了测试,实验结果表明,该算法可以很好地工作. 展开更多
关键词 分布式虚拟环境 计算机网络 神经网络 虚拟现实
下载PDF
基于多项式神经网络模型的人口预测方法研究 被引量:9
18
作者 谭永宏 曾喆昭 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第18期152-158,共7页
为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神... 为了提高人口预测精度,提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法.方法完全避免了人为假设条件,充分利用我国六次人口普查数据来建立基于多项式神经网络模型的人口预测模型,并使用递推最小二乘算法递推计算多项式神经网络模型的加权系数.方法能有效预测中长期人口数据及其变化趋势.研究结果表明,中国将在2016年达到人口高峰1385亿. 展开更多
关键词 神经网络 多项式 人口预测 递推最小二乘法 残差校正
原文传递
神经网络在4型FIR高阶多通带滤波器的自适应优化设计研究 被引量:6
19
作者 王小华 何怡刚 彭玉楼 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期66-69,共4页
提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法 .根据 4型FIR滤波器的幅频响应特性 ,构造出一个相应的神经网络模型 ,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法 .该算法通过训练神经网络权值 ,使设计的... 提出了一种新的基于神经网络的FIR线性相位数字滤波器的自适应优化设计方法 .根据 4型FIR滤波器的幅频响应特性 ,构造出一个相应的神经网络模型 ,并建立了FIR线性相位数字滤波器的神经网络算法 .该算法通过训练神经网络权值 ,使设计的数字滤波器与希望得到的FIR线性相位滤波器的幅频响应之间的误差平方和最小化 ,从而获得FIR线性相位数字滤波器的脉冲响应 .提出并证明了该算法的收敛定理 ,给出了FIR高阶多通带滤波器自适应优化设计实例 .计算机仿真结果表明 ,该算法计算精度高 ,收敛速度快 ;用该算法设计的高阶多通带滤波器 ,其幅频响应的阻带衰减很大 ,而通带波动很小 . 展开更多
关键词 高阶多通带滤波器 神经网络 自适应优化设计 收敛定理 线性相位
下载PDF
人工神经网络应用系统开发模型和方法研究 被引量:3
20
作者 吴应良 孙东川 韦岗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第1期23-26,共4页
由于神经计算在信息处理方面的独特性和应用价值,目前已成为智能信息处理研究和应用领域的热点之一。该文针对人工种经网络应用系统的分析和设计问题,考察了人工神经网络在信息处理方面的机制和特点,给出了神经网络应用系统的一种开... 由于神经计算在信息处理方面的独特性和应用价值,目前已成为智能信息处理研究和应用领域的热点之一。该文针对人工种经网络应用系统的分析和设计问题,考察了人工神经网络在信息处理方面的机制和特点,给出了神经网络应用系统的一种开发模型,探讨了系统实现的系统观和方法论,讨论了在神经网络应用系统开发过程中的有关问题和原则。 展开更多
关键词 信息处理 应用系统 人工神经网络 人工智能
下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部