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题名中国户籍登记系统覆盖评估研究
被引量：7
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作者
胡桂华
薛婷
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机构
重庆工商大学数学与统计学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第7期34-46,共13页
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基金
重庆市社会科学规划重大委托项目<人口普查质量评估前沿理论研究>(2016WT03)
全国统计科学研究重点项目<我国户籍登记系统覆盖评估研究>(2016LZ29)
+1 种基金
重庆高校人文社会科学研究重点项目<人口普查多报及漏报估计研究>(17SKG088)
重庆工商大学2017年度科研平台开放课题<我国生育多胎孩子家庭数目估计研究>(KFJJ2017067)
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文摘
当今民事登记系统覆盖评估领域主流方法是独立双系统估计量,其存在利用辅助信息量有限而难以提供精度高的净误差率的不足,因此,提出用三系统估计量替代独立双系统估计量的研究目标。为实现目标,采用文献解读、抽样推断和现场调研的研究方法。研究发现,中国迄今尚未开展户籍登记系统覆盖评估研究,而开展民事登记系统覆盖评估的西方国家在应用独立双系统估计量时也存在未对总体人口等概率分层等诸多缺陷。在西方学者研究的基础上,首次提出三个系统对总体抽样登记的、人口移动的三系统估计量,为户籍登记系统覆盖评估提供前沿理论工具。有助于中国国家统计局和其他部门从户籍登记系统中获得高精度的人口数据,也为中国以后实行成本低、效率高的行政记录式人口普查制度创造条件。
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关键词
登记实践
净误差率
三次捕获模型
三系统估计量
户籍登记
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Keywords
registration practice
net error rate
three times capture model
triple system estimator
household registration
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
C921
[理学—数学]
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题名三种统计分析方法在基因表达谱数据中的比较研究
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作者
史晓雯
肖纯
刘芸良
刘艳
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机构
哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
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出处
《实用预防医学》
CAS
2018年第2期155-159,共5页
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基金
国家自然科学基金(81172741
30972537)
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文摘
目的比较SCAD-支持向量机、支持向量机和弹性网三种方法对基因表达谱数据的变量筛选和预测判别能力。方法根据设置的参数生成不同条件的基因表达谱模拟数据和实际数据,利用FDR、一致性错误率和ROC曲线下面积(AUC值)从三个方面评价三种方法的变量筛选和预测判别能力。结果模拟实验显示在差异变量数不变的情况下,随着差异变量间相关系数的增加,三种方法建立模型的变量筛选和预测判别能力均提高;当差异变量间相关系数不变时,随着差异变量数目的增加,SCAD-支持向量机和弹性网方法的变量筛选和预测判别能力均呈下降趋势,而支持向量机呈现提高趋势。结论 SCAD-支持向量机不仅改善了支持向量机不能直接进行变量筛选的不足同时提高了模型的精度以及判别的准确性。综合来看SCAD-支持向量机的变量筛选和预测判别能力更优,处理变量间有高度相关性的基因表达谱数据时可以获得更高的预测精度和更稳定的模型估计。
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关键词
SCAD-支持向量机
弹性网
一致性错误率
ROC曲线下面积
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Keywords
SCAD-SVM
Elastic net
consistency error rate
the area under the ROC curve
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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