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神经网络规则抽取 被引量:19
1
作者 周志华 陈世福 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期398-405,共8页
神经网络是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴涵在大量连接权中,不仅影响了用户对利用神经计算技术构建智能系统的信心,还阻碍了神经网络技术在数据挖掘领域的应用.由于对神经网络规则抽取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域已成... 神经网络是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴涵在大量连接权中,不仅影响了用户对利用神经计算技术构建智能系统的信心,还阻碍了神经网络技术在数据挖掘领域的应用.由于对神经网络规则抽取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域已成为机器学习和神经计算界的研究热点.介绍了神经网络规则抽取研究的历史,综述了国际研究现状,对关于这方面研究的不同看法进行了讨论,并指出该领域中一些值得进一步研究的内容. 展开更多
关键词 神经网络 机器学习 规则抽取 知识获取 数据挖掘
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专家系统与神经网络集成系统的设计 被引量:11
2
作者 冯玉强 黄梯云 侯变兰 《管理科学学报》 1999年第1期79-85,共7页
人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例.但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性,主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”.为解决这个问题,一... 人工神经网络与专家系统,作为人工智能应用的两大分支,在实际应用中都有许多成功的范例.但作为单个系统来讲,二者都存在很大的局限性,主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”.为解决这个问题,一个辅助股票分析的神经网络与专家系统的集成系统被研制出来,试图将两种技术相结合,达到优势互补的目的.利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难,同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷.论文对系统的功能、结构流程的分析设计,有关知识获取、规则抽取、推理过程等关键技术性问题的解决方法进行了论述. 展开更多
关键词 神经网络 专家系统 集成系统 知识获取 股票市场
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基于实例的工艺知识获取模型 被引量:11
3
作者 黄进 严隽琪 +1 位作者 马登哲 金烨 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期86-89,共4页
介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型.与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引.实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模... 介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型.与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引.实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件.提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化.神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作.基于实例的系统可望解决知识获取的难题. 展开更多
关键词 神经网络 实例推理 工艺设计 知识获取
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蚁群神经网络在鱼病专家系统中的应用研究 被引量:11
4
作者 胡利平 许永城 +1 位作者 高文 胡亮 《微计算机信息》 北大核心 2005年第07X期149-151,共3页
BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点;而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于鱼病专家系统的知识获取和诊... BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点;而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于鱼病专家系统的知识获取和诊断推理中,可以提高运算效率,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 神经网络 蚁群算法 鱼病专家系统 知识获取
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一个基于神经网络的智能评价决策专家系统 被引量:6
5
作者 王芳 吴慧中 孙杳如 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期295-298,共4页
本文在研究现代智能评价决策专家系统和神经网络的基础上,提出了一种基于神经网络的智能评价决策专家系统,它既能保持专家系统原有特色,又兼有神经网络特点,可以同时获得问题领域中的规范性知识和经验性知识,在实际应用中取得了令... 本文在研究现代智能评价决策专家系统和神经网络的基础上,提出了一种基于神经网络的智能评价决策专家系统,它既能保持专家系统原有特色,又兼有神经网络特点,可以同时获得问题领域中的规范性知识和经验性知识,在实际应用中取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 神经网络 评价决策 专家系统 知识获取
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基于神经网络专家系统的研究与实现 被引量:8
6
作者 张绍兵 季厌浮 高志军 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第4期156-158,共3页
针对传统专家系统推理能力弱和智能水平低等不足,本文采用神经网络方法解决了传统专家系统在知识表示和知识获取等方面的问题。本文从描述传统专家系统几点不足出发,详细阐述了神经网络专家系统的基本原理和框架结构,最后选取三层BP神... 针对传统专家系统推理能力弱和智能水平低等不足,本文采用神经网络方法解决了传统专家系统在知识表示和知识获取等方面的问题。本文从描述传统专家系统几点不足出发,详细阐述了神经网络专家系统的基本原理和框架结构,最后选取三层BP神经网络模型,给出了钻井故障诊断系统的神经网络专家系统的实现。 展开更多
关键词 神经网络 专家系统 知识表示 知识获取 推理
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基于FPGA的电力设备故障信号采集与处理系统设计 被引量:11
7
作者 裘森强 郭鹏程 +2 位作者 王灿 孙立伟 杨宏斌 《电子设计工程》 2020年第10期136-140,共5页
针对电力行业中电力设备运行状态实时监控的需求,文中设计了一套故障信号采集与处理系统。该系统基于FPGA设计开发,可以对红外热分布、超声波、暂态地电压进行联合检测,识别设备运行状态,有效提高运维人员巡检工作效率与缺陷检出率。文... 针对电力行业中电力设备运行状态实时监控的需求,文中设计了一套故障信号采集与处理系统。该系统基于FPGA设计开发,可以对红外热分布、超声波、暂态地电压进行联合检测,识别设备运行状态,有效提高运维人员巡检工作效率与缺陷检出率。文中分别对红外信号的非均匀校正、盲元检测与补偿、测温标定与补偿等算法;超声波信号的小信号放大、滤波去噪、计量算法;暂态地电压信号的小信号放大、滤波去噪、计量算法进行了研究,设计出相应的信号采集电路,并基于神经网络算法设计出多维信号下的设备故障判别算法。测试结果表明,系统对于设备故障的判别准确率可以达到96.4%,具有较强的应用价值。 展开更多
关键词 联合检测 设备监控 FPGA 神经网络 信号采集
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基于深度学习的滑油监测方法研究 被引量:9
8
作者 马敏 王涛 王力 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1159-1167,共9页
针对传统的数据特征提取方法难以提取航空发动机滑油监测数据有效特征的缺陷,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scales convolutional neural network,MSCNN)、长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络和BP网络的单通... 针对传统的数据特征提取方法难以提取航空发动机滑油监测数据有效特征的缺陷,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(Multi-scales convolutional neural network,MSCNN)、长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络和BP网络的单通道网络模型MSCNN-LSTM-BP。将多尺度学习融入CNN,MSCNN和LSTM以串行方式提取数据在空间维度和时间维度的二维特征。实验结果表明:3尺度的MSCNN-LSTM-BP对数据样本的分类准确率达到98.2%,单组电容数据采集测试时间仅为2.1986ms,综合分类率F1达到98.57%,总体性能优于CNN,LSTM和传统的多尺度特征提取方法。MSCNN-LSTM-BP满足航空发动机滑油监测对于实时性和准确性的要求,具有良好的适用性。 展开更多
关键词 航空发动机 滑油监测 磨损 神经网络 数据监测 数据采集 特征提取
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基于知识的阶层型神经网络结构及参数的一种确定方法 被引量:4
9
作者 荣莉莉 王众托 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期169-176,共8页
神经网络具有优秀的学习能力 ,但神经网络的权值及阈值却无法解释与理解 ,给进一步的应用带来了困难 国内外学者就这一问题进行了各种探讨 ,研究怎样从神经网络中抽取规则 ,但算法较复杂 ,规则的可理解性较差 从不同的视角出发 ,提出一... 神经网络具有优秀的学习能力 ,但神经网络的权值及阈值却无法解释与理解 ,给进一步的应用带来了困难 国内外学者就这一问题进行了各种探讨 ,研究怎样从神经网络中抽取规则 ,但算法较复杂 ,规则的可理解性较差 从不同的视角出发 ,提出一种从知识的角度来考察阶层型神经网络的结构及参数的思路 利用从样本数据中获得的知识 (模糊规则 ) ,来确定网络的大小 ,即中间层的结点数目 ,以及网络的参数 ,即网络的权重及结点的阈值 该方法的特点是不用精简网络的结构 ,也不用改变网络以往的BP学习算法 按照这种方法构造出的神经网络 ,即使不学习 ,其输出也会大致地跟踪样本 ,网络的学习时间将会缩短 与此同时 ,网络的参数 ,即权重及阈值的意义可以解释 ,为直接从神经网络中提取知识提供了依据 展开更多
关键词 知识 阶层型神经网络 结构 参数 模糊规则 知识获取 学习算法
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基于神经网络的知识获取技术在故障诊断中的应用研究 被引量:1
10
作者 万军 徐伟杰 蔡智勇 《机械与电子》 2002年第3期17-20,共4页
智能化的机械设备故障诊断的基础是知识获取技术 ,在人工神经网络知识获取技术的基础上 。
关键词 神经网络 知识获取 故障诊断 机械设备
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层次分类诊断模型的多重结构神经网络实现与应用 被引量:4
11
作者 汤天浩 刘以建 李杰仁 《上海海运学院学报》 1998年第4期2-6,共5页
在层次分类诊断推理理论的基础上,构造出一种多重结构神经网络模型,以降低系统的复杂性,实现系统分层次构造、知识分系统学习和故障全局并行推理。
关键词 神经网络 故障 诊断 层次分类 知识获取
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植入式脑机接口发展概况 被引量:6
12
作者 曹艳 郑筱祥 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期659-665,共7页
脑机接口技术在大脑与外部设备之间建立起一条新型交流与控制通道,一方面为深入了解大脑的结构和功能提供一种新的手段,另一方面为运动缺失的患者重新恢复运动功能提供一种可能的治疗方案。植入式脑机接口,因其信号的时空分辨率高、信... 脑机接口技术在大脑与外部设备之间建立起一条新型交流与控制通道,一方面为深入了解大脑的结构和功能提供一种新的手段,另一方面为运动缺失的患者重新恢复运动功能提供一种可能的治疗方案。植入式脑机接口,因其信号的时空分辨率高、信息量大、可实现复杂精细的运动控制等特点,受到众多研究者的关注。本文主要从神经信号记录、神经信号解析以及人工感觉反馈等方面,就植入式脑机接口的发展进行综述。 展开更多
关键词 植入式脑机接口 神经信号记录 神经信号解析 人工感觉反馈
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结合语言神经机制探究英语听说教学滞后的弊端 被引量:6
13
作者 韩宏丽 王一镭 《外国语文》 北大核心 2013年第4期134-137,共4页
结合人脑语言神经机制研究的重要成果,分析我国英语听说教学滞后的主要弊端:在语言神经机制成熟后学习英语,大脑在处理新的语言材料时缺乏灵活扩展能力;错过右脑开发时限,影响地道英语语音的形成;言语肌灵活度相对减弱,影响精细的言语活... 结合人脑语言神经机制研究的重要成果,分析我国英语听说教学滞后的主要弊端:在语言神经机制成熟后学习英语,大脑在处理新的语言材料时缺乏灵活扩展能力;错过右脑开发时限,影响地道英语语音的形成;言语肌灵活度相对减弱,影响精细的言语活动;学习者容易借助母语表达,不利于英语思维。倡导英语教学要遵循大脑语言神经机制发育特点,重视早期英语听说教学:在学龄前阶段,尝试同序输入汉语和英语;中小学阶段,重视英语听说测试的监督作用;大学阶段,努力创建母语化英语学习社区,给学生提供更多的实践机会。 展开更多
关键词 神经机制 习得 听说教学
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基于神经网络的符号知识获取方法 被引量:2
14
作者 王国胤 《计算机工程与科学》 CSCD 1999年第3期1-9,共9页
本文基于神经网络的知识获取研究进行了综述,介绍了几种有效的模型和方法,并通过比较分析,提出了进一步开展研究工作的意见和看法。
关键词 神经网络 知识获取 机器学习 集成智能系统
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基于蚁群神经网络的设备故障诊断 被引量:5
15
作者 田文杰 刘继承 艾兰 《北京联合大学学报》 CAS 2008年第4期63-66,共4页
BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于设备故障专家系统的知识获取... BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于设备故障专家系统的知识获取和诊断推理中,可以提高运算效率,具有很好的应用前景。利用该方法,对测得的样本数据进行实验分析,证明此系统具有推理效率及准确性较高的特点。 展开更多
关键词 神经网络 蚁群算法 故障诊断 知识获取 BP算法
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神经网络的知识获取与行为解释 被引量:4
16
作者 钱大群 孙振飞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期348-351,共4页
神经网络的缺点之一在于它无法明显地表达其行为的含义.针对神经网络的不同结构,通过给出节点取值不同的约束条件,描述了如何从神经网络提取知识,并对神经网络的行为进行解释。举例说明了从神经网络提取产生式规划的策略。
关键词 神经网络 知识获取 行为解释
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基于神经网络的舰船建造费用预测分析 被引量:5
17
作者 刘小虎 李积源 《海军工程大学学报》 CAS 2001年第1期96-98,共3页
采用了一种基于神经网络的舰船建造费预测方法 .计算结果表明 ,这种方法与传统的参数法相比较 ,有更好的估算精度 。
关键词 神经网络 舰船 建造费 预测分析 估算精度
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基于神经网络智能交通的控制系统设计 被引量:1
18
作者 孙中廷 《电脑与信息技术》 2023年第6期1-4,共4页
随着城市化的推进,城市的交通状况也是越发拥挤,如何对车流人流进行调度管理成为亟待解决的问题。通过设计一种高效智能的交通控制系统可以大大减轻交通堵塞的问题。然而,现阶段大多数路段的红绿灯仍是基于特定时间表进行的定时控制,这... 随着城市化的推进,城市的交通状况也是越发拥挤,如何对车流人流进行调度管理成为亟待解决的问题。通过设计一种高效智能的交通控制系统可以大大减轻交通堵塞的问题。然而,现阶段大多数路段的红绿灯仍是基于特定时间表进行的定时控制,这种控制方式在车流量较低时效果较好,但车流量较大或交通情况变化却无法满足需求。因此,文章设计了一种智能交通控制系统,该系统通过采集交通流量信息,按照BP神经网络控制算法测算路口车流量与通过时间的对应关系,通过系统自主学习训练完善算法模型,从而达到智能调节交通流量的目的。该系统设计了一种基于BP神经网络智能交通的控制系统模型,对各类交通工具通过时间进行预测。通过这种设计可以实现交通灯控制系统更加智能化,具有一定的经济效益和社会效益。 展开更多
关键词 神经网络 智能交通系统 图像采集 图像算法
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Study on Fast Acquisition of Hybrid DS/FHSS 被引量:3
19
作者 张波 邵定蓉 Tarek S.ELHABIAN 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2005年第2期161-165,共5页
In hybrid Direct Sequence/Frequency Hopping Spread Spectrum (DS/FH SS) system, the fast acquisition is a key technique. A combined fast scanning and waiting method for FH acquisition is introduced, and a neural netw... In hybrid Direct Sequence/Frequency Hopping Spread Spectrum (DS/FH SS) system, the fast acquisition is a key technique. A combined fast scanning and waiting method for FH acquisition is introduced, and a neural network for DS acquisition is presented also. Using these two methods, the fast acquisition of the hybrid DS/FH SS system can be realized. 展开更多
关键词 spread spectrum acquisition frequency identification neural network direct sequence/ lrequency hopping
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基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究 被引量:3
20
作者 刘道华 原思聪 +2 位作者 江祥奎 陆地 王瑞 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2007年第3期423-428,共6页
将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具... 将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具有冗余性的产生式规则利用粗集理论进一步对其精化处理,最后得出最简化的产生式知识规则.充分结合神经网络及粗集理论的优点,探索两者的有机结合无疑对智能信息处理系统的研究具有重要的现实意义. 展开更多
关键词 神经网络 产生式规则 知识获取 粗集约简
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