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流量内容词语相关度的网络热点话题提取 被引量：27
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作者 周亚东 孙钦东 +2 位作者 管晓宏 李卫 陶敬 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1142-1145,1150,共5页
针对网络舆情分析的需求,给出了网络热点话题定义及其形式化描述,分析了流量内容中热点词语与热点话题的关系,提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法.在此基础上,采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇,结合热点词语... 针对网络舆情分析的需求,给出了网络热点话题定义及其形式化描述,分析了流量内容中热点词语与热点话题的关系,提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法.在此基础上,采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇,结合热点词语簇相关的网页标题及网站地址信息,得出网络热点话题的属性描述.实验结果表明,该算法能够有效获取当前网络中的热点话题,话题提取有效率达到16.7%,为网络热点话题传播特性研究提供了基础.与Web挖掘、话题监测与跟踪方法相比,所提算法通过选取合适的数据源,能更大程度地还原网络用户行为,从而得到了更为准确的网络信息传播状况. 展开更多
关键词 网络热点话题 流量内容 网络舆情分析
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流量内容词语相关度的网络热点话题提取 被引量：1
2
作者 周亚东 孙钦东 +2 位作者 管晓宏 李卫 陶敬 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期888-888,共1页
针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量肉容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热... 针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量肉容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热点词簇相关的网页标题及网站地址信息，得出网络热点话题的属性描述．实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点话题， 展开更多
关键词 相关度 网络 词语 流量 提取 计算算法 形式化描述 聚类方法
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