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基于居住区共享停车的双层规划诱导模型
被引量：
16
1
作者
段满珍
杨兆升
+1 位作者
米雪玉
程泽阳
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1250-1257,共8页
为了缓解因城市停车资源有限造成的停车难问题,根据共享停车理论和智能交通诱导策略,提出了居住区泊位参与的共享停车诱导服务流程,探讨了实现居住区共享停车的基本条件,建立了诱导服务的泊位协调控制双层规划模型.该模型上层以高峰泊...
为了缓解因城市停车资源有限造成的停车难问题,根据共享停车理论和智能交通诱导策略,提出了居住区泊位参与的共享停车诱导服务流程,探讨了实现居住区共享停车的基本条件,建立了诱导服务的泊位协调控制双层规划模型.该模型上层以高峰泊位空闲指数差异均值最小为目标,作为衡量该诱导服务能否实现区域范围停车资源均衡利用的指标;下层以驾驶员停车后平均步行距离最小为目标,作为衡量共享停车是否可行的依据.根据双层规划模型的求解原理和粒子群算法优化思想,设计了该模型的粒子群嵌套优化算法,并进行仿真实验.结果表明:鹤祥园小区最低泊位空闲指数为0.301,最大高峰泊位对外共享率为0.093,即只利用了不足1/3的闲置泊位就缓解了远洋城的停车问题;平均步行距离为160.59m,说明共享方案可行.
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关键词
停车
诱导
双层规划
嵌套优化算法
城市交通
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职称材料
面向个体需求的停车场分配模型
被引量：
10
2
作者
段满珍
曹会云
+1 位作者
董博
李珊珊
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期153-159,共7页
为弥补群体式停车诱导的不足,定义了面向个体需求的个性化停车诱导概念和服务流程,构建了基于个性化诱导需求的停车场分配模型.模型上层目标是实现区域范围高峰停车泊位均衡利用,避免局部停车拥堵;下层目标是驾驶员总的步行距离最短,实...
为弥补群体式停车诱导的不足,定义了面向个体需求的个性化停车诱导概念和服务流程,构建了基于个性化诱导需求的停车场分配模型.模型上层目标是实现区域范围高峰停车泊位均衡利用,避免局部停车拥堵;下层目标是驾驶员总的步行距离最短,实现下层决策者的最大受益.设计了基于变形粒子群算法的嵌套优化算法,内嵌表上作业法求解下层规划.仿真实验显示,高峰停车溢出指数最大值由0.257降至0.195,拥堵高峰时间由5.67 h缩短到3.67 h,说明基于个性化停车诱导需求的停车场分配模型在均衡利用泊位资源,缩短停车拥堵时间,降低高峰停车指数方面具有显著作用.
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关键词
城市交通
双层规划
停车场分配
嵌套优化算法
个性化诱导
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职称材料
含多微网的主动配电网分层优化调度
被引量：
22
3
作者
李云龙
田书
马亚光
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期88-93,共6页
针对多微网接入配电网调度中出现的配电系统可靠性降低、明显的弃风弃光现象,提出了两层嵌套的优化调度模型.内层以配电网功率和电压波动最小为目标,约束配电网与各微网的交互功率,提高系统的安全可靠性能.外层以最小微网成本和环境惩...
针对多微网接入配电网调度中出现的配电系统可靠性降低、明显的弃风弃光现象,提出了两层嵌套的优化调度模型.内层以配电网功率和电压波动最小为目标,约束配电网与各微网的交互功率,提高系统的安全可靠性能.外层以最小微网成本和环境惩罚费用为目标,在内层调度结果的约束下,实现多微网的经济优化调度,进一步提高可再生能源的利用率.采用改进粒子群优化(IPSO)算法求解该模型,以IEEE 14节点配电网系统为例对该模型进行验证,结果表明了所提模型提高了配电系统可靠性和可再生能源利用率.
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关键词
主动配电网
多微网
两层嵌套模型
经济优化调度
改进粒子群优化算法
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职称材料
基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法
4
作者
阙凌燕
蒋正威
+1 位作者
杨力强
卢敏
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第6期612-618,共7页
针对现有大多数方法难以兼顾系统经济性与新能源消纳的问题,提出一种基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法。该方法综合考虑源网荷储系统的特性,构建了以运行成本和弃风弃光量最小化为目标的模型。通过采用混沌优化算法来对遗传算法...
针对现有大多数方法难以兼顾系统经济性与新能源消纳的问题,提出一种基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法。该方法综合考虑源网荷储系统的特性,构建了以运行成本和弃风弃光量最小化为目标的模型。通过采用混沌优化算法来对遗传算法进行改进,进而设计一种基于双层嵌套结构及改进遗传算法相结合的高效方法用于目标函数的求解,以得到最佳的系统控制模式。基于IEEE33节点系统对所提方法进行实验论证的结果表明,优化后系统的弃风弃光量和运行成本仅为0.872 MW及2.330万元,说明了该方法可有效减少系统的运行成本,并提高新能源的消纳。
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关键词
源网荷储
协同控制
改进遗传算法
双层嵌套结构
混沌优化算法
运行成本最小化
弃风弃光量最小化
新能源消纳
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职称材料
题名
基于居住区共享停车的双层规划诱导模型
被引量：
16
1
作者
段满珍
杨兆升
米雪玉
程泽阳
机构
吉林大学交通学院
华北理工大学建筑工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1250-1257,共8页
基金
国家973计划资助项目(2014BAG03B03)
国家自然科学基金资助项目(51378171,61374157)
文摘
为了缓解因城市停车资源有限造成的停车难问题,根据共享停车理论和智能交通诱导策略,提出了居住区泊位参与的共享停车诱导服务流程,探讨了实现居住区共享停车的基本条件,建立了诱导服务的泊位协调控制双层规划模型.该模型上层以高峰泊位空闲指数差异均值最小为目标,作为衡量该诱导服务能否实现区域范围停车资源均衡利用的指标;下层以驾驶员停车后平均步行距离最小为目标,作为衡量共享停车是否可行的依据.根据双层规划模型的求解原理和粒子群算法优化思想,设计了该模型的粒子群嵌套优化算法,并进行仿真实验.结果表明:鹤祥园小区最低泊位空闲指数为0.301,最大高峰泊位对外共享率为0.093,即只利用了不足1/3的闲置泊位就缓解了远洋城的停车问题;平均步行距离为160.59m,说明共享方案可行.
关键词
停车
诱导
双层规划
嵌套优化算法
城市交通
Keywords
parking
guidance
bi-level
design
nested
optimization algorithm
urban
traffic
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
面向个体需求的停车场分配模型
被引量：
10
2
作者
段满珍
曹会云
董博
李珊珊
机构
华北理工大学建筑工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期153-159,共7页
基金
国家自然科学基金(51378171
61374157)~~
文摘
为弥补群体式停车诱导的不足,定义了面向个体需求的个性化停车诱导概念和服务流程,构建了基于个性化诱导需求的停车场分配模型.模型上层目标是实现区域范围高峰停车泊位均衡利用,避免局部停车拥堵;下层目标是驾驶员总的步行距离最短,实现下层决策者的最大受益.设计了基于变形粒子群算法的嵌套优化算法,内嵌表上作业法求解下层规划.仿真实验显示,高峰停车溢出指数最大值由0.257降至0.195,拥堵高峰时间由5.67 h缩短到3.67 h,说明基于个性化停车诱导需求的停车场分配模型在均衡利用泊位资源,缩短停车拥堵时间,降低高峰停车指数方面具有显著作用.
关键词
城市交通
双层规划
停车场分配
嵌套优化算法
个性化诱导
Keywords
urban
traffic
bi-level
programming
parking
lots
distribution
nested
optimization algorithm
personalized
guidance
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
含多微网的主动配电网分层优化调度
被引量：
22
3
作者
李云龙
田书
马亚光
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期88-93,共6页
文摘
针对多微网接入配电网调度中出现的配电系统可靠性降低、明显的弃风弃光现象,提出了两层嵌套的优化调度模型.内层以配电网功率和电压波动最小为目标,约束配电网与各微网的交互功率,提高系统的安全可靠性能.外层以最小微网成本和环境惩罚费用为目标,在内层调度结果的约束下,实现多微网的经济优化调度,进一步提高可再生能源的利用率.采用改进粒子群优化(IPSO)算法求解该模型,以IEEE 14节点配电网系统为例对该模型进行验证,结果表明了所提模型提高了配电系统可靠性和可再生能源利用率.
关键词
主动配电网
多微网
两层嵌套模型
经济优化调度
改进粒子群优化算法
Keywords
active
distribution
network
multi-microgrid
two-layer
nested
model
economic
optim
al
dispatching
im⁃proved
particle
swarm
optimization algorithm
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法
4
作者
阙凌燕
蒋正威
杨力强
卢敏
机构
河海大学计算机与信息学院
国网浙江省电力有限公司调控中心
国网湖州供电公司调控中心
出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第6期612-618,共7页
基金
浙江省自然科学基金项目(2018JJ2064)。
文摘
针对现有大多数方法难以兼顾系统经济性与新能源消纳的问题,提出一种基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法。该方法综合考虑源网荷储系统的特性,构建了以运行成本和弃风弃光量最小化为目标的模型。通过采用混沌优化算法来对遗传算法进行改进,进而设计一种基于双层嵌套结构及改进遗传算法相结合的高效方法用于目标函数的求解,以得到最佳的系统控制模式。基于IEEE33节点系统对所提方法进行实验论证的结果表明,优化后系统的弃风弃光量和运行成本仅为0.872 MW及2.330万元,说明了该方法可有效减少系统的运行成本,并提高新能源的消纳。
关键词
源网荷储
协同控制
改进遗传算法
双层嵌套结构
混沌优化算法
运行成本最小化
弃风弃光量最小化
新能源消纳
Keywords
source
network
load
storage
cooperative
control
improved
genetic
algorithm
double
layer
nested
structure
chaos
optimization algorithm
minimization
of
operating
cost
minimization
of
abandoned
wind
and
light
new
energy
consumption
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于居住区共享停车的双层规划诱导模型
段满珍
杨兆升
米雪玉
程泽阳
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
16
下载PDF
职称材料
2
面向个体需求的停车场分配模型
段满珍
曹会云
董博
李珊珊
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
10
下载PDF
职称材料
3
含多微网的主动配电网分层优化调度
李云龙
田书
马亚光
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020
22
下载PDF
职称材料
4
基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法
阙凌燕
蒋正威
杨力强
卢敏
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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