PRA-UNet3+:全尺度跳跃连接CT肝脏图像分割模型 被引量：3

1

作者 钟经纬 《软件导刊》 2023年第2期15-20,共6页

器官损伤死亡率高,严重威胁着人类的生命安全。人体内脏形态多样,解剖结构复杂,因此器官图像的准确分割有助于医生进行诊断。医学图像对高精度分割模型的需求很大,然而,大多数医学图像分割模型都是直接从一般的图像分割模型迁移过来的,... 器官损伤死亡率高,严重威胁着人类的生命安全。人体内脏形态多样,解剖结构复杂,因此器官图像的准确分割有助于医生进行诊断。医学图像对高精度分割模型的需求很大,然而,大多数医学图像分割模型都是直接从一般的图像分割模型迁移过来的,常常忽略了浅层特征信息以及边界的重要性。为解决该问题,提出使用注意力门和点采样方法获得高质量分割边界的图像分割模型。在常用的肝脏医学图像数据集CHAOS上对该模型进行评估,平均Dice达到0.946 7,平均IoU达到0.962 3,平均F1 Score达到0.935 1,证明该模型可同时学习图像细节特征和全局结构特征,能更好地对肝脏图像进行分割。 展开更多

关键词 医学图像分割 U-net 注意力门 点采样技术

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融合多尺度门控卷积和窗口注意力的结肠息肉分割

2

作者 汪鹏程 张波涛 顾进广 《计算机系统应用》 2024年第6期70-80,共11页

结肠息肉的准确分割对于切除异常组织和降低息肉转换为结肠癌的风险具有重要意义.目前的结肠息肉分割模型在对息肉图像进行分割时存在着较高的误判率和分割精度较低的问题.为了实现对息肉图像的精准分割,提出了一种融合多尺度门控卷积... 结肠息肉的准确分割对于切除异常组织和降低息肉转换为结肠癌的风险具有重要意义.目前的结肠息肉分割模型在对息肉图像进行分割时存在着较高的误判率和分割精度较低的问题.为了实现对息肉图像的精准分割,提出了一种融合多尺度门控卷积和窗口注意力的结肠息肉分割模型(MGW-Net).首先,设计一种改进的多尺度门控卷积块(MGCM)取代U-Net的卷积块,来实现对结肠息肉图像信息的充分提取.其次,为了减少跳跃连接处的信息损失并充分利用网络底部信息,结合改进的空洞卷积和混合增强的残差窗口注意力构建了多信息融合增强模块(MFEM),以优化跳跃连接处的特征融合.在CVC-ClinicDB和Kvasir-SEG数据集上的实验结果表明,MGW-Net的相似性系数分别为93.8%和92.7%,平均交并比分别为89.4%和87.9%,在CVC-ColonDB、CVC-300和ETIS数据集上的实验结果表明其拥有较强的泛化性能,从而验证了MGW-Net可以有效地提高对结肠息肉分割的准确性和鲁棒性. 展开更多

关键词 医学图像分割 结肠息肉图像 U-net 注意力门 窗口注意力

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基于U-NET的双分支海上SAR溢油检测模型

3

作者 盛辉 曹文俊 +3 位作者 刘善伟 王大伟 杨俊芳 张杰 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1-10,共10页

为提高海上溢油SAR(Synthetic Aperture Radar)检测的准确率,本文提出一种基于U-NET和注意力门的海上溢油SAR检测模型(AW-net),该模型将U-NET中传统的单输入编码器替换为双分支编码器,分别输入纹理特征和SAR灰度特征,并进一步采用注意... 为提高海上溢油SAR(Synthetic Aperture Radar)检测的准确率,本文提出一种基于U-NET和注意力门的海上溢油SAR检测模型(AW-net),该模型将U-NET中传统的单输入编码器替换为双分支编码器,分别输入纹理特征和SAR灰度特征,并进一步采用注意力门融合纹理信息和灰度信息。实验利用1景海丝一号(HISEA-1)SAR数据构建样本训练集进行AW-net模型训练,分别应用1景HISEA-1 SAR数据和1景Radarsat-2SAR数据开展模型测试,溢油检测准确率均优于U-NET、AttentionU-NET和FCN等语义分割模型,说明该模型具有较强的强鲁棒性和应用潜力。 展开更多

关键词 溢油检测 SAR U-net 注意力门 双分支编码器

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基于Linux的主机间USB通信的实现 被引量：2

4

作者 张永生 谭成翔 汪海航 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期306-308,共3页

网络隔离器在隔离了可信网络和不可信网络的同时,允许信息在两个网络间安全传输。主要介绍使用USB实现网络隔离器内部的数据交换。首先介绍了USB系统、USB通信模型和数据传输类型,然后介绍了Linux的USB子系统及主要数据结构,重点说明了... 网络隔离器在隔离了可信网络和不可信网络的同时,允许信息在两个网络间安全传输。主要介绍使用USB实现网络隔离器内部的数据交换。首先介绍了USB系统、USB通信模型和数据传输类型,然后介绍了Linux的USB子系统及主要数据结构,重点说明了使用libusb库实现两台USB主机间的数据传输。 展开更多

关键词 网络隔离 网闸 LINUX 通用串行总线 libusb

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基于注意力机制和空洞卷积的瞳孔定位算法

5

作者 孙语 刘文龙 蒋茂松 《电子测量技术》 北大核心 2023年第15期126-132,共7页

瞳孔定位在人机交互中起着关键性作用,然而由于反射、眨眼和睫毛遮挡等噪声以及瞳孔位置不居中、运动导致模糊等问题,使得瞳孔中心定位的准确率下降、鲁棒性减弱,从而导致精确地定位瞳孔仍存在巨大困难。为此,本文提出一种基于注意力机... 瞳孔定位在人机交互中起着关键性作用,然而由于反射、眨眼和睫毛遮挡等噪声以及瞳孔位置不居中、运动导致模糊等问题,使得瞳孔中心定位的准确率下降、鲁棒性减弱,从而导致精确地定位瞳孔仍存在巨大困难。为此,本文提出一种基于注意力机制和空洞卷积的瞳孔检测定位算法。该算法以U-Net的编码-解码结构为基础,编码部分采用VGG16并引入空洞卷积,以充分地提取特征,解码部分加入Attention Gate,使得模型具有更好的鲁棒性。然后,使用最小二乘法对网络输出的瞳孔分割图进行拟合,最终根据拟合图像获取瞳孔中心坐标。本算法使用ExCuSe公开的24个数据集进行验证,实验表明该算法可以准确的定位瞳孔位置,平均检测率可达到92.6%。 展开更多

关键词 瞳孔中心定位 U-net 注意力机制 空洞卷积 最小二乘法

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新型架构下的密集网络在肺部影像的分割研究

6

作者 陈亮 高文根 +1 位作者 张晨 陈东 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2023年第6期53-60,共8页

在医学图像分割领域中,肺实质的分割对肺结节检测有着至关重要的作用,在考虑到模型参数量的情况下追求更高的精度一直是研究热点之一;为此提出了新的三层密集卷积神经网络DA-UNet,首先用密集卷积模块代替在传统U-Net使用的普通3×3... 在医学图像分割领域中,肺实质的分割对肺结节检测有着至关重要的作用,在考虑到模型参数量的情况下追求更高的精度一直是研究热点之一;为此提出了新的三层密集卷积神经网络DA-UNet,首先用密集卷积模块代替在传统U-Net使用的普通3×3卷积,利用密集卷积特征重用特点,加强了网络的特征提取能力。再者在没有太过影响分割网络精确度的前提下加以修剪,减少了上下采样次数,减少不必要的算力消耗。此外,使用了注意力门(Attention gate),加强了跳跃连接中高底层信息融合效果,并且使用空洞空间金字塔池化(Atrous spatial pyramid pooling),模型加入了不同尺度的特征信息,进一步加强图像中任务相关的区域特征,有效减小噪声干扰,提高网络分割精度。通过实验证明:三次上下采样改进模型的参数量只有传统四次上下采样的75.2%左右,但是分割效果没有太大的影响,用LUNA竞赛肺部影像数据集进行了分割验证,实验结果在测试集上的准确率达到了0.991,而IoU则为0.961,比起传统U-Net的评价指标IoU提升了2.9%;在泛化实验的肝脏图像中,DA-UNet的IoU稳定在0.929左右,而U-Net稳定在0.838左右。这些结果证明了改进的U-Net有更佳的分割效果。 展开更多

关键词 U-net 密集网络 肺实质分割 空洞空间金字塔池化 注意力门 DA-Unet 评价指标

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一种针对膝关节CT图像分割的卷积神经网络 被引量：1

7

作者 吴江平 郑馨 《现代电子技术》 2022年第18期133-137,共5页

针对现有的膝关节CT图像分割方法耗时长、精度低的问题,文中提出一种改进U-Net的卷积神经网络。首先,该网络将添加批归一化层的残差模块作为U-Net编码过程的主要单元,以增加对图像特征的提取能力,克服网络训练过程中可能产生的梯度消失... 针对现有的膝关节CT图像分割方法耗时长、精度低的问题,文中提出一种改进U-Net的卷积神经网络。首先,该网络将添加批归一化层的残差模块作为U-Net编码过程的主要单元,以增加对图像特征的提取能力,克服网络训练过程中可能产生的梯度消失和梯度爆炸问题;其次,把Attention U-Net中的注意力门加入到U-Net解码过程的前3个阶段,在尽量减少网络复杂性的同时突出模型对图像重要特征的学习;最后,该网络结合Adam一阶优化算法和Focal Loss损失函数实现膝关节CT图像的精准分割。在膝关节CT图像数据集上,Dice系数、IOU系数精度分别达到96.5%,93.4%,豪斯多夫距离减小到(3.2±1.3)mm。相比U-Net和SegNet模型,文中算法在膝关节CT图像的分割方面精度更高,网络训练时间减少,平均预测每张图像的效率也有较大提高。 展开更多

关键词 图像分割 膝关节CT图像 卷积神经网络 医学图像处理 残差模块 注意力门 U-net 损失函数

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基于RAU-net的视网膜OCT图像快速自动分层研究 被引量：1

8

作者 曾兴晖 许祥丛 +3 位作者 李晓 王茗祎 钟俊平 熊红莲 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期1-6,共6页

利用计算机图像处理技术自动分割视网膜图像,获得各层的厚度,可对多种视网膜疾病进行直观评估.为了快速准确地对OCT视网膜图像进行自动分层,提出一种结合RAU-net和图像搜索的视网膜图像自动分层方法.该方法在U-net的基础上加入了残差块... 利用计算机图像处理技术自动分割视网膜图像,获得各层的厚度,可对多种视网膜疾病进行直观评估.为了快速准确地对OCT视网膜图像进行自动分层,提出一种结合RAU-net和图像搜索的视网膜图像自动分层方法.该方法在U-net的基础上加入了残差块结构和注意力门结构,残差块结构在构建更深的网络、获取高级特征的同时,有效避免了梯度消失和梯度爆炸问题,注意力门结构突出了模型对视网膜图像重要特征的学习.由模型预测后得到的分割结果获取9条边界的感兴趣区域,然后运用图像搜索对分层图像进行边界优化,得到精确的视网膜分层图像.结果表明:该RAU-net算法与手动分层的误差约为1像素,且完成1帧OCT视网膜图像的分层只需要4 s.通过RAU-net与图像搜索相结合的方法为视网膜疾病的临床诊断和治疗提供了快速准确的定量分析方法. 展开更多

关键词 视网膜层分割 残差块 注意力门 U-net 图像搜索

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广东省电力试验研究所新一代管理信息系统的开发与设计 被引量：1

9

作者 张诗军 陈立明 沈桂泉 《广东电力》 2005年第3期43-45,共3页

结合广东省电力试验研究所管理信息系统(MIS)二期系统开发的实践经验, 从系统的设计目标、技术基础以及设计思路等方面探讨了新一代电力管理信息系统的开发与设计, 着重论述了如何建立一个开放的管理信息系统体系架构, 按照开放、通用... 结合广东省电力试验研究所管理信息系统(MIS)二期系统开发的实践经验, 从系统的设计目标、技术基础以及设计思路等方面探讨了新一代电力管理信息系统的开发与设计, 着重论述了如何建立一个开放的管理信息系统体系架构, 按照开放、通用的接口标准开发业务子系统和改造旧系统, 从而实现企业管理信息化。 展开更多

关键词 管理信息系统(MIS) 可扩展置标语言(XML) 万维网(Web) .net 信息门户

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民航空管气象网络安全建设方案设计与实现 被引量：1

10

作者 张斌 《计算技术与自动化》 2014年第1期111-115,共5页

研究目的是对民航气象信息网络系统安全加固,提高内网保护等级,对外网的入侵实施有效隔离。改进的方法是针对外网航空公司等VPN用户,使用网闸进行物理隔离,防火墙进行逻辑隔离,并增加IPS入侵防御体系。根据气象网络服务的用户不同,将气... 研究目的是对民航气象信息网络系统安全加固,提高内网保护等级,对外网的入侵实施有效隔离。改进的方法是针对外网航空公司等VPN用户,使用网闸进行物理隔离,防火墙进行逻辑隔离,并增加IPS入侵防御体系。根据气象网络服务的用户不同,将气象网络划分内网和外网,分段隔离。所有气象资料数据经网闸传输。网闸实现内外2个网络安全区之间的非网络方式的安全单向数据传输,并保证安全隔离装置内外两个系统无电气物理连通。外网经过防火墙和IPS双重过滤,保障内网终端不受侵入,有效地保护民航气象信息网络的安全。内网的民航气象资料从服务器经网闸以千兆带宽高效、实时传输,此次优化调整提高效能促进气象业务的可持续发展。IPS、防火墙和网闸的建设投入,使民航气象内网的设备安全得到加固,外网的病毒感染隐患得到彻底解决。 展开更多

关键词 网闸 IPS 防火墙

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喇叭网注射模设计

11

作者 铁盛武 张少飞 《模具制造》 2022年第2期31-34,共4页

汽车内饰零件中,喇叭网类的结构比较常见,此类塑件的模具在调试过程中容易出现两大主要问题:一个是塑件的粘定模;另一个是塑件的顶出问题,出现顶白、顶裂、顶变形等缺陷。介绍了一款汽车喇叭网的模具设计,为该类塑件模具设计提供借鉴.

关键词 喇叭网 分型线 浇口 型腔 型芯 注射模

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IP电话的应用与发展

12

作者 孟淑荣 张亚梅 《河南机电高等专科学校学报》 CAS 2001年第1期33-35,56,共4页

:IP电话的出现预示着传输方式的变革 ,文中阐述了它的实现的几个技术要求 :与 PSTN的信令连接方式、网关、寻址。

关键词 IP电话 信令 网关 寻址 路由顺 PSTN

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基于ARM的汽车CAN总线控制系统的研究与实现

13

作者 侯益坤 熊春如 《装备制造技术》 2009年第6期9-10,27,共3页

采用ARM作为汽车计算机控制系统中的主控制器并兼作网关,利用ARM的高性能和可裁减性,构建高低速CAN总线通信控制网络和仪表控制,实现全部节点之间的数据共享以及相互之间的协同工作,并可在不同节点间实现高效数据传输。

关键词 CAN 网关 ECU ARM uC-Linux

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论网络翻译传播模式 被引量：15

14

作者 公文 《中国科技翻译》 CSSCI 北大核心 2012年第2期22-25,共4页

借助新技术的发展,网络翻译呈现与传统翻译截然不同的传播特点。网络翻译传播中不同主体借助网络形成的公共领域实现了对话,在网络翻译传播的三个阶段,不同主体的主体性得到张扬,实现了网络翻译传播聚合式、螺旋式和连载式的传播特点。... 借助新技术的发展,网络翻译呈现与传统翻译截然不同的传播特点。网络翻译传播中不同主体借助网络形成的公共领域实现了对话,在网络翻译传播的三个阶段,不同主体的主体性得到张扬,实现了网络翻译传播聚合式、螺旋式和连载式的传播特点。但是,网络翻译传播模式中把关人机制在宏观与微观两个层面的缺失也造成了网络翻译的现实困境。 展开更多

关键词 网络翻译 传播 模式 把关人

原文传递

基于残差注意力U-Net结构的端到端歌声分离模型 被引量：6

15

作者 汪斌 陈宁 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期619-626,共8页

歌声分离是音乐信息检索领域最具挑战的任务之一,本文对基于Wave-U-Net的歌声分离模型进行了改进以增强其性能。首先,在Wave-U-Net的编码和解码块中设计并引入了残差单元以增强其特征提取的有效性和训练效率;然后,在Wave-U-Net的跳跃连... 歌声分离是音乐信息检索领域最具挑战的任务之一,本文对基于Wave-U-Net的歌声分离模型进行了改进以增强其性能。首先,在Wave-U-Net的编码和解码块中设计并引入了残差单元以增强其特征提取的有效性和训练效率;然后,在Wave-U-Net的跳跃连接部分设计并引入了注意力门控机制以减少从编码块对应层提取的特征和来自解码块上一层特征之间的语义鸿沟。在MUSDB18数据集上的实验结果表明:本文提出的RA-WaveUNet模型在分离性能上优于传统的Wave-U-Net模型;采用残差单元和注意力门控机制均有助于提高模型的性能。 展开更多

关键词 残差单元 注意力门控 Wave-U-net RA-WaveUnet 歌声分离(SVS)

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基于改进的U-Net网络模型的叶片病害检测

16

作者 刘林 林山驰 +2 位作者 李相国 冯敏 许亮 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1138-1144,共7页

为了满足作物病虫害绿色防治对病虫害程度检测的需求,设计了一种改进的U-Net网络模型用于作物叶片病虫害程度的检测。首先,选择ResNet50网络作为模型的主干网络,借助迁移学习来提升训练收敛速度和降低计算成本。其次,引入注意力机制对U-... 为了满足作物病虫害绿色防治对病虫害程度检测的需求,设计了一种改进的U-Net网络模型用于作物叶片病虫害程度的检测。首先,选择ResNet50网络作为模型的主干网络,借助迁移学习来提升训练收敛速度和降低计算成本。其次,引入注意力机制对U-Net网络的各层特征提取和融合进行优化,以提高网络模型接收关键信息的能力。实验结果表明,改进的U-Net512网络模型具有最优的检测性能,平均检测精度达到90.14%,平均绝对误差为276.3。通过分析模型不同采样深度下的各层特征图发现,注意力机制的引入使网络模型能够获取并融合叶片整体特征和病害区域特征两个维度的信息,进一步提升模型检测性能。这种方法不仅能够有效地检测作物叶片的病虫害程度,而且具有较高的准确性和可靠性,有助于实现作物病虫害的绿色防治。 展开更多

关键词 病虫害检测 改进U-net网络 注意力机制 病虫害防治

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软交换技术 被引量：4

17

作者 张茂尧 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第7期1146-1149,1191,共5页

传统的电话交换网的私有性、封闭性及其开发高成本、升级换代周期长、不能及时提供具有竞争力的新业务,而市场对电信业务提出了不仅有综合业务,而且有针对特定群体,甚至个人的微服务需求。各种网络的技术特征正趋向一致,向宽带化、智能... 传统的电话交换网的私有性、封闭性及其开发高成本、升级换代周期长、不能及时提供具有竞争力的新业务,而市场对电信业务提出了不仅有综合业务,而且有针对特定群体,甚至个人的微服务需求。各种网络的技术特征正趋向一致,向宽带化、智能化演进,下一代网络的出现成为必然。软交换是从IP电话发展起来的下一代呼叫控制层的功能实体,呼叫与承载分离、业务与呼叫控制分离、兼顾与现有网络业务的互通及下一代网络的发展,能提供开放的、标准的API或协议,其分布式结构和网络融合能力使个人通信成为可能。软交换技术的出现,使电信运营商可通过它快速地向具有不同特征的人群提供微型服务,前景广阔,但其在商业和技术上存在无统一的标准、协议的兼容问题以及API无成熟产品、业务不明朗等问题。 展开更多

关键词 软交换 下一代网络 媒体网关控制器 呼叫控制层

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基于增强注意力门控U-Net的建筑物提取研究

18

作者 任远锐 陈朋弟 高小龙 《全球定位系统》 CSCD 2024年第2期43-53,共11页

针对经典深度学习语义分割网络对建筑物提取存在精度较低、边界模糊和小目标识别困难的问题,本文提出一种增强注意力门控的U型网络(advanced attention gate U-Net,AA_UNet)用于改善建筑物提取的效果,该网络改进经典U-Net的结构,使用VG... 针对经典深度学习语义分割网络对建筑物提取存在精度较低、边界模糊和小目标识别困难的问题,本文提出一种增强注意力门控的U型网络(advanced attention gate U-Net,AA_UNet)用于改善建筑物提取的效果,该网络改进经典U-Net的结构,使用VGG16作为主干特征提取网络、注意力门控模块参与跳跃连接、双线性插值法代替反卷积进行上采样.实验采用武汉大学建筑物数据集(WHU building dataset,WHD)对比提出的网络与部分经典语义分割网络的提取效果,并探究网络改进的各个模块对提取效果的影响.结果显示:该网络对建筑物提取的总精度、交并比、查准率、召回率和F1分数分别为98.78%、89.71%、93.30%、95.89%、94.58%,各项评价指标均优于经典语义分割网络,且改进的各个模块有效提高了提取精度,改善了建筑物轮廓不清晰和小目标建筑物破碎的问题,可用于精准提取高分辨率遥感影像中的建筑物信息,对城市规划、土地利用、生产生活、军事侦察等具有指导意义. 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 深度学习 语义分割 增强注意力门控U-net 建筑物提取

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基于相位变换和GhostNet-门控循环单元的自动调制识别方法

19

作者 陈昊 郭文普 康凯 《火箭军工程大学学报》 2024年第4期86-92,共7页

针对信号调制方式低信噪比条件下识别准确率不高的问题,提出了一种由相位变换、GhostNet、压缩与激励网络(Squeeze and Excitation Network,SENet)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和深度神经网络组成的模型,用于自动调制识别... 针对信号调制方式低信噪比条件下识别准确率不高的问题,提出了一种由相位变换、GhostNet、压缩与激励网络(Squeeze and Excitation Network,SENet)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和深度神经网络组成的模型,用于自动调制识别接收信号。首先,采用基准数据集RML2016.10a和RML2016.10b同相正交数据作为模型输入;其次,构建识别模型,其中,相位变换用于降低相位偏移对调制识别的影响,GhostNet和GRU分别用于提取调制信号的空间特征和时间特征,SENet用于对特征图权重进行调整;而后,通过深度神经网络进行分类;最后,对所提模型进行了训练及测试。实验结果表明:与现有模型CGDNet、CLDNN、IC-AMCNet、MCLDNN和LSTM相比,所提出模型显著降低了参数量,有效提升了低信噪比条件下的识别准确率,平均识别准确率分别达到62.30%和64.45%。 展开更多

关键词 自动调制识别 深度学习 相位变换 Ghostnet 门控循环单元

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平板闸阀阀体的CAD/CAE集成方法及其实现 被引量：4

20

作者 邓建新 杨随先 《机械设计》 CSCD 北大核心 2007年第10期8-10,共3页

以Pro/Engineer和ANSYS为开发平台,通过Autom ation gateway二次开发工具,利用VB.NET支持COM技术的特性,运用VB.NET的Process控件调用APDL编写的ANSYS参数化命令流文件的方式,构建了一个平板闸阀阀体CAD/CAE集成开发系统。实现平板闸阀... 以Pro/Engineer和ANSYS为开发平台,通过Autom ation gateway二次开发工具,利用VB.NET支持COM技术的特性,运用VB.NET的Process控件调用APDL编写的ANSYS参数化命令流文件的方式,构建了一个平板闸阀阀体CAD/CAE集成开发系统。实现平板闸阀阀体的参数化建模。将阀体的参数化模型调入ANSYS中,实现阀体有限元结构分析,输出分析结果。系统实现了平板闸阀阀体CAD/CAE集成开发,达到了提高设计效率的目的。 展开更多

关键词 平板闸阀 参数化 二次开发 VB.net COM ANSYS APDL

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