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多模式集合预报技术及其分析与检验 被引量:34
1
作者 周兵 赵翠光 赵声蓉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2006年第B08期104-109,共6页
基于国家气象中心天气预报业务平台,对德国、日本、欧洲中心数值预报模式和我国T213模式的夏季预报产品进行检验,在此基础上,通过不同模式对目标区域预报能力的分析,分别应用神经元网络预报技术和基于Ts评分的客观多模式权重系数法(ME)... 基于国家气象中心天气预报业务平台,对德国、日本、欧洲中心数值预报模式和我国T213模式的夏季预报产品进行检验,在此基础上,通过不同模式对目标区域预报能力的分析,分别应用神经元网络预报技术和基于Ts评分的客观多模式权重系数法(ME),建立了4个模式的集合预报方法,并应用于2005年汛期业务运行。结果表明:ME对短期降水预报技巧高于简单集合平均,因此具有一定的业务应用前景。 展开更多
关键词 多模式集合预报 神经元 降水预报
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数据挖掘技术及其发展趋势 被引量:20
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作者 李丹丹 《电脑应用技术》 2007年第2期38-40,共3页
本文简要阐述了数据挖掘的概念和步骤,给出了当前主要使用的数据挖掘的关键技术及其发展趋势。
关键词 数据挖掘 神经元网络 遗传算法
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转炉炼钢工艺自动控制的新进展 被引量:7
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作者 冯捷 李文兴 +2 位作者 沈翃 郑轶荣 曲英 《钢铁研究》 CAS 2004年第6期31-36,共6页
介绍转炉炼钢过程自动控制的先进技术 ,包括 :先进的检测技术 ;利用废气信息进行吹炼控制技术 ;利用炉渣信息进行吹炼控制技术 ;直接出钢控制技术 ;全自动吹炼控制技术 ;吹炼过程熔池温度和碳含量连续显示神经元网络系统 ;转炉吹炼终点... 介绍转炉炼钢过程自动控制的先进技术 ,包括 :先进的检测技术 ;利用废气信息进行吹炼控制技术 ;利用炉渣信息进行吹炼控制技术 ;直接出钢控制技术 ;全自动吹炼控制技术 ;吹炼过程熔池温度和碳含量连续显示神经元网络系统 ;转炉吹炼终点人工智能静态控制模型 ;机器人的应用技术等。最大程度的采用这些技术 ,对扩大产品种类、冶炼精细的品种钢 ,提高产品质量有着重要意义。 展开更多
关键词 监测 信息 直接出钢 全自动 神经元网络 人工智能 机器人
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印制电路板视觉检测系统 被引量:1
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作者 丁一军 富钢 于桂荣 《沈阳航空工业学院学报》 1999年第1期59-62,共4页
本文对印制电路板视觉检测进行了深入地讨论。印制电路板视觉检测即要求检测出印制电路板上的几何缺陷,用计算机来代替人的视觉。介绍了图像的配准、图像的分割及故障点的识别。
关键词 视觉检测 图像配准 神经元网络 印制电路板
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神经网络在热轧短行程控制方面的应用 被引量:1
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作者 邹志伟 黄为民 李永南 《武钢技术》 CAS 2008年第4期51-54,共4页
应用神经网络技术对武钢2250 mm热轧厂宽度短行程的控制进行研究,优化模型的参数控制,提高2250 mm热轧厂的宽度控制精度,减少宽度异常率。
关键词 神经元网络 短行程控制 热连轧 宽度控制
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宝钢电炉VD温度预报模型及网络实现
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作者 王军 《宝钢技术》 CAS 2007年第6期77-80,共4页
电炉生产线是典型的短流程钢厂,从电炉、精炼到连铸钢水的温度制度和钢水温度控制对于保证短流程生产线的顺利和连铸坯质量十分重要。经过实践与努力,宝钢分公司炼钢厂VD炉应用了专家系统与神经元控制等智能控制技术,既解决了模型所需... 电炉生产线是典型的短流程钢厂,从电炉、精炼到连铸钢水的温度制度和钢水温度控制对于保证短流程生产线的顺利和连铸坯质量十分重要。经过实践与努力,宝钢分公司炼钢厂VD炉应用了专家系统与神经元控制等智能控制技术,既解决了模型所需的现场数据的采集、跟踪,又实现了精炼温度趋势的动态计算、预报,初步实现了全钢种的温度趋势预报,现场用户只需轻轻点击画面按钮,就可以了解整个VD炉冶炼过程中的温度变化趋势。 展开更多
关键词 VD炉 温度预报 神经网络
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人工神经网络法在大气污染预报中的应用 被引量:4
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作者 方力 《环境保护科学》 CAS 2006年第3期4-6,共3页
以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。
关键词 神经元网络 环境质量 大气污染预报 验证
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带时滞的二元神经元网络的OPNCL控制和复杂网络的时间延迟反馈控制 被引量:2
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作者 唐谦 王兴元 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期410-415,485,共6页
针对一种带时滞的二元神经元网络和一种复杂网络的混沌控制问题,利用开环加非线性闭环(Open Plus Nonlinear Closed Loop,OPNCL)方法和时间延迟反馈控制(Time Delay FeedbackControl,TDFC)方法,分别设计了该混沌网络和混沌系统的控制器... 针对一种带时滞的二元神经元网络和一种复杂网络的混沌控制问题,利用开环加非线性闭环(Open Plus Nonlinear Closed Loop,OPNCL)方法和时间延迟反馈控制(Time Delay FeedbackControl,TDFC)方法,分别设计了该混沌网络和混沌系统的控制器。从理论上证明了第一种控制器可使该网络系统的解稳定地传递到选定的目标,并通过数值模拟实验进一步验证了两种方法的有效性。结果表明:该方法避免了开环加非线性闭环控制的一些限制因素;对于任何目标,所控制混沌系统的传递域(Basins of Entrainment)是全局的,避免了有关确定传递域范围的繁琐计算。 展开更多
关键词 二元神经元网络 复杂网络 混沌控制 混沌系统 选定的目标
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用神经元网络进行控制系统故障诊断的研究
9
作者 赵彬 《焊管》 2001年第5期52-54,共3页
为建立高可靠性的容错控制系统 ,阐述了神经元网络用于控制系统故障诊断的结构、方法及优点 ,并结合一过程控制系统用 Hopfiled网进行分析 。
关键词 神经元网络 控制系统 故障诊断 Hopfiled网
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BP模型双样本训练方法
10
作者 王锡稳 杨建才 夏建平 《干旱气象》 1997年第3期40-43,共4页
根据气象预报应用情况,分析BP模型训练人工神经元网络中存在的问题,并提出双样本训练方案。试验表明,采用双样本训练的网络,实际预报能力较高。
关键词 BP模型 人工神经元网络 预报方法 双样本训练方案
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