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基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法 被引量：150
1
作者 刘鹏程 李新利 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期36-41,共6页
构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向... 构建了可动态适应多个分布式电源投切的开关函数,同时针对遗传算法的早熟收敛问题,引入多种群遗传算法,提出基于多种群遗传算法的含分布式电源配电网故障区段定位方法。该算法在故障区段定位时规定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向,采用多个种群对解空间协同搜索,避免算法陷入局部最优,以最优个体保持代数作为收敛条件,充分提高收敛效率,适用于复杂的含分布式电源的配电网络。通过算例对配电网的故障定位进行仿真,结果表明算法能准确定位,并具有一定的有效性和容错性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 多种群遗传算法 开关函数
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基于T-S模型的模糊神经网络 被引量：85
2
作者 孙增圻 徐红兵 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期76-80,共5页
一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络由前件网络和后件网络两部分组成。前件网络用来匹配模糊规则的前件，它相当于每条规则的适用度。后件网络用来实现模糊规则的后件。总的输出为各模糊规则后件的加权和，加权系数... 一种基于Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的模糊神经网络由前件网络和后件网络两部分组成。前件网络用来匹配模糊规则的前件，它相当于每条规则的适用度。后件网络用来实现模糊规则的后件。总的输出为各模糊规则后件的加权和，加权系数为各条规则的适用度。所提出的模糊神经网络具有局部逼近功能，且具有神经网络和模糊逻辑两者的优点。它既可以容易地表示模糊和定性的知识，又具有较好的学习能力。给出了调整规则后件参数及前件隶属度函数参数的学习算法，举例说明了它的逼近性能。 展开更多
关键词 模糊逻辑 神经网络 T-S模型 模糊神经网络
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互联网金融之辨析 被引量：109
3
作者 王国刚 张扬 《财贸经济》 CSSCI 北大核心 2015年第1期5-16,共12页
2012年以后,在互联网金融将颠覆传统金融的热议中,中国互联网金融发展进入了高峰期,一些地方政府甚至将其列为发展的重点项目。本文认为,互联网金融在概念上有着明显的局限性,在功能上并无颠覆金融的可能,在机制上更多的是利用了中国金... 2012年以后,在互联网金融将颠覆传统金融的热议中,中国互联网金融发展进入了高峰期,一些地方政府甚至将其列为发展的重点项目。本文认为,互联网金融在概念上有着明显的局限性,在功能上并无颠覆金融的可能,在机制上更多的是利用了中国金融体制机制的缺陷所进行的监管套利,在发展上具有拾遗补缺的作用但难以成为金融的主流运作方式。在互联网金融热潮中,应防止新一轮的金融泡沫产生。 展开更多
关键词 互联网金融 网络金融 金融功能
原文传递
复杂网络中的社团结构算法综述 被引量：80
4
作者 汪小帆 刘亚冰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期537-543,共7页
社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义。近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法。该文综述了该领域最新的比较有代表... 社团结构是复杂网络的一个极其重要的特性,网络社团结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有很重要的意义。近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,人们提出了很多寻找社团结构的算法。该文综述了该领域最新的比较有代表性的一些算法,重点分析了基于模块度指标的改进算法,能够体现社团层次性和重叠性的新算法,衡量社团划分算法好坏的基准图。最后展望了该领域的未来研究方向。 展开更多
关键词 复杂网络 社团结构 层次性 模块度函数 重叠性
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BP神经网络学习算法的改进及其应用 被引量：33
5
作者 吴凌云 《信息技术》 2003年第7期42-44,共3页
针对标准BP算法的不足给出了典型的改进算法。对两个BP网络的应用实例利用MAT LAB语言编制了仿真程序 ,并对几种算法的学习收敛速度进行了比较。结果表明改进算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。
关键词 BP神经网络 学习算法 BP算法 函数逼近 故障诊断 学习收敛速度
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基于改进遗传算法的配电网故障定位 被引量：70
6
作者 严太山 崔杜武 陶永芹 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期255-259,共5页
针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进... 针对标准遗传算法容易出现早熟收敛现象、全局收敛速度慢等问题,提出了一种改进的遗传算法。该算法使用一个助长算子来对种群中的个体进行一定概率下的助长,其遗传个体具有雄性和雌性两种不同的性别,融合了个体间的亲缘关系,异性个体进行严格的远缘繁殖,从而避免了后代个体性能的消极退化,使得算法的全局寻优能力大大增强。将改进的遗传算法应用于配电网故障定位中,并引入分级处理思想,利用配电网呈辐射状的特点,首先把整个配电网划分为主干支路和若干独立区域,再利用该算法分别对各独立区域进行故障定位,然后进行全局寻优,这样能大大减少可行解的维数,提高定位速度。使用该定位方法对一具有20个节点的配电网系统进行故障定位的仿真实验,它使可行解个数由220个减少到144个。结果表明,该定位方法不仅定位准确,而且定位速度快,对复杂配电网的故障定位尤为有效。 展开更多
关键词 遗传算法 助长算子 远缘繁殖 配电网 故障定位 分级处理 全局寻优 评价函数
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BP和RBF神经网络的实现及其性能比较 被引量：56
7
作者 刘永 张立毅 《电子测量技术》 2007年第4期77-80,共4页
本文介绍了2种应用颇为广泛的神经网络模型,BP及RBF神经网络的基本理论,并从数学角度阐述了2种算法的学习过程,其后简要地阐述了MATLAB神经网络工具箱设计BP和RBF网络的主要函数。为了比较2种网络的性能差异,最后在MATLAB环境下设计了... 本文介绍了2种应用颇为广泛的神经网络模型,BP及RBF神经网络的基本理论,并从数学角度阐述了2种算法的学习过程,其后简要地阐述了MATLAB神经网络工具箱设计BP和RBF网络的主要函数。为了比较2种网络的性能差异,最后在MATLAB环境下设计了具体的网络来对指定的非线性函数进行函数逼近。仿真结果表明,RBF的泛化能力在多个方面都优于BP网络,但是在解决具有相同精度要求的问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单,因此在实际应用中可以此来指导神经网络的设计。 展开更多
关键词 人工神经网络 反向传播算法 径向基网络 训练 函数逼近
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基于极限学习机的变压器故障诊断方法研究 被引量：63
8
作者 苑津莎 张利伟 +1 位作者 王瑜 尚海昆 《电测与仪表》 北大核心 2013年第12期21-26,共6页
针对基于传统智能学习方法的变压器故障诊断存在训练速度慢、需调整的参数多及参数确定困难的问题,提出了基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的变压器故障诊断方法。文中根据变压器故障的特点选取输入特征向量,分析了激活函... 针对基于传统智能学习方法的变压器故障诊断存在训练速度慢、需调整的参数多及参数确定困难的问题,提出了基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的变压器故障诊断方法。文中根据变压器故障的特点选取输入特征向量,分析了激活函数、隐含层节点数目对诊断性能的影响,并与基于BP神经网络和SVM的诊断方法进行了对比。实验结果表明,文中提出的变压器故障诊断方法性能明显优于BP神经网络,与SVM的诊断正确率相当,需要预先设置的参数更少,训练速度更快,更加便于工程应用。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 极限学习机 ELM神经网络 激活函数
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小波网络的研究进展与应用 被引量：26
9
作者 刘志刚 王晓茹 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期73-79,85,共8页
首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发 ,对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究 ;接着分别从连续小波变换、正交小波变换、小波框架和小波基拟合几方面 ,详细地介绍了小波网络的构造理论 ;然后从小波函数的选择、网络参数初... 首先从小波分析和神经网络各自存在的问题出发 ,对小波网络的产生原因和产生形式进行了研究 ;接着分别从连续小波变换、正交小波变换、小波框架和小波基拟合几方面 ,详细地介绍了小波网络的构造理论 ;然后从小波函数的选择、网络参数初始化、隐层节点数确定和参数调节算法几方面对小波网络的学习过程进行了讨论 ;最后介绍了小波网络的应用 。 展开更多
关键词 小波网络 小波变换 函数逼近 学习算法
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基于能量密度的小波神经网络 被引量：28
10
作者 丁宇新 沈雪勤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期832-838,共7页
本文提出了基于能量密度构造单隐层前向小波网络用以逼近复杂非线性函数．在时频定位分析的基础上，引入了能量密度的概念，用其作为选择小波元的标准．在本文中给出了网络构造算法及相应的学习算法，并与其它小波同及ＢＰ网进行了比较... 本文提出了基于能量密度构造单隐层前向小波网络用以逼近复杂非线性函数．在时频定位分析的基础上，引入了能量密度的概念，用其作为选择小波元的标准．在本文中给出了网络构造算法及相应的学习算法，并与其它小波同及ＢＰ网进行了比较．实验结果证明了该方法是可行的，且具有小波无数目相对较少、学习收敛速度快等特点．并就其在实际应用中应注意的问题提出了我们的观点． 展开更多
关键词 神经网络 非线性函数 小波分析 函数逼近
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一种模糊CMAC神经网络 被引量：50
11
作者 邓志东 孙增圻 张再兴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第3期288-294,共7页
提出了一种模糊ＣＭＡＣ（小脑模型关节控制器）神经网络，它由输入层、模糊化层、模糊相联层、模糊后相联层与输出层等５层节点组成，具有与ＣＭＡＣ相似的单层连接权，可通过ＢＰ算法学习推论参数或模糊规则．给出了网络的连接结构与... 提出了一种模糊ＣＭＡＣ（小脑模型关节控制器）神经网络，它由输入层、模糊化层、模糊相联层、模糊后相联层与输出层等５层节点组成，具有与ＣＭＡＣ相似的单层连接权，可通过ＢＰ算法学习推论参数或模糊规则．给出了网络的连接结构与学习算法，并将其应用于函数逼近问题中仿真结果验证了该方法较之ＣＭＡＣ的优越性． 展开更多
关键词 神经网络 模糊逻辑 函数逼近
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小波变换、神经网络和小波网络的函数逼近能力分析与比较 被引量：33
12
作者 刘志刚 王晓茹 +1 位作者 何正友 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2002年第20期39-44,共6页
基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、... 基于对小波变换和神经网络之间内在联系的分析 ,利用神经网络不同激励函数的线性组合构造出了相应的小波函数 ,得出小波函数作为神经网络的激励函数与普通神经网络的激励函数在本质上是一致的结论 ,并引入了小波网络。通过对小波变换、神经网络和小波网络函数逼近能力的理论分析与比较 ,认为小波网络在函数逼近方面具有明显的优势 ,并且分别利用这 3种方式对一典型函数进行了仿真逼近的验证。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 小波网络 函数逼近 信号处理
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乡村旅游电子商务发展与网络系统构建 被引量：45
13
作者 熊剑平 刘承良 袁俊 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2006年第2期340-345,共6页
网络经济时代到来,旅游信息成为行业重要战略资源,电子商务的发展为旅游业信息化提供主要支持。乡村旅游已发展成为当前最热旅游活动之一,具有广阔电子商务发展空间。以国内外乡村旅游电子商务网建设为案例,从网络建设角度,分析比较得... 网络经济时代到来,旅游信息成为行业重要战略资源,电子商务的发展为旅游业信息化提供主要支持。乡村旅游已发展成为当前最热旅游活动之一,具有广阔电子商务发展空间。以国内外乡村旅游电子商务网建设为案例,从网络建设角度,分析比较得出国内乡村旅游电子商务发展处于初级阶段,电子商务网络结构与功能模式滞后。针对电子商务网络发展的现状,结合国际旅游电子商务网建设经验,对我国乡村旅游电子商务网络结构与功能设计进行理论归纳,以期提供理论与实证借鉴。 展开更多
关键词 电子商务 乡村旅游 发展现状 网络结构 功能设计
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基于小波变换的彩色图像中快速人脸检测算法 被引量：52
14
作者 杜辉 《科技通报》 北大核心 2012年第12期88-90,共3页
首先将图像进行非线性变换,然后进行小波变换提取人脸高频分量,同时用小波核函数替换神经网络的隐层函数。实验结果表明,该算法可以在保证检测准确率的同时降低检测时间,从而为实际人脸检测系统设计提供参考。
关键词 小波变换 神经网络 核函数 鲁棒性
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基于遗传算法的静态环境全局路径规划 被引量：34
15
作者 陈华华 杜歆 顾伟康 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期49-53,61,共6页
静态环境中移动机器人全局路径规划一直是路径规划中的一个重要问题.作者提出了基于遗传算法的静态环境下机器人全局路径规划方法.该方法首先提出机器人工作空间中环境信息的神经网络模型,并利用该模型建立机器人免碰撞路径与神经网络... 静态环境中移动机器人全局路径规划一直是路径规划中的一个重要问题.作者提出了基于遗传算法的静态环境下机器人全局路径规划方法.该方法首先提出机器人工作空间中环境信息的神经网络模型,并利用该模型建立机器人免碰撞路径与神经网络输出的关系,然后将需规划的路径的二维编码简化成一维编码,并把免碰撞要求和最短路径要求融合成一个适应度函数.通过对算法进行实验仿真表明,提出的全局路径规划方法是正确和有效的. 展开更多
关键词 机器人 遗传算法 全局路径规划 神经网络 适应度函数
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基于免疫算法的含分布式电源配电网的故障定位 被引量：52
16
作者 陈奎 张云 +1 位作者 王洪寅 万新强 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期57-62,共6页
分布式电源(DG)的接入,使传统配电网络拓扑结构从单电源辐射状网络变成复杂的多电源网络。在这种情况下,传统的故障定位算法已不再适用。针对这一问题,提出了一种新的基于故障电流的故障定位算法——免疫算法。首先,针对含DG的配电网,... 分布式电源(DG)的接入,使传统配电网络拓扑结构从单电源辐射状网络变成复杂的多电源网络。在这种情况下,传统的故障定位算法已不再适用。针对这一问题,提出了一种新的基于故障电流的故障定位算法——免疫算法。首先,针对含DG的配电网,构建了适应多个分布式电源的故障电流编码方式和适应多个分布式电源的开关函数。其次,相比传统的遗传算法,免疫算法通过计算抗体的匹配程度和浓度对个体进行评价,并且增加了记忆单元保证了算法进化过程中抗体的多样性从而避免了遗传算法中的‘早熟’收敛问题。最后,通过Matlab建模仿真,验证了该算法适用于含分布式电源(DG)配电网的故障定位,并具有一定的快速性和容错性。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 免疫算法 故障电流编码 开关函数
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裂缝性储层缝网压裂技术研究及应用 被引量：51
17
作者 陈守雨 刘建伟 +3 位作者 龚万兴 潘竟军 何骁 修书志 《石油钻采工艺》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期67-71,共5页
裂缝性储层压裂井生产能力主要受主裂缝沟通的天然裂缝系统控制区域的大小影响。裂缝性储层压裂改造后,短期产量来自高导流能力的主裂缝,长期产量则主要来自天然裂缝网络。常规压裂以抑制天然裂缝扩展形成主裂缝为主,其控制的渗流区域... 裂缝性储层压裂井生产能力主要受主裂缝沟通的天然裂缝系统控制区域的大小影响。裂缝性储层压裂改造后,短期产量来自高导流能力的主裂缝,长期产量则主要来自天然裂缝网络。常规压裂以抑制天然裂缝扩展形成主裂缝为主,其控制的渗流区域较为有限,这与压裂增产形成矛盾。因此,要提高压裂井改造效果,需要保证压裂形成的裂缝形态为网络裂缝,沟通更大的渗流区域和更远的裂缝作用距离,充分发挥主裂缝和天然裂缝网络的增产优势。在研究水力压裂裂缝网络形成条件的基础上,对缝网压裂的关键参数进行了分析研究。现场应用结果表明,缝网压裂的增产效果远远高于常规压裂。 展开更多
关键词 裂缝性储层 缝网压裂 网络裂缝 G函数 叠加导数
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5G网络架构设计与标准化进展 被引量：48
18
作者 朱浩 项菲 《电信科学》 北大核心 2016年第4期126-132,共7页
随着5G愿景和概念逐渐地清晰,业界越发意识到网络技术发展对5G系统的重要价值。5G网络旨在以高性能和高效能为目标重构全网架构和服务体系,支撑5G指标和场景,满足高效运营的要求。引入了"自顶向下"的设计方法,从5G场景与需求... 随着5G愿景和概念逐渐地清晰,业界越发意识到网络技术发展对5G系统的重要价值。5G网络旨在以高性能和高效能为目标重构全网架构和服务体系,支撑5G指标和场景,满足高效运营的要求。引入了"自顶向下"的设计方法,从5G场景与需求与网络挑战映射分析入手,梳理了5G架构发展方向,描述5G概要级网络架构和基础设施框架,并对不同功能平面的架构方案具体展开,提出5G网络核心功能——网络切片,在最后对5G网络标准化推进节奏进行了总结。提出的架构方案能匹配5G业务和运营需求,对5G网络后续研究工作具有推动作用。 展开更多
关键词 5G 网络架构 功能重构 网络切片 标准化
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铁路旅客票价与客流量之间的灵敏度分析 被引量：41
19
作者 四兵锋 高自友 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期13-16,共4页
灵敏度分析方法在公路交通领域，尤其在网络设计和运量预测等方面得到广泛应用，并取得显著成果。本文首先提出一个城市间的多模式（包括铁路、公路及民航）均衡配流模型。在此基础上，利用灵敏度分析方法重点分析价格因素对不同运输方... 灵敏度分析方法在公路交通领域，尤其在网络设计和运量预测等方面得到广泛应用，并取得显著成果。本文首先提出一个城市间的多模式（包括铁路、公路及民航）均衡配流模型。在此基础上，利用灵敏度分析方法重点分析价格因素对不同运输方式客流量的影响关系。最后通过一简例，说明如何得出不同运输方式条件下。 展开更多
关键词 灵敏度 旅客票价 客流量 铁路运输
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论图书馆的人文教育功能 被引量：47
20
作者 习万球 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2003年第6期73-75,共3页
文章探讨了图书馆社会教育职能的形成和强调图书馆人文教育职能的历史背景。提出了强化图书馆人文教育功能的途径。
关键词 图书馆 人文教育 社会教育 读者意识 网络环境
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