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旅游景区网络关注度时空分布特征分析 被引量：147
1
作者 林志慧 马耀峰 +1 位作者 刘宪锋 高楠 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第12期2427-2433,共7页
2011年6月,中国旅游总评榜组委会公布了中国旅游业第一份百强景区排行榜,这100个景区代表了中国旅游景区的最高水平,也是游客最青睐的景区,因此成为网络空间最受关注的旅游搜索对象。文章选取前47个景区为研究对象,基于百度指数搜索平台... 2011年6月,中国旅游总评榜组委会公布了中国旅游业第一份百强景区排行榜,这100个景区代表了中国旅游景区的最高水平,也是游客最青睐的景区,因此成为网络空间最受关注的旅游搜索对象。文章选取前47个景区为研究对象,基于百度指数搜索平台,获取了47个景区2010年1月1日到12月31日逐日网络空间关注度数据,对其周内分布和季节性分布进行实证分析。研究发现旅游景区网络关注度在时空分布上具有以下特征:①以周时段考察呈现波动态势,表现为平日高、周末低,周三最高,周六最低,南方景区网络空间关注度高于北方景区;②季节性表现为4月和9月高的"双峰"特征,旺季是4、6、7、8、9、10、11月,平季是3、5、12月,淡季是1月和2月,与现实旅游流相比具有旺季长,淡季短的特点。北方景区的波谷出现在6月,而南方景区出现在5月,南方景区较北方景区季节性波动更大;③黄金周呈现明显"井喷现象",网络关注度均偏向黄金周前期,且"十一"期间较"五一"期间偏向更明显。 展开更多
关键词 百度指数 旅游景区 网络关注度 时空分布
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旅游安全网络关注度时空特征及其影响因素 被引量：128
2
作者 邹永广 林炜铃 郑向敏 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第2期101-109,共9页
旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型表现和测量手段,是旅游安全意识水平的一个反映。基于百度指数,获取2009—2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据,采用变差系数(CV)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P... 旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型表现和测量手段,是旅游安全意识水平的一个反映。基于百度指数,获取2009—2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据,采用变差系数(CV)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)、地理集中指数(G)、季节性集中指数(S)5个指标,分析旅游安全网络关注度的时空差异特征,研究发现:(1)全国旅游安全网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,相对于旅游高峰期具有明显的"前兆效应";(2)各地区旅游安全网络关注度季节性差异凸显,广东、山东、北京、浙江、福建、江苏、河南、河北的位序较靠前,各地区旅游安全网络关注度的集聚程度低,关注较为分散;(3)三大区域间旅游安全网络关注度差异显著,且整体上差异缓慢减少,集聚程度在增加,首位度起伏明显;(4)三大区域内时空差异呈减少态势,关注较为分散,首位度比较稳定。进一步分析表明:地区经济发展水平、网络发达程度、突发事件数量和社会人口统计特征(文化程度和年龄结构)等差异影响了旅游安全网络关注度的差异。 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 旅游安全 时空差异 影响因素
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古城旅游地网络关注度时空特征及其影响因素--以平遥古城为例 被引量：126
3
作者 张晓梅 程绍文 +2 位作者 刘晓蕾 王琦 李照红 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2016年第7期196-202,207,共8页
以平遥古城为研究案例地,基于百度指数获取2011—2014年平遥古城逐日网络关注度数据,采用周内分布偏度指数、地理集中指数等方法测度网络关注度的时空特征,运用回归方程分析网络关注度时空变化的影响因素。研究发现:(1)平遥古城网络关... 以平遥古城为研究案例地,基于百度指数获取2011—2014年平遥古城逐日网络关注度数据,采用周内分布偏度指数、地理集中指数等方法测度网络关注度的时空特征,运用回归方程分析网络关注度时空变化的影响因素。研究发现:(1)平遥古城网络关注度在时间分布上具有以下特征:2011—2014年网络关注度呈直线增长趋势;年内变化上呈鲜明的"双高峰"模式,具有旺季长、淡季短的特点;节假日上表现为节前关注度上升,其中"五一"在节日前一天达到顶峰,而"十一"在节日第2、3天达到顶峰;周内表现为"周末低谷,工作日高峰"的特征。(2)平遥古城网络关注度空间分布上具有不断集中的趋势,主要集中分布在山西及其周边省区。(3)气候舒适度和节假日、重要节庆等是影响网络关注度年内变化的重要因素;经济联系强度,客源地人均GDP和两地间的距离是影响平遥古城网络关注度空间分布的重要因素。 展开更多
关键词 古城旅游地 网络关注度 时空特征 影响因素 平遥古城
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基于百度指数的温泉旅游网络关注度时空特征研究 被引量：102
4
作者 何小芊 刘宇 吴发明 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期103-108,124,共7页
旅游网络关注度是旅游者需求状况和行为习惯在网络上的直观表现。基于百度指数,运用变异系数、基尼系数、相关系数等统计分析指标,研究我国温泉旅游网络关注度的时空特征。结果表明:温泉旅游在网络上的关注度较高,但总体呈现下降的态势... 旅游网络关注度是旅游者需求状况和行为习惯在网络上的直观表现。基于百度指数,运用变异系数、基尼系数、相关系数等统计分析指标,研究我国温泉旅游网络关注度的时空特征。结果表明:温泉旅游在网络上的关注度较高,但总体呈现下降的态势;月变化曲线呈"U"型,周变化曲线呈倒"V"型;"黄金周"期间温泉旅游网络关注度先升后降,"五一"假期前2天达到高峰随后下降,"五一"高峰比"十一"提前1~2天,春节比"十一"推迟1天。温泉旅游网络关注度的省际差异明显,差异度呈上升趋势,关注度较高的省份集中在东部经济发达地区;东部、中部、西部地区内部的关注度存在差异,西部地区内部差异最大。国内温泉旅游是一种非天然温泉依赖型旅游活动,区域经济发展水平决定了温泉旅游的发展程度,温泉旅游网络关注度的空间差异是区域温泉旅游发展程度、人民收入水平和获取旅游信息方式共同作用的结果。 展开更多
关键词 百度指数 温泉旅游 网络关注度 时空特征
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中国红色旅游网络关注度时空特征及影响因素 被引量：97
5
作者 高楠 张新成 王琳艳 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期1068-1089,共22页
红色旅游网络关注度是红色旅游宣传推广水平的一种典型测量手段,也是红色旅游影响力的重要反映。以31个省(区、市)"红色旅游网络关注度"为研究对象,运用莫兰指数、面板向量自回归模型等对2011-2018年中国红色旅游网络关注度... 红色旅游网络关注度是红色旅游宣传推广水平的一种典型测量手段,也是红色旅游影响力的重要反映。以31个省(区、市)"红色旅游网络关注度"为研究对象,运用莫兰指数、面板向量自回归模型等对2011-2018年中国红色旅游网络关注度的时空特征及其影响因素进行研究。结果表明:(1)2011-2018年全国红色旅游网络关注度呈现波动增长趋势,且季节性差异显著;(2)全国红色旅游网络关注度差异性显著,呈现东部-中部-西部依次递减的趋势,但西部红色旅游5A级景区关注度上升态势凸显;(3)各省(区、市)红色旅游网络关注度具有显著的全局空间自相关性,"高-高""低-低"集聚现象分别集中于东、中部和西部地区;(4)红色旅游网络关注度影响因素的贡献度大小排序为:互联网普及率>人均GDP>旅游信息化指数>区域媒体关注度>红色旅游经典景区网络关注度。 展开更多
关键词 红色旅游 网络关注度 影响因素 PVAR模型
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黄金周风景名胜区旅游客流量与网络关注度相关性分析——以庐山、华山、八达岭长城风景名胜区为例 被引量：94
6
作者 王硕 曾克峰 +1 位作者 童洁 刘超 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2013年第11期182-186,共5页
以庐山、华山、八达岭长城风景名胜区2012年十一黄金周客流量及游客网络关注度数据为研究对象,分析客流量与网络关注度的变化特征,采用OSL方法构建相关模型。研究表明:①各景区黄金周内的游客量变化特征相似,均呈现倒"U"形特... 以庐山、华山、八达岭长城风景名胜区2012年十一黄金周客流量及游客网络关注度数据为研究对象,分析客流量与网络关注度的变化特征,采用OSL方法构建相关模型。研究表明:①各景区黄金周内的游客量变化特征相似,均呈现倒"U"形特征;②各景区黄金周前期游客网络关注点差异较大,庐山、华山、八达岭长城景区游客分别主要关注天气情况、旅游信息、门票价格;③各景区网络关注度与客流量之间具有较强的相关性,客流量的网络弹性系数分别为1.8%、4.6%和2.8%。 展开更多
关键词 风景名胜区 客流量 网络关注度 相关性 “十一”黄金周
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基于网络关注度的湖南省居民旅游需求时空特征 被引量：78
7
作者 马丽君 龙云 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期201-208,共8页
收集2014年湖南省3A级及以上旅游景区网络关注度等有关数据,利用季节强度指数、旅游需求偏好指数,揭示湖南省居民旅游需求的时空变化特征,并分析影响其时空变化的主要因素,结果发现:年内居民对景区旅游总需求呈山岭型变化,对单个景区的... 收集2014年湖南省3A级及以上旅游景区网络关注度等有关数据,利用季节强度指数、旅游需求偏好指数,揭示湖南省居民旅游需求的时空变化特征,并分析影响其时空变化的主要因素,结果发现:年内居民对景区旅游总需求呈山岭型变化,对单个景区的旅游需求存在单峰、双峰、多峰3种类型;居民对景区旅游需求的年内时间变化主要受到景区资源特性、气候舒适度、节假日、景区景观季节变化等因素的影响,单峰型景区旅游需求的季节性差异相对较大,双峰型和多峰型景区相对较小;全省居民对景区的旅游需求在空间上呈"多中心"分布,其中最主要的3个中心为以凤凰古城为主的湘西景区群、以衡山为主的景区群和以长沙世界之窗等为主的长株潭景区群;居民对景区旅游需求空间分布主要受到景区级别、经济发展水平、景区类型、空间距离、可进入性等因素影响。 展开更多
关键词 旅游 网络关注度 旅游需求 偏好 时空特征
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旅游安全网络关注度区域差异研究——基于中国31个省市区旅游安全的百度指数 被引量：75
8
作者 林炜铃 邹永广 郑向敏 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2014年第6期154-160,共7页
基于2009—2012年全国31个省、自治区、直辖市的旅游安全网络关注度的百度指数,采用泰尔指数测算方法,分析全国旅游安全网络关注度的区域差异特征,研究发现:1旅游安全网络关注度总体呈现出平稳增长态势,但相比我国互联网上网人数还较小;... 基于2009—2012年全国31个省、自治区、直辖市的旅游安全网络关注度的百度指数,采用泰尔指数测算方法,分析全国旅游安全网络关注度的区域差异特征,研究发现:1旅游安全网络关注度总体呈现出平稳增长态势,但相比我国互联网上网人数还较小;2区域间、区域内和以省际为单元的旅游安全网络关注度差异显著;3区域间旅游安全网络关注度差异是造成以省际为单元的旅游安全网络关注度差异的主要原因,区域内旅游安全网络关注度对以省际为单元的旅游安全网络关注度的贡献率很小;4西部地区的旅游安全网络关注度省际规模位序低于中部、东部地区,东部地区旅游安全网络关注度指数一直靠前;5整体上,2011—2012年全国和三大区域的旅游安全治理信息的网络关注度较高,所占比重最大;中部地区对旅游安全治理信息的网络关注度明显高于东部和西部地区;2011年和2012年东、中、西部三大区域假日旅游安全信息网络关注度所占比例较接近。 展开更多
关键词 百度指数 旅游安全 网络关注度 区域差异
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乌镇景区网络关注度动态演变与空间差异分析 被引量：63
9
作者 许艳 陆林 赵海溶 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期200-210,共11页
利用“百度指数”数据共享平台获取2013—2017年中国大陆31个省区的乌镇景区网络搜索指数,结合区域经济差异测算指标研究分析了乌镇景区网络关注度的空间差异特征及其影响因素。研究发现:①全国乌镇景区网络关注度总体呈现出波动态势,... 利用“百度指数”数据共享平台获取2013—2017年中国大陆31个省区的乌镇景区网络搜索指数,结合区域经济差异测算指标研究分析了乌镇景区网络关注度的空间差异特征及其影响因素。研究发现:①全国乌镇景区网络关注度总体呈现出波动态势,下半年较上半年起伏较大。季节性差异显著,但近年来的热门综艺、国际盛会等“大事件”引致旅游流基本平衡了淡季关注落差。②各地区的乌镇景区网络关注度总体表现为“东高、西低”的空间分布特征,其中,西部地区的季节性差异最为凸显。③东部、中部、西部三大区域乌镇景区网络关注度存在显著差异。区域间差异逐年递减,集聚程度趋向缓和;区域内关注较为分散,空间结构相对均衡。④乌镇景区网络关注度时空差异是经济发展水平、网络发达程度、社会人口统计特征、气候舒适度和地理空间距离等因素综合影响的结果。 展开更多
关键词 乌镇景区 百度指数 网络关注度 大数据 游客流量 季节集中度 互联网+旅游
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中国红色旅游经典景区网络关注度时空演变及影响因素 被引量：62
10
作者 唐鸿 许春晓 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期1792-1810,共19页
借助"百度指数",获取2011—2019年中国31个省(市、自治区)对红色旅游经典景区的网络关注度,结合区域差异分析法、景区偏好系数分析红色旅游经典景区网络关注度的时空演变特征,利用面板数据回归模型和地理探测器揭示其影响机... 借助"百度指数",获取2011—2019年中国31个省(市、自治区)对红色旅游经典景区的网络关注度,结合区域差异分析法、景区偏好系数分析红色旅游经典景区网络关注度的时空演变特征,利用面板数据回归模型和地理探测器揭示其影响机理。研究发现:(1)从时序上看,2011—2019年红色旅游经典景区的网络关注度持续上升,具有明显的季节性差异,呈"M"型变化形态。(2)从区域上看,东—中—西部具有明显的梯度递减特征,区域差异呈东—西—中部依次递减态势,空间结构比较均衡,东部地区多位于热点区,中部地区多处于一般区,西部地区则属于冷点区,各省(市、自治区)存在一定季节性差异。(3)景区角度方面,景区的月际变化分为单峰型、双峰型和多峰型三种,单峰型季节差异显著,双峰型和多峰型的季节差异较小,景区偏好类型呈"金字塔"结构,具有"多中心"分布特征,整体格局相对稳定。(4)影响因素方面,客源地网络发展水平的贡献>人口规模>教育水平>经济发展水平,而旅游恩格尔系数的影响不显著,目的地的星级酒店数量、旅游化水平、市外交通可达性是重要影响因素,信息化水平、空气质量、旅行社及公共管理能力是主要影响因素,其他因素影响力较小。 展开更多
关键词 红色旅游经典景区 网络关注度 时空演变 影响因素
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邮轮旅游网络关注度的时空特征和影响因素——基于百度指数的研究 被引量：60
11
作者 李霞 曲洪建 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第4期101-106,共6页
百度指数作为一个数据获取的重要工具和途径,对分析和研究相关问题具有重要作用。基于百度指数系统收集了中国各地区邮轮旅游网络关注度的数据,进行了时空特征和影响因素的研究。研究发现:邮轮旅游网络关注度具有时间差异较大,变化显著... 百度指数作为一个数据获取的重要工具和途径,对分析和研究相关问题具有重要作用。基于百度指数系统收集了中国各地区邮轮旅游网络关注度的数据,进行了时空特征和影响因素的研究。研究发现:邮轮旅游网络关注度具有时间差异较大,变化显著等特征;邮轮旅游网络关注度根据空间特征可以划分为四种类型:关注强势区、关注发展区、关注平稳区、关注弱势区;各区域邮轮旅游网络关注度指数主要受到人均GDP和网民数量的影响。 展开更多
关键词 百度指数 邮轮旅游 网络关注度
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景区旅游流与网络关注度的区域时空分异研究 被引量：52
12
作者 马莉 刘培学 +3 位作者 张建新 张燕 丁蕾 刘泽华 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期87-93,共7页
为重点研究近距离旅游流与游客网络关注度的时空特征,该文以长三角40个城市每日到访南京钟山风景区的游客量和网络关注度为对象,借助地理集中指数、格兰杰因果关系检验、VAR模型的脉冲响应函数,揭示两者在地理空间的分布特征,检验两者... 为重点研究近距离旅游流与游客网络关注度的时空特征,该文以长三角40个城市每日到访南京钟山风景区的游客量和网络关注度为对象,借助地理集中指数、格兰杰因果关系检验、VAR模型的脉冲响应函数,揭示两者在地理空间的分布特征,检验两者在时间上的关联,并进一步讨论两者时间关联的地理空间分异规律。结果表明:1)客源城市旅游流的空间分布呈现距离衰减现象,而游客网络关注度在空间分布上相对分散,中远距离客源城市的网络关注度较高,形成核分布形态;2)城市游客量与网络关注度存在稳定的格兰杰因果关系,在时间上均表现为网络关注度是游客量的前兆,日际数据进一步表明,网络关注度极高且游客量较大的城市,游客量也是网络关注度的前兆,两者之间存在双向格兰杰因果关系;3)区域游客网络搜索的前兆时长在空间上呈现随交通时间增加而增加的特征,远距离游客较近距离游客更早搜索信息,反映出游客基于空间认知的不同搜索行为。研究结果对提升景区营销效果、优化游客量预测方法等方面有一定的参考价值。 展开更多
关键词 网络关注度 百度指数 空间分布 地理集中指数 VAR模型 格兰杰检验
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基于网络关注度的北京市居民对5A级景区旅游需求时空特征分析 被引量：52
13
作者 马丽君 郭留留 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第10期203-208,共6页
收集2015年网络关注度数据,利用季节性强度指数、旅游需求偏好系数和重心模型,揭示居民对5A级景区旅游需求的时空分布特征,并分析其影响因素。结果发现:居民年内总旅游需求呈山岭形变化,季节波动明显;对单个景区的旅游需求存在单峰型、... 收集2015年网络关注度数据,利用季节性强度指数、旅游需求偏好系数和重心模型,揭示居民对5A级景区旅游需求的时空分布特征,并分析其影响因素。结果发现:居民年内总旅游需求呈山岭形变化,季节波动明显;对单个景区的旅游需求存在单峰型、双峰型、多峰型、W型、U型5个类型;居民对景区旅游需求的年内时间变化主要受到景区资源特性、气候舒适度、节假日、景区景观的季节变化等因素的影响。在空间上,居民的旅游需求主要集中在长白山为中心的东北偏好区、以故宫为中心的华北偏好区、以九寨沟为中心的西部偏好区和以泰山等景区为纽带的环形偏好带4个区域;居民旅游需求在空间上有明显的季节变化,表现为春旅东,夏游北,秋赏西,冬观南;居民对景区旅游需求空间分布主要受到经济发展水平、景区类型、空间距离、气候适宜性、可进入性等因素影响。 展开更多
关键词 旅游 旅游需求 网络关注度 时空特征 北京
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韶山的全国网络关注热度矩阵及推广策略研究 被引量：45
14
作者 蔡卫民 彭晶 覃娟娟 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2016年第4期61-72,共12页
网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求，为研究旅游营销推广策略提供了必要的数据基础。本文以韶山为研究对象，依托百度指数得到2011～2014年全国34个省（市、区）对韶山的网络关注度数据，首次引入网络关注热度指标，借鉴波士顿矩... 网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求，为研究旅游营销推广策略提供了必要的数据基础。本文以韶山为研究对象，依托百度指数得到2011～2014年全国34个省（市、区）对韶山的网络关注度数据，首次引入网络关注热度指标，借鉴波士顿矩阵分析法构建网络关注热度矩阵，分析了位于四大象限内各省（市、区）关注热度时空特征。研究发现：全国34个省（市、区）对韶山的网络关注热度存在显著差异，从整体上看，呈现出良好的增长态势；关注热度矩阵中“发展型”区域壮大，“维持型”和“调整型”区域薄弱，“选择型”区域几近空白。最后针对各类型区域特征提出相应的韶山红色旅游品牌推广策略。 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 波士顿矩阵 关注热度矩阵 韶山推广策略
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游客满意度的网络关注度演变及空间差异 被引量：44
15
作者 生延超 吴昕阳 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期232-240,共9页
移动互联网的高速发展和日益普及,使游客满意度的网络关注度成为游客旅游目的地选择的重要影响因素。基于此,以全国31个省(市、自治区)为研究范围,以"游客满意度"为研究对象,对目前我国游客满意度网络关注度的时空特征和影响... 移动互联网的高速发展和日益普及,使游客满意度的网络关注度成为游客旅游目的地选择的重要影响因素。基于此,以全国31个省(市、自治区)为研究范围,以"游客满意度"为研究对象,对目前我国游客满意度网络关注度的时空特征和影响因素展开研究。研究发现:全国游客满意度网络关注度指数总体上呈波动态势,且每年4～5月、12～1月游客满意度网络关注度较为明显,差异显著。同时,全国各地区游客满意度网络关注度指数具有显著差异,呈现东西中地区差异减少的态势。值得关注的是,游客满意度网络关注度的区域差异巨大,但整体上呈现差异缓慢减少的趋势,这有助于经营者和监管者以游客为导向,提升游客满意程度,从供给侧层面重视需求侧诉求,形成供需联动促进区域旅游发展的良好局面。 展开更多
关键词 旅游业 游客满意度 网络关注度 百度指数 旅游诉求 智慧景区 供给侧与需求侧
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城市气候舒适度与游客网络关注度时空相关分析 被引量：43
16
作者 马丽君 孙根年 +1 位作者 杨睿 龙茂兴 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2011年第6期753-759,共7页
本文在系统收集城市气候及游客网络关注度数据的基础上,对30个城市气候舒适度和游客网络关注度的时空变化进行了分析,并利用综合舒适指数、经济发展水平、旅游资源丰度、节假日虚拟因子,采用OLS方法建立了游客网络关注度与气候舒适度的... 本文在系统收集城市气候及游客网络关注度数据的基础上,对30个城市气候舒适度和游客网络关注度的时空变化进行了分析,并利用综合舒适指数、经济发展水平、旅游资源丰度、节假日虚拟因子,采用OLS方法建立了游客网络关注度与气候舒适度的时空相关模型,结果显示:①气候舒适度的时空变化主要受地理纬度的影响,按城市气候舒适指数的年内变化,可以将30个城市划分为倒"V"形、倒"U"形、"M"形和宽"U"形4种类型;②游客网络关注度的时空变化主要受气候舒适度、经济发展水平等因素的影响,按游客网络关注度年内变化,可以将30个城市划分为3种类型:倒"V"形、"W"形和"M"形;③气候舒适度是影响游客网络关注度年内变化的重要因素,长春、北京、西宁和海口游客网络关注度月指数的气候弹性系数分别为0.542%、0.46%、1.182%和0.8%;④气候舒适度是影响游客网络关注度空间分布的重要因素,气候综合舒适度指数每变化1个单位,游客网络关注度将增加(或减少)0.641万次。 展开更多
关键词 气候舒适度 游客 网络关注度 相关分析 城市
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典型城市居民国内旅游流网络结构特征 被引量：41
17
作者 马丽君 肖洋 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期197-205,219,共10页
收集网络关注度及有关数据，利用社会网络分析法，揭示典型城市居民国内旅游流网络结构特征及其影响因素，结果发现：①每个城市与其它所有城市都存在旅游流的联系，旅游流网络非常稳健，但联系强度相对较弱，小型旅游流偏多；经济发达... 收集网络关注度及有关数据，利用社会网络分析法，揭示典型城市居民国内旅游流网络结构特征及其影响因素，结果发现：①每个城市与其它所有城市都存在旅游流的联系，旅游流网络非常稳健，但联系强度相对较弱，小型旅游流偏多；经济发达或旅游资源丰富的城市接近中心度较高、有效规模和效率较大，往往处于核心区，对其它城市具有控制作用，核心区城市旅游流密集，边缘区相对独立。②第三板块既是主要的客源地板块，也是主要的旅游目的地板块，在整个网络中起着重要作用，第二板块对第三板块的输出作用明显，第四板块和第一板块城市既是第三板块城市的旅游目的地，同时也是第三板块城市的主要客源地。③网络整体密度、度数中心势、中间中心势，以及各城市中心度均有明显的季节变化；夏季旅游流网络密度较高，旅游流流量较大，核心区城市数量最多，各城市旅游流联系密切，受限制较小；冬季整体旅游流网络密度最低，旅游流流量较小，核心区城市数量最少，各城市旅游流联系较弱，受限制较大。④经济发展水平、旅游资源丰度以及交通便捷度是影响城市国内旅游流网络结构的重要因素，一个城市的经济发展水平越高，旅游资源越丰富，吸引的游客就越多，在旅游流网络中的作用就越大；两个城市间交通所需时间越短，交通便捷度越高，旅游流联系越密切。 展开更多
关键词 典型城市 旅游流 网络结构 网络关注度 社会网络分析法
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基于百度指数的广西旅游网络关注率矩阵及营销策略研究 被引量：40
18
作者 黄文胜 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期101-104,共4页
以百度指数为数据来源,获取中国34个省份对广西旅游的网络关注度数据。创新网络关注率指标,建立广西旅游网络关注率矩阵,分析各省份对广西旅游的网络关注率特征。结果表明:各省份对广西旅游的网络关注率差异显著,整体上呈快速增长态势,... 以百度指数为数据来源,获取中国34个省份对广西旅游的网络关注度数据。创新网络关注率指标,建立广西旅游网络关注率矩阵,分析各省份对广西旅游的网络关注率特征。结果表明:各省份对广西旅游的网络关注率差异显著,整体上呈快速增长态势,但增长率差异很大。网络关注率矩阵中,明星市场薄弱,金牛市场和问题市场数量不多,瘦狗市场数量占到50%以上,其中有6个省份数值较高,1年后可进入金牛市场。针对各类市场确定相应的广西旅游营销策略。 展开更多
关键词 百度指数 网络关注度 波士顿矩阵 营销策略 广西旅游
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旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素 被引量：34
19
作者 刘嘉毅 陈玲 陈玉萍 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期88-94,共7页
以"天价虾"为旅游舆情样本,基于百度指数,分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。结果表明:(1)旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹;月度为加速收敛波动态势,月内分布相对差... 以"天价虾"为旅游舆情样本,基于百度指数,分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。结果表明:(1)旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹;月度为加速收敛波动态势,月内分布相对差异但有均衡化趋势;周内分布为"工作日高,周末低"。(2)旅游目的地气候舒适度、媒体关注度、旅游时间对舆情网络关注度有显著影响,媒体关注度的影响在当期显著,跨期影响并不明显;假日效应、周内效应的影响存在异质性。(3)旅游舆情网络关注度省际差异大,强弱分布呈现空间跳跃特点;大陆关注度远高于港澳台,澳门为0关注;东中西网络关注度呈现梯度递减规律,其区域绝对差异从大到小依次为东部、西部、中部,西部、东部、中部的相对差异依次递减。(4)网络发达程度、经济发展水平、地缘网络、空间距离是影响旅游舆情网络关注度空间变化的显性因素,媒体关注度与教育发达程度的空间影响未能通过实证检验。 展开更多
关键词 旅游舆情 网络关注度 天价虾 百度指数 逐步回归
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北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究 被引量：32
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作者 张丽峰 丁于思 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2014年第11期1382-1384,1370,共4页
基于百度指数,分析了北京5A级景区周度、月度与黄金周的分布特征。研究结果表明:旅游景区网络关注度周五达到峰顶,周二达到谷底,双休日高于工作日。大部分景区月度呈现"三峰"特征,最高峰在10月,次高峰在4月和8月,与实际旅游... 基于百度指数,分析了北京5A级景区周度、月度与黄金周的分布特征。研究结果表明:旅游景区网络关注度周五达到峰顶,周二达到谷底,双休日高于工作日。大部分景区月度呈现"三峰"特征,最高峰在10月,次高峰在4月和8月,与实际旅游流基本吻合。从"五一"和"十一"看,关注度呈现先升后降,"五一"关注度高峰出现在4月29—30日,具有前兆效应;而"十一"关注度高峰出现在10月2—3日,趋于与实际旅游流一致。 展开更多
关键词 百度指数 5A旅游景区 网络关注度 分布特征
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