期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于神经网络代数算法的电子罗盘的标定
被引量：
12
1
作者
马斌良
黄玉美
+2 位作者
史恩秀
李引魁
韩旭炤
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2304-2309,共6页
为了标定KVH-C100型电子罗盘,分析了电子罗盘产生误差的原因,设计了电子罗盘信号采集的软硬件系统;为了减少随机因素的干扰,对采样数据进行了中值滤波;在此基础上,采用神经网络代数算法建立了电子罗盘的误差补偿模型,该模型能实现在样...
为了标定KVH-C100型电子罗盘,分析了电子罗盘产生误差的原因,设计了电子罗盘信号采集的软硬件系统;为了减少随机因素的干扰,对采样数据进行了中值滤波;在此基础上,采用神经网络代数算法建立了电子罗盘的误差补偿模型,该模型能实现在样本空间的精确映射,具有较高的非线性逼近精度。通过实验证明该补偿模型比中值正弦误差补偿精度高,使得误差范围由标定前的-5.468 15°～1.457 96°减小到-0.492 8°～0.517 8°,重复性实验也证明该补偿模型一致性好,满足控制要求。
展开更多
关键词
电子罗盘
标定
神经网络代数算法
误差补偿
下载PDF
职称材料
模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测
被引量：
9
2
作者
周虎
江岳春
+2 位作者
陈旭
黄珊
彭信淞
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期101-105,共5页
为了提高短期负荷预测速度和精度,提出了将模糊聚类分析和神经网络代数算法相结合的短期负荷预测方法。综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响,通过模糊聚类分析选取学习样本,找出同预测日相符的预测类别,采用神经网络...
为了提高短期负荷预测速度和精度,提出了将模糊聚类分析和神经网络代数算法相结合的短期负荷预测方法。综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响,通过模糊聚类分析选取学习样本,找出同预测日相符的预测类别,采用神经网络代数算法训练样本,对24小时负荷(24点)每点建立一个预测模型。该方法充分发挥了神经网络和模糊理论处理非线性问题的能力,提高了学习效能,而且克服了传统BP算法存在的缺点。算例分析结果表明该方法有较高的预测精度,取得了令人满意的结果。
展开更多
关键词
短期负荷预测
模糊聚类分析
神经网络代数算法
反向传播算法
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络代数算法的电子罗盘的标定
被引量：
12
1
作者
马斌良
黄玉美
史恩秀
李引魁
韩旭炤
机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
独山子石化公司
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第11期2304-2309,共6页
基金
国家自然科学基金(50075069)
陕西省教育厅产业化培育计划(03JC17)资助项目
文摘
为了标定KVH-C100型电子罗盘,分析了电子罗盘产生误差的原因,设计了电子罗盘信号采集的软硬件系统;为了减少随机因素的干扰,对采样数据进行了中值滤波;在此基础上,采用神经网络代数算法建立了电子罗盘的误差补偿模型,该模型能实现在样本空间的精确映射,具有较高的非线性逼近精度。通过实验证明该补偿模型比中值正弦误差补偿精度高,使得误差范围由标定前的-5.468 15°～1.457 96°减小到-0.492 8°～0.517 8°,重复性实验也证明该补偿模型一致性好,满足控制要求。
关键词
电子罗盘
标定
神经网络代数算法
误差补偿
Keywords
electronic
compass
calibration
neural
network
algebra
algorithm
error
compensation
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测
被引量：
9
2
作者
周虎
江岳春
陈旭
黄珊
彭信淞
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011年第3期101-105,共5页
文摘
为了提高短期负荷预测速度和精度,提出了将模糊聚类分析和神经网络代数算法相结合的短期负荷预测方法。综合考虑天气、日类型、历史负荷等对未来负荷变化的影响,通过模糊聚类分析选取学习样本,找出同预测日相符的预测类别,采用神经网络代数算法训练样本,对24小时负荷(24点)每点建立一个预测模型。该方法充分发挥了神经网络和模糊理论处理非线性问题的能力,提高了学习效能,而且克服了传统BP算法存在的缺点。算例分析结果表明该方法有较高的预测精度,取得了令人满意的结果。
关键词
短期负荷预测
模糊聚类分析
神经网络代数算法
反向传播算法
Keywords
short-term
load
forecasting
fuzzy
clustering
analysis
neural
network
algebra
algorithm
BP（Back
Propagation）
algorithm
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络代数算法的电子罗盘的标定
马斌良
黄玉美
史恩秀
李引魁
韩旭炤
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
12
下载PDF
职称材料
2
模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测
周虎
江岳春
陈旭
黄珊
彭信淞
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011
9
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
