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利用FY-2C资料对西北太平洋海域云分类的研究
被引量:
6
1
作者
尹跃
李万彪
+1 位作者
姚展予
金元国
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期257-263,共7页
使用2006年8月的31次FY-2C卫星资料进行地理定位研究,发现定位误差小于0.13条扫描线,此精度满足云分类研究需求;在此基础上,使用云分析法和聚类分析法对云进行分类试验,分类结果与FY-2C业务云产品进行对比。结果表明,云分析法确定的云...
使用2006年8月的31次FY-2C卫星资料进行地理定位研究,发现定位误差小于0.13条扫描线,此精度满足云分类研究需求;在此基础上,使用云分析法和聚类分析法对云进行分类试验,分类结果与FY-2C业务云产品进行对比。结果表明,云分析法确定的云型比业务云产品类型多,并对中低云有很好的识别;而聚类分析结果要优于业务云产品分类结果,在云分布细节上接近实际情况。
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关键词
FY-2C
定位
云分析法
聚类分析
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职称材料
题名
利用FY-2C资料对西北太平洋海域云分类的研究
被引量:
6
1
作者
尹跃
李万彪
姚展予
金元国
机构
北京大学物理学院大气科学系
中国气象科学研究院中国气象局云雾物理重点开放实验室
金日成综合大学地球环境科学系
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期257-263,共7页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20070001003)
国家科技支撑计划项目(2006BAC12B02)资助
文摘
使用2006年8月的31次FY-2C卫星资料进行地理定位研究,发现定位误差小于0.13条扫描线,此精度满足云分类研究需求;在此基础上,使用云分析法和聚类分析法对云进行分类试验,分类结果与FY-2C业务云产品进行对比。结果表明,云分析法确定的云型比业务云产品类型多,并对中低云有很好的识别;而聚类分析结果要优于业务云产品分类结果,在云分布细节上接近实际情况。
关键词
FY-2C
定位
云分析法
聚类分析
Keywords
FY-2C
navigation
nephanalysis
cluster analysis
分类号
P426.56 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用FY-2C资料对西北太平洋海域云分类的研究
尹跃
李万彪
姚展予
金元国
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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