期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到839篇文章
< 1 2 … 42 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究 被引量：69
1
作者 闫琰 董秀兰 李燕 《北京测绘》 2011年第3期14-16,共3页
基于监督分类方法在遥感影像分类中的普遍应用,介绍了四种ENVI提供的常用的监督分类方法。对同一TM图像运用这四种方法进行分类,并对分类结果进行了对比,从而分析了这四种方法分类精度之间的差异。
关键词 遥感 图像分类 最小距离法 最大似然法 神经网络 支持向量机
下载PDF
加热炉过程控制技术的新策略——智能控制 被引量：26
2
作者 荣莉 柴天佑 钱晓龙 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期269-273,共5页
论述了智能控制在加热炉过程控制、过程建模、过程观测中的应用状况及前景 ,并结合国情 ,提出了智能控制在加热炉窑过程控制的推广应用中应分两步走 ,即先实施智能
关键词 加热炉 过程控制 智能控制 钢证 轧机
下载PDF
齿轮箱故障诊断技术现状及展望 被引量：37
3
作者 魏秀业 潘宏侠 《测试技术学报》 2006年第4期368-376,共9页
从齿轮箱故障机理研究、信号处理技术、故障诊断方法等方面对齿轮箱诊断技术的现状进行了讨论.列举并分析了小波分析、模态分析、粗糙集理论、群体智能理论、生物免疫机理等理论在齿轮箱故障诊断中的应用,展望了齿轮箱故障诊断技术的发... 从齿轮箱故障机理研究、信号处理技术、故障诊断方法等方面对齿轮箱诊断技术的现状进行了讨论.列举并分析了小波分析、模态分析、粗糙集理论、群体智能理论、生物免疫机理等理论在齿轮箱故障诊断中的应用,展望了齿轮箱故障诊断技术的发展.对现有齿轮箱诊断技术研究急待解决的问题提出了看法. 展开更多
关键词 齿轮箱 故障诊断 频谱分析 小波分析 神经网络 群体智能
下载PDF
电力系统低频减载的现状和应用 被引量：32
4
作者 杨博 解大 +2 位作者 陈陈 高芳 凌晓波 《华东电力》 北大核心 2002年第9期14-18,共5页
电力系统的严重事故会使电压、频率恶性下降 ,并可能导致系统崩溃。重点介绍了作为此时紧急控制措施的第三道稳定防线中防止频率过度下降的主要手段 :低频减载 ,包括传统低频减载方案、半适应方案和自适应方案。基于专家系统在低频减负... 电力系统的严重事故会使电压、频率恶性下降 ,并可能导致系统崩溃。重点介绍了作为此时紧急控制措施的第三道稳定防线中防止频率过度下降的主要手段 :低频减载 ,包括传统低频减载方案、半适应方案和自适应方案。基于专家系统在低频减负荷中的应用 ,讨论了遗传算法、神经网络、模糊理论等算法。并叙述了低频减载装置的发展与方向。 展开更多
关键词 电力系统 低频减载 半适应法 专家系统 遗传算法 神经网络 模糊理论 系统稳定性
原文传递
制导规律研究现状及展望 被引量：23
5
作者 聂永芳 周卿吉 张涛 《飞行力学》 CSCD 2001年第3期7-11,共5页
系统地论述了古典和现代的一些制导规律的研究现状 ,分析了它们的优点和不足、适应范围和局限性 ,并讨论了它们的发展前景。其中着重论述了比例导引、最优导引、微分对策和近年来热门研究的神经网络控制。可供从事导弹制导的科研人员对... 系统地论述了古典和现代的一些制导规律的研究现状 ,分析了它们的优点和不足、适应范围和局限性 ,并讨论了它们的发展前景。其中着重论述了比例导引、最优导引、微分对策和近年来热门研究的神经网络控制。可供从事导弹制导的科研人员对现有制导规律有一个全面的认识 ,以便于更深入地研究。 展开更多
关键词 最优制导律 比例导引 微分对策 神经网络 非线性系统 导弹制导
下载PDF
基于神经网络的油田注水动态预测 被引量：31
6
作者 肖伟 刘志斌 +1 位作者 郭大力 肖新平 《交通与计算机》 1997年第2期57-60,78,共5页
将神经网络应用于油田注水开采系统的动态指标预测。应用某油田１９８１～１９９３年１３年开发系统典型因素历史数据，对建立起的ＢＰ网络模型进行训练。训练后的网络既能准确地拟合历史数据，又能较精确地预测油田动态指标。
关键词 神经网络 注水采油系统 BP网络 油田 动态指标
下载PDF
遥感影像的分类与识别技术在土地资源调查中的应用 被引量：9
7
作者 李颖 赵文吉 李小琳 《长春科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期261-264,共4页
遥感图像记录了地物在空间域、时间域、光谱域的变化信息。利用图像的分类技术 ,能够识别土地利用类型。计算机遥感分类识别原理 ,是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性来识别地物信息。根据北京某地遥感图像实例资料 ,将土... 遥感图像记录了地物在空间域、时间域、光谱域的变化信息。利用图像的分类技术 ,能够识别土地利用类型。计算机遥感分类识别原理 ,是利用地物的光谱能量特征差异性和结构特征差异性来识别地物信息。根据北京某地遥感图像实例资料 ,将土地利用类型分为监督分类、非监督分类、最大似然法分类、神经网络分类等。不同的分类方法有各自的特点且分类结果也有一定的差别 。 展开更多
关键词 分类识别 动态变化 神经网络 遥感影像 土地资源 调查 光谱能量特征 地物信息
下载PDF
橡胶隔振器刚度和阻尼本构关系的试验研究 被引量：31
8
作者 韩德宝 宋希庚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期156-160,共5页
对橡胶隔振器的动态特性进行了试验研究,利用傅里叶变换分析了采集的试验信号,采用神经网络法拟合了试验曲线,利用曲线重构方法验证了神经网络曲线拟合的可行性。根据神经网络输出的数据,采用最小二乘优化方法对描述橡胶隔振器动态特性... 对橡胶隔振器的动态特性进行了试验研究,利用傅里叶变换分析了采集的试验信号,采用神经网络法拟合了试验曲线,利用曲线重构方法验证了神经网络曲线拟合的可行性。根据神经网络输出的数据,采用最小二乘优化方法对描述橡胶隔振器动态特性的多项式模型进行参数识别,识别结果表明橡胶隔振器的刚度和阻尼与振幅和频率之间呈曲面关系。利用最小二乘曲面拟合方法对刚度和阻尼曲面进行了拟合,得到了描述橡胶隔振器刚度和阻尼的本构关系。 展开更多
关键词 橡胶隔振器 参数识别 本构关系 神经网络 曲面拟合
下载PDF
基于人工神经网络的预腐蚀铝合金疲劳性能预测 被引量：26
9
作者 刘延利 钟群鹏 张峥 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期135-139,共5页
通过对 BP神经网络算法分析和收敛性改进 ,从获得的预腐蚀和疲劳试验数据中通过训练建立了LY1 2 CZ铝合金腐蚀性能和疲劳特性与预腐蚀温度和时间的映射模型 ,从而可预测铝合金在一定预腐蚀环境谱下的最大腐蚀深度和疲劳特性。神经网络... 通过对 BP神经网络算法分析和收敛性改进 ,从获得的预腐蚀和疲劳试验数据中通过训练建立了LY1 2 CZ铝合金腐蚀性能和疲劳特性与预腐蚀温度和时间的映射模型 ,从而可预测铝合金在一定预腐蚀环境谱下的最大腐蚀深度和疲劳特性。神经网络算法采用 BP算法 ,网络结构采用 2 -4 -2形式。结果表明 。 展开更多
关键词 预腐蚀铝合金 神经网络 细节疲劳额定强度 环境谱 疲劳性能预测
下载PDF
电动汽车蓄电池剩余电量计量技术的研究 被引量：18
10
作者 薛振框 郑荣良 《江苏理工大学学报（自然科学版）》 2001年第2期51-55,共5页
为了精确地了解电动汽车蓄电池的剩余电量，本文在用蓄电池电化学及目前一些剩余电量计量方法进行分析的基础上，提出了一种基于蓄电池电动势和内阻组合确定剩余电量的新方法．同时，由于蓄电池电动势和内阻与剩余电量之间的非线性关系... 为了精确地了解电动汽车蓄电池的剩余电量，本文在用蓄电池电化学及目前一些剩余电量计量方法进行分析的基础上，提出了一种基于蓄电池电动势和内阻组合确定剩余电量的新方法．同时，由于蓄电池电动势和内阻与剩余电量之间的非线性关系，本文将使用神经网络技术来实现对剩余电量的预测，并取得了很好的效果． 展开更多
关键词 电动汽车 蓄电池 剩余电量 神经网络 计量
下载PDF
结构损伤状态识别的神经网络方法 被引量：13
11
作者 杨英杰 虞和济 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1994年第2期210-214,共5页
分析了神经网络方法用于结构状态识别的可行性，提出了现有神经网络用于结构状态识别需解决的问题和改进的方法，并针对梁类结构的裂纹识别，做了尝试性的探索．
关键词 神经网络 状态识别 结构力学 梁
下载PDF
中巴资源卫星在红树林遥感调查中的应用研究 被引量：20
12
作者 李四海 王华 蒋兴伟 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期30-35,共6页
利用资源卫星信息提取技术，探讨中巴资源卫星 (CBERS-1 CCD) 数据在红树林资源调查中的应用能力。由于红树林群落间光谱特征的近似性和数据本身光谱信息的限制，给分类信息提取带来了困难。将红树林植被分布区与陆地植被分开，结合实... 利用资源卫星信息提取技术，探讨中巴资源卫星 (CBERS-1 CCD) 数据在红树林资源调查中的应用能力。由于红树林群落间光谱特征的近似性和数据本身光谱信息的限制，给分类信息提取带来了困难。将红树林植被分布区与陆地植被分开，结合实地调查结果准确选取各群落训练区，采用神经网络分类法分类，获得了精度较高的分类结果。在此基础上，对主要群落的空间分布特征进行了简要分析。 展开更多
关键词 中巴资源卫星 红树林 遥感调查 神经网络 分类
下载PDF
基于神经网络的机动目标信息融合与并行自适应跟踪 被引量：18
13
作者 敬忠良 徐宏 +1 位作者 周雪琴 戴冠中 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期715-719,共5页
基于“当前”统计模型和 BP神经网络 ,提出一种新的机动目标神经网络信息融合与并行自适应跟踪算法 ( NIFPAT)。该算法采用双滤波器并行结构 ,利用全状态反馈 ,通过 BP网络调整系统方差以适应目标的运动变化 。
关键词 信息融合 神经网络 目标跟踪 自适应跟踪
下载PDF
受限玻尔兹曼机研究综述 被引量：17
14
作者 张健 丁世飞 +3 位作者 张楠 杜鹏 杜威 于文家 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期2073-2090,共18页
概率图模型是目前机器学习研究的热点,基于概率图模型构造的生成模型已广泛应用于图像和语音处理等领域。受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machines,简称RBMs)是一种概率无向图,在建模数据分布方面有重要的研究价值,RBMs既可以结... 概率图模型是目前机器学习研究的热点,基于概率图模型构造的生成模型已广泛应用于图像和语音处理等领域。受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machines,简称RBMs)是一种概率无向图,在建模数据分布方面有重要的研究价值,RBMs既可以结合卷积算子构造深度判别模型,为深度网络提供统计力学的理论支持,也可以结合有向图构建生成模型,提供具有多峰分布的先验信息。主要综述了以RBMs为基础的概率图模型的相关研究。首先介绍了基于RBMs的机器学习模型的基本概念和训练算法,并讨论了基于极大似然估计的各训练算法的联系,比较了各算法的log似然损失;其次,综述了RBMs模型最新的研究进展,包括在目标函数中引入对抗损失和W距离,并构造基于RBMs先验的变分自编码模型(variational autoencoders,简称VAEs)、基于对抗损失的RBMs模型,并讨论了各实值RBMs模型之间的联系和区别;最后,综述了以RBMs为基础的模型在深度学习中的应用,并讨论了神经网络和RBMs模型在研究中存在的问题及未来的研究方向。 展开更多
关键词 受限制的玻尔兹曼机 神经网络 概率图模型 深度学习
下载PDF
利用测井资料预测克拉玛依油田八区克上组油层产能 被引量：15
15
作者 谭成仟 吴向红 宋子齐 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期285-290,共6页
基于达西二维产量公式 ,通过研究储层产能的理论公式 ,并分析储层产能的两类主要影响因素 (人为因素和储层因素 ) ,认为在一个油区内各种作业方式等人为因素大致相同的前提下 ,储层产能主要取决于储层的性质。在此基础上 ,本文建立起储... 基于达西二维产量公式 ,通过研究储层产能的理论公式 ,并分析储层产能的两类主要影响因素 (人为因素和储层因素 ) ,认为在一个油区内各种作业方式等人为因素大致相同的前提下 ,储层产能主要取决于储层的性质。在此基础上 ,本文建立起储层产能与测井数据之间的关系 ,采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统。该系统采用了 5个评价参数 (有效孔隙率、渗透率、含油饱和度、泥质含量和产能系数 )作为输入节点 ,通过人工神经网络 (ANN)模型预测出表示储层动态特征的结果。将本方法用于预测新疆克拉玛依油田八区克上组油层的产能 ,取得了良好的效果 ,从而证实了本方法的有效性。 展开更多
关键词 测井资料 油层 产能预测 神经网络 克拉玛依油田
下载PDF
中医脉象客观定量化理论方法研究 被引量：13
16
作者 王燕 《世界科学技术-中医药现代化》 2005年第1期118-122,共5页
人体系统是一个时变非线性的复杂系统,脉象是人体系统的输出信号。中医脉学是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,但由于“脉理精微,其体难辨,在心易了,指下难明”,长期以来影响着脉学的客观化和科学化的发展,目前国内外对脉象信号... 人体系统是一个时变非线性的复杂系统,脉象是人体系统的输出信号。中医脉学是我国传统医学中最具特色的一项诊断方法,但由于“脉理精微,其体难辨,在心易了,指下难明”,长期以来影响着脉学的客观化和科学化的发展,目前国内外对脉象信号定量化研究还处于不断摸索阶段,还没有建立起系统有效的脉象信号分析研究方法。为完成对脉象信号的定量与定性的客观化研究,需要研究出客观化的完整而简单有效的脉象处理方法。根据现代控制理论的观点,能够从系统的输出信号了解系统内部状态,因此以人体复杂系统的脉象输出信号作为研究对象,将现代系统理论和信号处理方法与我国传统的脉象学相结合,基于这种观点研究中医脉象学使之更科学化。通过对脉象信号的分析采用了时域和频域(尺度)相结合的研究方法,引入时频分析和小波理论进行脉象信号预处理和特征提取,应用模糊集理论进行脉象信号的分类识别,并进一步采用模糊神网络技术进行脉象信号的分类识别优化和脉诊专家数据库设计,系统地建立了系统全面的脉象客观化理论研究方法。 展开更多
关键词 脉象 中医 客观化研究 脉学 传统医学 脉诊 人体 中国 内部 系统
下载PDF
基于神经网络的焦炭质量预测模型 被引量：11
17
作者 单晓云 赵树果 刘永新 《选煤技术》 CAS 北大核心 2005年第2期1-4,共4页
在分析了焦炭质量影响因素的基础上, 提出了焦炭质量预测的人工神经网络模型; 并选取合理的焦炭质量指标及表示方法, 进行了实例分析和验证, 结果表明, 模型精度较高, 适用于焦炭质量的预测。
关键词 质量预测模型 人工神经网络模型 质量影响因素 质量指标 实例分析 模型精度 焦炭质量
下载PDF
基于遗传神经网络的道路交通量预测 被引量：8
18
作者 郭郴生 刘伟铭 姜山 《广西交通科技》 2003年第2期24-26,共3页
通过建立遗传神经网络的模型 ,综合考虑各种影响因素 ,对道路交通量作较准确的预测 ,实验比较发现 ,预测结果优于常规时间序列模型ARMA的预测结果 ,是一种智能化程度较高的预测方法 ,该方法具有很强的学习能力和自适应性 。
关键词 遗传神经网络 道路交通 交通量预测 网络训练 网络检验 计量误差
下载PDF
ARIMA时间序列和BP神经网络在传染病预测中的比较 被引量：16
19
作者 董选军 贾伟娜 《现代实用医学》 2010年第2期142-143,147,F0004,共4页
目的比较自回归滑动平均时间序列模型和神经网络对传染病的预测效率。方法根据1985—2004年伤寒、副伤寒按季度发病率数据资料,利用dps7.55软件中的ARIMA时间序列、神经网络建立预测模型,用2005—2007年的伤寒、副伤寒季度发病率对二种... 目的比较自回归滑动平均时间序列模型和神经网络对传染病的预测效率。方法根据1985—2004年伤寒、副伤寒按季度发病率数据资料,利用dps7.55软件中的ARIMA时间序列、神经网络建立预测模型,用2005—2007年的伤寒、副伤寒季度发病率对二种预测模型进行检验,从而比较二种模型的优劣。结果用ARIMA时间序列分析得到拟合度为50.15%,验证模型的残差平方和为5154.38;用神经网络分析得到拟合度为73.12%,验证模型的残差平方和为3559.24。结论神经网络模型更为适用于预测宁波市镇海区伤寒、副伤寒发病趋势。 展开更多
关键词 伤寒 副伤寒 自回归滑动平均时间序列模型 神经网络 预测
下载PDF
人工智能技术(AI)在电力系统中的应用研究 被引量：8
20
作者 唐华锦 陈汉平 《电力建设》 北大核心 2002年第1期42-44,共3页
人工智能技术被广泛地应用于求解非线性问题 ,较之于传统方法有着不可替代的优势。在电力系统中人工智能技术在控制、管理及规划等各个领域中发挥着重要作用。专家系统、人工神经网络、模糊集理论、启发式搜索等人工智能技术在电力系统... 人工智能技术被广泛地应用于求解非线性问题 ,较之于传统方法有着不可替代的优势。在电力系统中人工智能技术在控制、管理及规划等各个领域中发挥着重要作用。专家系统、人工神经网络、模糊集理论、启发式搜索等人工智能技术在电力系统有着广泛的应用 ,在将这些较成熟技术实用化的同时 ,应进行多种智能技术的研究和探索。 展开更多
关键词 人工智能 电力系统 专家系统 神经网络 模糊集 启发式搜索
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 42 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部