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电力大系统电压稳定可行域可视化初探 被引量：22
1
作者 余贻鑫 宿吉锋 +1 位作者 贾宏杰 李鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第22期1-5,共5页
在利用电压稳定局部指标 LI 对参数空间降维的基础上 ,通过前馈神经网络描述相应电力系统结构的电压稳定可行域边界 (鞍—节分岔界面 ) ,基于这一神经网络可以在线快速地在 2维或 3维空间上绘出相关的可视化图形。对于系统结构改变的情... 在利用电压稳定局部指标 LI 对参数空间降维的基础上 ,通过前馈神经网络描述相应电力系统结构的电压稳定可行域边界 (鞍—节分岔界面 ) ,基于这一神经网络可以在线快速地在 2维或 3维空间上绘出相关的可视化图形。对于系统结构改变的情形 ,用同一神经网络描述的近似稳定边界通常仍具有满意的精度。在天津 (华北 ) 1 65 9母线系统上得出了令人满意的可行域直观描述 ,有望达到在线监控的实时性要求。 展开更多
关键词 电压稳定 可行域 可视化 降维 人工神经网络 电力大系统 电网
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基于神经网络的非线性系统多步预测控制 被引量：27
2
作者 张日东 王树青 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期332-336,共5页
针对离散非线性系统,利用非线性激励函数的局部线性表示,提出一种可用于非线性过程的神经网络多步预测控制方法,并给出了控制律的收敛性分析.该方法将非线性系统处理成简单的线性和非线性两部分,对复杂的非线性多步预测方程给出了直观... 针对离散非线性系统,利用非线性激励函数的局部线性表示,提出一种可用于非线性过程的神经网络多步预测控制方法,并给出了控制律的收敛性分析.该方法将非线性系统处理成简单的线性和非线性两部分,对复杂的非线性多步预测方程给出了直观而有效的线性形式,并用线性预测控制方法求得控制律,避免了复杂的非线性优化求解.仿真结果表明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 神经网络模型 预测控制 非线性过程
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基于神经网络的解耦控制新方法及其应用 被引量：8
3
作者 胡泽新 邵惠鹤 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1993年第6期409-413,共5页
本文提出两种基于神经网络的多变量解耦控制方法。方法1通过设计神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象的 Bristol 第一系数矩阵为对角阵;方法2首先定义了神经网络的串联、并联和反馈运算,然后在此基础上设计一个神经网... 本文提出两种基于神经网络的多变量解耦控制方法。方法1通过设计神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象的 Bristol 第一系数矩阵为对角阵;方法2首先定义了神经网络的串联、并联和反馈运算,然后在此基础上设计一个神经网络补偿装置,使得包括补偿神经网络在内的广义对象矩阵为对角阵。将其用于某二元精馏塔的塔顶和塔底组分控制,仿真结果证实了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 神经网络 解耦控制 多变量
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基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法 被引量：21
4
作者 李俭川 胡茑庆 +1 位作者 秦国军 温熙森 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期568-572,共5页
通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设-观测-维修操作节点的贝叶斯网络结构,阐述了基于贝叶斯网络的故障... 通过分析设备故障诊断与维修所面临的主要问题以及当前常用诊断策略存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法。提出了适合于表达诊断问题的基于故障假设-观测-维修操作节点的贝叶斯网络结构,阐述了基于贝叶斯网络的故障诊断策略优化方法的基本思想和优化算法。该方法综合考虑了多故障、有观测操作以及操作之间有依赖关系等情况。最后通过应用实例,证实了该方法在信息不确定条件下进行诊断与维修决策的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 贝叶斯网络 不确定性推理 概率理论
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一类基于状态估计的非线性系统的智能故障诊断 被引量：20
5
作者 刘春生 胡寿松 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期557-561,共5页
针对一类含有建模误差的非线性系统,研究了基于状态估计的智能故障诊断方法.首先提出一种状态估计器设计方法;然后在进行状态估计的同时用RBF神经网络来逼近系统所发生的故障.故障估计器的输入为系统的状态估计,所估计出的故障既可用作... 针对一类含有建模误差的非线性系统,研究了基于状态估计的智能故障诊断方法.首先提出一种状态估计器设计方法;然后在进行状态估计的同时用RBF神经网络来逼近系统所发生的故障.故障估计器的输入为系统的状态估计,所估计出的故障既可用作故障容错控制,也可用作报警.根据微分同胚,将含有建模误差的非线性系统变换为易于分析的规范形式,并在此基础上分析了故障诊断系统的稳定性和鲁棒性.仿真例子证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 故障诊断 状态估计器 故障估计器 神经网络
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神经网络在控制领域中的应用 被引量：14
6
作者 刘延年 冯纯伯 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第1期31-36,共6页
本文综述了近年来神经网络在控制领域的应用情况，并讨论了存在的问题和发展趋势．
关键词 神经网络 自适应控制 控制系统
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地震、测井资料联合反演的神经网络算法研究 被引量：25
7
作者 吴大奎 李亚林 +3 位作者 伍志明 熊艳 游文秀 李旭明 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期55-57,共3页
地震资料与测井资料联合反演技术用于反演地震剖面 ,得到了由测井曲线构成的剖面。文章研究基于近年来得到不断发展和应用的非线性理论中的神经网络算法 ,其目的是为了得到高分辨率、高精度的反演剖面。方法具有自适应子波调整的特点 ,... 地震资料与测井资料联合反演技术用于反演地震剖面 ,得到了由测井曲线构成的剖面。文章研究基于近年来得到不断发展和应用的非线性理论中的神经网络算法 ,其目的是为了得到高分辨率、高精度的反演剖面。方法具有自适应子波调整的特点 ,克服了传统反演方法在这一方面的缺陷 ;能够反演多种测井曲线 ,比传统反演方法具有明显优势 ;可获得纵、横向上分辨率均较高、与实际资料吻合程度高的反演剖面 ,有利于储层的高精度、综合性的研究。方法在初步应用中取得了较好效果 。 展开更多
关键词 地震资料 测井资料 联合反演技术 地震剖面 神经网络算法 储层预测
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基于神经网络非线性系统辨识和控制的研究 被引量：14
8
作者 任雪梅 高为炳 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第2期147-153,共7页
本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型．在神经网络固有的逼近误差存在的情况下，从理论上计论了神经网从应用于辨识和控制过程中系统的稳定性问题．最后研究了在非线性系的轨迹跟踪过程中增加滑动控制... 本文提出了由静态的前馈网络和稳定的滤波器构成的非线性系统的辨识模型．在神经网络固有的逼近误差存在的情况下，从理论上计论了神经网从应用于辨识和控制过程中系统的稳定性问题．最后研究了在非线性系的轨迹跟踪过程中增加滑动控制来补偿神经网络的逼近误差，从而提高系统的跟踪性能． 展开更多
关键词 神经网络 非线性系统 辨识 滑动控制
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DNA计算研究的现状与展望 被引量：14
9
作者 任立红 丁永生 邵世煌 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1999年第4期241-248,共8页
最近，采用ＤＮＡ计算的可能性引起了人们的广泛兴趣．本文在简要介绍ＤＮＡ机理之后，探讨了ＤＮＡ计算及其模型，并将其与遗传算法、模糊控制、神经网络、混沌系统等软计算技术进行集成，指出了ＤＮＡ计算的优点及目前存在的问题．最... 最近，采用ＤＮＡ计算的可能性引起了人们的广泛兴趣．本文在简要介绍ＤＮＡ机理之后，探讨了ＤＮＡ计算及其模型，并将其与遗传算法、模糊控制、神经网络、混沌系统等软计算技术进行集成，指出了ＤＮＡ计算的优点及目前存在的问题．最后我们对它们的前景进行展望． 展开更多
关键词 DNA 计算 软计算 遗传算法 混沌系统 生物进化
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电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法 被引量：17
10
作者 陈强 王培红 +1 位作者 李琳 冯泽磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期45-49,共5页
针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题，在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上，建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型。算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性，能正确描... 针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题，在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上，建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型。算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性，能正确描述电站锅炉飞灰含碳量的响应特性，可进一步推广使用。 展开更多
关键词 锅炉 神经网络 软测量 飞灰含碳量
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神经网络非线性预测优化控制及仿真研究 被引量：18
11
作者 魏东 张明廉 支谨 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期697-700,725,共5页
针对暖通空调等一类时变多输入多输出非线性过程控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解,并利用预测控制滚动优化能够克服干扰和不确定性影响的优势,采用基于Hamilton-Lagrange 方法和预测滚动优化算法训练多层前向神... 针对暖通空调等一类时变多输入多输出非线性过程控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解,并利用预测控制滚动优化能够克服干扰和不确定性影响的优势,采用基于Hamilton-Lagrange 方法和预测滚动优化算法训练多层前向神经网络,同时对系统中某些不能直接测量且受到多种因素影响、计算复杂的时变参数也利用神经网络进行预测,以实现对象特性的实时预测。利用该控制方法对某变风量暖通空调模型进行了仿真,优化指标取舒适性指标和耗能量之和。仿真结果表明,采用此方法,在模型不确定和存在外在干扰的情况下可以得到较好的控制效果。 展开更多
关键词 神经网络 非线性 优化 预测控制 变风量空调
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蚂蚁算法在日用水量预测中的应用研究 被引量：20
12
作者 李玉华 王征 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期60-62,共3页
城市日用水量预测是城市供水管网系统动态模拟的基础和前提,用神经网络对城市日用水量预测的非线性回归组合模型求解的过程中,提出了采用新型的仿生算法——蚂蚁算法来训练神经网络的权值.此方法简化了训练过程,避免了BP算法易陷于局部... 城市日用水量预测是城市供水管网系统动态模拟的基础和前提,用神经网络对城市日用水量预测的非线性回归组合模型求解的过程中,提出了采用新型的仿生算法——蚂蚁算法来训练神经网络的权值.此方法简化了训练过程,避免了BP算法易陷于局部极值等问题.将经过蚂蚁算法训练的神经网络应用到S.X市日用水量预测模型中,显示了此网络模型具有良好的预测能力,验证了基于蚂蚁算法的神经网络在城市日用水量的预测中具有有效性和可行性. 展开更多
关键词 城市日用水量 神经网络 蚂蚁算法 自相关系数 随机数据序列
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基于神经网络补偿的机械臂轨迹控制策略的研究 被引量：20
13
作者 刘建昌 苗宇 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期732-736,共5页
建立了二维机械臂的动力学方程,分析了控制机械臂轨迹应考虑的不确定量.考虑到机械臂动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了采用神经网络作为补偿器的机械臂轨迹控制策略.该策略结构简单,采用标称值确定神经网络初始权值,易于工业... 建立了二维机械臂的动力学方程,分析了控制机械臂轨迹应考虑的不确定量.考虑到机械臂动力学模型的非线性和参数的不确定性,提出了采用神经网络作为补偿器的机械臂轨迹控制策略.该策略结构简单,采用标称值确定神经网络初始权值,易于工业实现.仿真研究表明了所提控制策略的有效性及神经网络补偿器的泛化能力和自适应能力. 展开更多
关键词 二维机械臂 神经网络 补偿器 轨迹控制
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智能计算机辅助教学系统的设计 被引量：17
14
作者 王小辉 童頫 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期217-222,共6页
本文首先给出一个智能计算机辅助教学系统的设计思想：个别化、交互式和多媒体综合表示．然后给出该系统的教学流程、体系结构及其各功能模块的设计方法．
关键词 人工智能 专家系统 CAI ICAI 设计
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非线性系统神经网络自适应控制的发展现状及展望 被引量：13
15
作者 孙富春 李莉 孙增圻 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期254-260,共7页
简要回顾了神经网络控制及其应用的发展历程,重点论述了人们在连续、离散时间非线性系统的神经网络以及神经模糊稳定自适应控制研究方面所取得的主要进展,探讨了神经网络自适应控制研究方面存在的主要问题及解决问题的基本途径.作为当... 简要回顾了神经网络控制及其应用的发展历程,重点论述了人们在连续、离散时间非线性系统的神经网络以及神经模糊稳定自适应控制研究方面所取得的主要进展,探讨了神经网络自适应控制研究方面存在的主要问题及解决问题的基本途径.作为当前解决神经网络自适应控制问题的途径之一,介绍了近来人们对二阶模糊神经网络以及量子神经网络的研究.最后,总结并指出了这一领域下一步的发展方向和有待解决的新课题. 展开更多
关键词 神经网络 非线性系统 自适应控制 稳定性
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高压直流输电系统在线模糊神经控制器的研究 被引量：13
16
作者 庄侃沁 李兴源 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第24期3-6,共4页
提出了一种适用于高压直流输电系统快速灵活控制的在线模糊神经直流控制器。由于是在线控制 ,所以这种直流控制器与传统的 PI调节器和离线式神经网络控制器相比更具鲁棒性和自适应学习能力 ;与只考虑电流误差的神经网络控制器相比 ,则... 提出了一种适用于高压直流输电系统快速灵活控制的在线模糊神经直流控制器。由于是在线控制 ,所以这种直流控制器与传统的 PI调节器和离线式神经网络控制器相比更具鲁棒性和自适应学习能力 ;与只考虑电流误差的神经网络控制器相比 ,则具有更好的动态性能。通过 NETOMAC数字仿真实验证明了该控制器对交直流系统稳定有良好的效果。 展开更多
关键词 模糊逻辑 人工神经网络 在线控制器 高压直流输电系统
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基于RBF神经网络的一类不确定非线性系统自适应H_∞控制 被引量：18
17
作者 陈谋 姜长生 +1 位作者 吴庆宪 曹邦武 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期27-32,共6页
基于RBF神经网络提出了一种H∞ 自适应控制方法 .控制器由等效控制器和H∞ 控制器两部分组成 .用RBF神经网络逼近非线性函数 ,并把逼近误差引入到网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能 .H∞ 控制器用于减弱外部干扰及神经网络的... 基于RBF神经网络提出了一种H∞ 自适应控制方法 .控制器由等效控制器和H∞ 控制器两部分组成 .用RBF神经网络逼近非线性函数 ,并把逼近误差引入到网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能 .H∞ 控制器用于减弱外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响 .所设计的控制器不仅保证了闭环系统的稳定性 ,而且使外部干扰及神经网络的逼近误差对跟踪的影响减小到给定的性能指标 . 展开更多
关键词 RBF神经网络 不确定非线性系统 自适应H∞控制 自适应控制 H∞控制
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基于支持向量机的多类数字调制方式自动识别算法 被引量：11
18
作者 孙建成 张太镒 刘枫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期619-622,共4页
为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别算法.该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分... 为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别算法.该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类,解决了样本在低维空间中的非线性不可分问题,避免了判决门限的确定,与传统的神经网络方法相比,具有更好的泛化推广能力.仿真结果表明,在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比大于等于10dB时,识别正确率大于90%. 展开更多
关键词 支持向量机 调制方式识别 软件无线电 特征提取
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神经网络在工程时间序列预报问题研究中的应用 被引量：14
19
作者 张玉祥 陆士良 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第6期522-525,共4页
对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色建模机理研究表明，灰色建模存在若干问题，因此，在处理岩土工程中时间序列预报问题时，要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系，论证了神经网络的函数逼近能力... 对岩土工程中时间序列预报问题进行了研究。灰色建模机理研究表明，灰色建模存在若干问题，因此，在处理岩土工程中时间序列预报问题时，要慎用灰色系统建模。探讨了岩土工程时间序列与神经网络间的联系，论证了神经网络的函数逼近能力，建立了基于神经网络的岩土工程时间序列预报模型。研究实例表明，该模型的预报精度高，为解决岩土工程中时间序列预报问题提供了一条崭新途径。 展开更多
关键词 神经网络 岩土工程 灰色系统 时间序列预报
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证券投资的神经网络专家系统 被引量：12
20
作者 黄小原 吴书林 肖四汉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期41-46,共6页
提出证券投资的神经网络专家系统结构，设计了知识获取、推理机、知识库和人机界面４个部件，分析了神经网络专家系统的预前技术。证券投资的实验设计和仿真实验结果表明，这种新的专家系统设计合理可行。
关键词 证券投资 神经网络 专家系统 金融
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