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基于岭回归—BP神经网络的管制工作负荷预测方法 被引量:9
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作者 温瑞英 王红勇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期123-129,共7页
基于空中交通复杂程度刻画管制工作负荷是当前空中交通管理领域的研究热点.本文采集了厦门空管站的雷达数据,计算得出10个空中交通复杂性评价指标数值,通过共线性诊断发现复杂性指标间存在较强的多重共线性.在利用岭迹图对复杂性评价指... 基于空中交通复杂程度刻画管制工作负荷是当前空中交通管理领域的研究热点.本文采集了厦门空管站的雷达数据,计算得出10个空中交通复杂性评价指标数值,通过共线性诊断发现复杂性指标间存在较强的多重共线性.在利用岭迹图对复杂性评价指标进行筛选的基础上,建立岭回归—BP神经网络组合模型对管制员工作负荷进行预测,并通过实测陆空通话数据进行验证.结果表明,本文提出的岭回归—BP神经网络组合模型收敛速度快、训练时间少;组合模型的均方误差、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对相对误差等4项性能指标都相对较小,预测精度较高. 展开更多
关键词 航空运输 管制员工作负荷 岭回归 神经网络 交通复杂性
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基于多尺度熵方法的网络流量复杂度分析 被引量:4
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作者 周鹏 陈宇峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第12期3782-3785,共4页
引入多尺度熵方法对路由协议和网络流量复杂度之间的关系进行研究和分析。以经典路由协议AODV及其改进协议AODV-FABL和AODV-CM路由协议引起的网络流量为研究对象,定量分析了其在不同时间尺度下的复杂度。分析结果验证了这些路由协议在... 引入多尺度熵方法对路由协议和网络流量复杂度之间的关系进行研究和分析。以经典路由协议AODV及其改进协议AODV-FABL和AODV-CM路由协议引起的网络流量为研究对象,定量分析了其在不同时间尺度下的复杂度。分析结果验证了这些路由协议在小时间尺度下网络流量复杂度高且波动较大,在大时间尺度下网络流量复杂度低且具有长程相关性。指出并分析了这些路由协议的网络流量复杂度与网络拓扑变化速度之间的关系。 展开更多
关键词 移动自组织网络 路由协议 网络流量复杂度 多尺度熵
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空中交通网络中航空器群的实证分析 被引量:1
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作者 王红勇 徐肖豪 温瑞英 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第31期290-295,300,共7页
现有的空中交通复杂性研究忽略了空中交通流结构影响,难以反映航空器空间密度分布不均匀的复杂性特征。利用复杂网络中社团结构的思想,对空中交通流结构特征进行研究。建立了航空器群模型,提出了基于深度优先遍历算法的航空器群发现方法... 现有的空中交通复杂性研究忽略了空中交通流结构影响,难以反映航空器空间密度分布不均匀的复杂性特征。利用复杂网络中社团结构的思想,对空中交通流结构特征进行研究。建立了航空器群模型,提出了基于深度优先遍历算法的航空器群发现方法,避免了传统社团划分方法需事先指定社团个数的缺点;并从模块度、内聚度、灵敏度几个角度形成了群性能指数,用于综合反映航空器群划分质量。采用实际航班数据对群划分结果进行评价分析,选取60 km为最佳阈值对航空器群的统计特征进行了进一步分析。结果表明,扇区内航空器间的平均水平间隔约为群内航空器间平均水平间隔的6倍;航空器群规模一般都比较小,一半以上的群规模小于6架;航空器群的生命期最长为9 min,但57%以上群的生命期为2 min。 展开更多
关键词 空中交通 复杂网络 社团结构 航空器群 交通复杂性
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