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基于SVM的软测量建模 被引量：43
1
作者 冯瑞 张浩然 邵惠鹤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2002年第6期567-571,共5页
支持向量机 (Support Vector Machines)是一种基于统计学习理论的新型学习机 ,本文提出用支持向量机建立软测量模型 .理论分析和仿真研究表明 ,该方法学习速度快、跟踪性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低 ,比基于
关键词 SVM 软测量 建模 支持向量机 RBF神经网络 工业过程控制 过程变量
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对多层前向神经网络研究的几点看法 被引量：34
2
作者 阎平凡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期129-135,共7页
从不同的领域对多层前向网络的作用本质作了分析，对泛化能力、模型选择、有限样本量等主要问题做了定性讨论；
关键词 神经网络 多层感知器 统计建模
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最小二乘支持向量机的参数优化及其应用 被引量：53
3
作者 陈帅 朱建宁 +1 位作者 潘俊 侍洪波 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期278-282,共5页
针对最小二乘支持向量机的多参数带来的参数寻优问题,将进化算法(遗传算法和PSO算法)应用其中,通过Sinc函数的测试,成功地实现了多参数的联合优化;将这一方法应用到德士古炉温软测量建模中,采用来自工业现场的实测数据进行仿真,将两种... 针对最小二乘支持向量机的多参数带来的参数寻优问题,将进化算法(遗传算法和PSO算法)应用其中,通过Sinc函数的测试,成功地实现了多参数的联合优化;将这一方法应用到德士古炉温软测量建模中,采用来自工业现场的实测数据进行仿真,将两种方法的仿真结果与常用的BP神经网络进行比较,可以看出两种算法都较好地解决了最小二乘支持向量机的参数优化问题。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 进化类算法 参数优化 遗传算法 粒子群算法 BP神经网络 德士古气化炉 软测量建模
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神经网络模拟降雨径流过程 被引量：34
4
作者 杨荣富 丁晶 刘国东 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期69-73,共5页
本文根据水文现象的特性建议了两个网络模型———实时输出反馈网络（ＲＯＢＩＮ）和奢侈输出反馈网络（ＡＤＯＮＩＳ），并与水文模拟网络（ＨＹＭＮ）和传统水箱（ＴＡＮＫ）模型进行了比较．结果表明建议的两个网络模型是可行的．
关键词 神经网络 降雨 径流模拟 实时反馈
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基于RBF神经网络的股市建模与预测 被引量：27
5
作者 郑丕谔 马艳华 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 2000年第4期483-486,共4页
提出一种基于 RBF神经网络的股市预测建模方法 ,并采用递阶遗传算法训练 RBF网络的参数、权重和结构 .对上证综指和个股 (伊利股份 )的建模与预测结果表明 ,该训练方法使 RBF神经网络具有很强的学习与泛化能力 。
关键词 RBF网络 递阶遗传算法 股票市场 建模 预测
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人机交互过程中认知负荷的综合测评方法 被引量：47
6
作者 李金波 许百华 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第1期35-43,共9页
设计模拟网络引擎搜索和心算双任务实验,分析主观评定、绩效测量和生理测量三类评估指标对认知负荷变化的敏感性;采用因素分析、BP神经网络和自组织神经网络三种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷的综合评估建模方法。结果显示:心理... 设计模拟网络引擎搜索和心算双任务实验,分析主观评定、绩效测量和生理测量三类评估指标对认知负荷变化的敏感性;采用因素分析、BP神经网络和自组织神经网络三种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷的综合评估建模方法。结果显示:心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率6个指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对双任务作业认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法。 展开更多
关键词 人机交互 评估 认知负荷 神经网络 建模
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基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测 被引量：19
7
作者 孟祥泽 刘新勇 +1 位作者 车海平 袁著祉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第5期388-392,共5页
提出一种基于模糊神经网络的股票市场建模与预测方法，并采用遗传算法训练网络权值及模糊子集的划分．对于上证指数及个股（上海石化）的建模与预测结果表明，该方法具有很强的学习与泛化能力。
关键词 模糊神经网络 遗传算法 股市 建模 预测
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利用人工神经网络实现函数逼近 被引量：17
8
作者 王强 余岳峰 张浩炯 《计算机仿真》 CSCD 2002年第5期44-47,共4页
神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系 ,因此神经网络具有强大的函数逼近功能。该文利用Cybenko理论论述了用一种单隐层的前馈神经网络模型在一定条件下可以逼近任何定义在C( [0 ,1] n)上的函数的问题 ,并给出了一... 神经网络可以被用来计算复杂的输入与输出结果集之间的关系 ,因此神经网络具有强大的函数逼近功能。该文利用Cybenko理论论述了用一种单隐层的前馈神经网络模型在一定条件下可以逼近任何定义在C( [0 ,1] n)上的函数的问题 ,并给出了一个对一维非线性函数的仿真实例 ,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 人工神经网络 函数逼近 计算模型 仿真工具
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基于神经网络CA的兰州城市土地利用变化情景模拟 被引量：27
9
作者 徐昔保 杨桂山 张建明 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期80-83,F0003,共5页
利用遥感和GIS技术获取兰州市1995-2005年土地利用、城市地价和城市规划等空间数据;基于Matlab7.2耦合GIS、人工神经网络和元胞自动机,对黎夏的ANN-CA模型进行扩展,模拟兰州市土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化... 利用遥感和GIS技术获取兰州市1995-2005年土地利用、城市地价和城市规划等空间数据;基于Matlab7.2耦合GIS、人工神经网络和元胞自动机,对黎夏的ANN-CA模型进行扩展,模拟兰州市土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的自然、经济和政策3个层面17个空间变量,并设计了5种不同阈值和随机扰动参数组合,进行校准和情景预测。研究表明:改进的模型精度较高,第3种参数组合预测最接近兰州市未来土地利用变化趋势:2005-2015年兰州市土地利用变化主要以居住、工业和道路用地增长为主,分别为17.8%、2.1%和1.2%;商业、仓储和政府社团用地增长较少,分别为0.6%、0.6%和0.5%。 展开更多
关键词 神经网络 CA 城市土地利用 情景模拟
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开关磁阻电机调速系统BP神经网络建模 被引量：26
10
作者 杨先有 易灵芝 +1 位作者 段斌 彭寒梅 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期447-450,共4页
为了实现开关磁阻电机调速系统(SRD)的准确动态仿真,在测取准确磁特性样本数据基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,采用基于Levenberg-Marqvardt算法的BP神经网络,建立了开关磁阻电动机的非线性模型,并在MATLAB仿真平台上搭建SR... 为了实现开关磁阻电机调速系统(SRD)的准确动态仿真,在测取准确磁特性样本数据基础上,利用神经网络所具有的非线性映射能力,采用基于Levenberg-Marqvardt算法的BP神经网络,建立了开关磁阻电动机的非线性模型,并在MATLAB仿真平台上搭建SRD系统动态仿真模型。仿真实验表明,与常规线性SRD动态仿真模型相比,采用BP神经网络的SRD动态仿真模型转矩脉动小,具有稳定性好,鲁棒性强的特点。 展开更多
关键词 开关磁阻电动机 非线性模型 神经网络 建模
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结合多重聚类和分层聚类的超短期风电功率预测方法 被引量：27
11
作者 彭晨宇 陈宁 高丙团 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期173-180,共8页
提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的... 提出了一种结合多重聚类算法和分层聚类算法的超短期风电功率预测方法。为了处理训练样本动态,识别与待预测时段特征相似的样本,对历史功率序列和历史气象序列分别进行聚类处理。功率序列的聚类指标由欧氏距离和协方差组成,气象序列的聚类采用逐层划分的方法,并将聚类结果组合成多个样本子集。利用分类建模-特征匹配的思路建立多个粒子群优化-反向传播(PSO-BP)神经网络预测模型,并调用与待预测时段特征最相似的预测模型。将所提预测方法用于青海某风电场的实际算例,实验结果表明,该方法可以提高超短期风电预测的准确性。 展开更多
关键词 超短期风电预测 多重聚类 协方差 神经网络模型 分类建模 特征匹配
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地震属性模式聚类预测储层物性参数 被引量：18
12
作者 陈波 胡少华 毕建军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期204-208,共5页
地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术,在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于:1所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求;2建立准确的地质模型(综合框架) ,为神经网络的训练提供好的学习样本;3选... 地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术,在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于:1所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求;2建立准确的地质模型(综合框架) ,为神经网络的训练提供好的学习样本;3选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中,涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化,然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定,建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例,进一步证实了此方法的应用效果。 展开更多
关键词 模式聚类 储层物性参数 模式识别技术 地震属性信息 神经网络 多层感知器 预测技术 储层预测 高信噪比 地震资料 高保真度 高分辨率 地质模型 学习样本 岩性特征 地震信息 应用实例 油气 测井 油田
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人机交互中认知负荷变化预测模型的构建 被引量：25
13
作者 李金波 许百华 田学红 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第5期559-568,共10页
设计模拟的人机交互实验,分析持续作业过程中认知负荷在评估指标上的变化;采用Elman神经网络和BP神经网络二种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷变化预测建模的构建方法。结果显示:持续作业中认知负荷在主任务反应时、主任务正确率... 设计模拟的人机交互实验,分析持续作业过程中认知负荷在评估指标上的变化;采用Elman神经网络和BP神经网络二种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷变化预测建模的构建方法。结果显示:持续作业中认知负荷在主任务反应时、主任务正确率、注视时间、注视次数4个评估指标上变化显著;在心理努力、任务主观难度2个评估指标上变化不显著;Elman神经网络和BP神经网络两种预测模型可以对不同作业时间段认知负荷在评估指标上发生的变化进行预测;再结合认知负荷的综合评估模型,可实现对不同作业时间段个体认知负荷水平等级进行分析。 展开更多
关键词 人机交互 预测 认知负荷 神经网络 建模
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改进的Elman网络与机理模型的互补建模方法 被引量：17
14
作者 陈晓东 马广富 王子才 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 1999年第2期97-100,共4页
利用一种改进的Ｅｌｍａｎ动态神经网络，并结合系统的机理模型，给出了一种适用于在线仿真的互补建模方法。工程实际应用结果表明，用该方法建立的模型可以实时、准确地反映系统的动态特性。本方法为实现复杂大系统的在线仿真提供了一... 利用一种改进的Ｅｌｍａｎ动态神经网络，并结合系统的机理模型，给出了一种适用于在线仿真的互补建模方法。工程实际应用结果表明，用该方法建立的模型可以实时、准确地反映系统的动态特性。本方法为实现复杂大系统的在线仿真提供了一个理想的建模途径。 展开更多
关键词 神经网络 机理模型 建模 ELMAN网络 系统仿真
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基于现场数据与神经网络的热工对象动态建模 被引量：16
15
作者 张小桃 倪维斗 +1 位作者 李政 郑松 《热能动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期34-37,共4页
基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型 ,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上 ,通过对电厂现场数据的分析 ,分别建立了汽包水位相对于给水流量的线性数学模型和过热汽温相对于比值 β的非线性模型。基于神经网络... 基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型 ,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上 ,通过对电厂现场数据的分析 ,分别建立了汽包水位相对于给水流量的线性数学模型和过热汽温相对于比值 β的非线性模型。基于神经网络建模计算速度快及模型精度高 。 展开更多
关键词 热工对象 神经网络 现场数据 动态建模 仿真
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基于支持向量机与RBF神经网络的软测量模型比较研究 被引量：16
16
作者 冯瑞 宋春林 +1 位作者 张艳珠 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期122-125,共4页
给出了基于支持向量机(SVMs)和RBF神经网络的软测量建模方法.通过对这两种方法进行理论分析和仿真比较研究,结果表明,SVMs方法跟踪性能好、泛化能力强、对样本的依赖程度低,它比基于RBF神经网络的软测量建模具有更好的推广能力.
关键词 支持向量机 软测量 RBF神经网络 建模
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基于CMAC-PID控制的柴油发电机组的建模与仿真 被引量：22
17
作者 侯世英 时文飞 万江 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第13期3052-3055,3063,共5页
在分析柴油发电机组系统组成的基础上,建立了火电厂应急柴油发电机组在MATLAB/SIMULINK环境下的仿真模型,提出了应急柴油发电机组调速系统的CMAC-PID控制方案。对顺序投入负载时,机组的机械、电气性能作了仿真分析,结果表明CMAC-PID控... 在分析柴油发电机组系统组成的基础上,建立了火电厂应急柴油发电机组在MATLAB/SIMULINK环境下的仿真模型,提出了应急柴油发电机组调速系统的CMAC-PID控制方案。对顺序投入负载时,机组的机械、电气性能作了仿真分析,结果表明CMAC-PID控制的应急柴油发电机组,转速瞬态调整率要比常规PID控制下小,稳定时间也短,显示了良好的动态特性。 展开更多
关键词 CMAC神经网络 PID 应急柴油发电机组 建模
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基于支持向量机的直接逆模型辨识 被引量：16
18
作者 钟伟民 皮道映 孙优贤 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期307-310,共4页
在简单讨论逆模型辨识原理的基础上,利用支持向量机(SVM)对函数逼近的能力,提出了基于支持向量机的直接逆模型辨识方法.分别采用二次核函数以及高斯RBF核函数,利用训练数据对线性和非线性系统进行黑箱辨识.仿真结果表明,基于支持向量机... 在简单讨论逆模型辨识原理的基础上,利用支持向量机(SVM)对函数逼近的能力,提出了基于支持向量机的直接逆模型辨识方法.分别采用二次核函数以及高斯RBF核函数,利用训练数据对线性和非线性系统进行黑箱辨识.仿真结果表明,基于支持向量机的直接逆模型辨识方法在处理线性和非线性对象时,辨识性能都优于传统的BP神经网络,不仅辨识精度高,辨识速度快,而且泛化能力较强. 展开更多
关键词 逆模型 支持向量机(SVM) BP神经网络 建模与辨识
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ART-2神经网络的改进及建模实现 被引量：16
19
作者 丛爽 郑毅松 王怡雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期25-27,42,共4页
指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型... 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。 展开更多
关键词 ART-2神经网络 建模 模式漂移 串并联模型
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发动机机油泵供油特性的神经网络建模 被引量：20
20
作者 童宝宏 桂长林 +2 位作者 陈华 孙军 何芝仙 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期265-270,共6页
结合试验研究结果,通过对影响机油泵供油特性影响因素的分析,建立了用于分析机油泵供油特性的BP神经网络仿真模型,并利用该模型对机油泵的温度特性、转速特性和压力特性进行了预测分析,取得良好的仿真效果。通过对不同样本训练得到的神... 结合试验研究结果,通过对影响机油泵供油特性影响因素的分析,建立了用于分析机油泵供油特性的BP神经网络仿真模型,并利用该模型对机油泵的温度特性、转速特性和压力特性进行了预测分析,取得良好的仿真效果。通过对不同样本训练得到的神经网络模型仿真结果和试验结果的比较分析,验证了采用正交法设计该网络模型学习样本的可行性,指出利用正交法设计学习样本时,只要位级选择适当,就可以大大减少学习样本的数量,并取得满意的预测效果。 展开更多
关键词 机油泵 神经网络 正交设计 学习样本 建模
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