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题名基于神经网络的低信噪比直扩信号扩频码的盲估计方法
被引量：17
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作者
张天骐
林孝康
周正中
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机构
重庆邮电大学信号处理与片上系统研究所
清华大学深圳研究生院
电子科技大学通信学院
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期118-123,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(60602057)
重庆邮电大学自然科学基金项目(A2006-04
+3 种基金
A2006-86)
重庆市教委自然科学基金项目(KJ060509)
重庆市科委自然科学基金项目(CSTC
2006BB2373)资助
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文摘
针对低信噪比直扩信号扩频码的盲估计问题,本文首先用离散卡-洛(K-L)变换的方法对直扩信号进行了研究,得出了在已知信号伪码参数的前提下对低信噪比直扩信号的伪码序列进行盲估计是可行的,并将该问题抽象为一个信号主分量提取问题。然而该K-L变换在伪码序列很长时的计算存储量和计算量都比较大,于是进一步提出了一种主分量神经网络(N.N.或Neural Networks)的解决方法,该方法充分利用了无监督N.N.的自适应主分量提取特性,能较好完成直扩信号伪码序列的盲估计,从而使直扩信号的盲解扩成为可能。理论分析和数值结果都表明本方案能工作在较低的输入信噪比条件下。
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关键词
离散卡-洛(K-L)变换
神经网络(n.n.)
直扩信号
伪码序列
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Keywords
discrete Karhunen-Loeve transformation
neural networks （n.n.）
direct sequence spread spectrum （DS/SS） signal
Pn sequence
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名一种DS/SS信号PN码序列估计的神经网络方法
被引量：27
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作者
张天骐
周正中
郭宗祥
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机构
电子科技大学通信学院
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出处
《信号处理》
CSCD
2001年第6期533-537,553,共6页
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文摘
本文提出了一种利用神经网络（Ｎ．Ｎ．）完成直接序列扩频（ＤＳ／ＳＳ）信号 ＰＮ（伪噪声码）码序列估计的新方法。该方法充分利用了无监督Ｎ．Ｎ．的自适应主元提取特性，加上其高速运算能力，解决了传统方法在ＰＮ码的实时处理及实现上的困难，理论分析和数值结果表明了本方案能在较低的输入信噪比条件下完成对ＰＮ码的正确估计。
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关键词
扩频通信
Pn码
序列估计
神经网络
DS信号
SS信号
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Keywords
neural networks(n.n.) Direct sequence spread spectrum (DS/SS)signal Pn sequence
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
TP183
[电子电信—信息与通信工程]
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