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基于邻域平均法的点云去噪算法研究 被引量：7
1
作者 吴玉泉 李沛鸿 杨倩 《江西理工大学学报》 CAS 2019年第1期10-15,共6页
针对目前离散点云数据中出现的起伏变化剧烈的噪声点难以正确去除的问题,提出了一种改进的去噪算法.首先利用空间单元格技术对当前点云进行划分,确定其空间拓扑关系;然后基于每个单元格内的点确定各个单元格的"中心点";最后... 针对目前离散点云数据中出现的起伏变化剧烈的噪声点难以正确去除的问题,提出了一种改进的去噪算法.首先利用空间单元格技术对当前点云进行划分,确定其空间拓扑关系;然后基于每个单元格内的点确定各个单元格的"中心点";最后根据距离标准偏差判断是否为噪声点.实验结果表明,以少量"中心点"代替空间单元格内所有点进行噪声去除的思想,可以加快运算速度,提高效率;该算法不仅能够有效的去除噪声点,而且能够较好的保留点云模型的细节特征. 展开更多
关键词 点云去噪 邻域平均法 空间单元格 距离标准偏差
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两种平滑优化算法在一维情况下的比较研究 被引量：3
2
作者 崔鹏 张立昂 +1 位作者 吉利久 高立 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期681-689,共9页
平滑方法是全局优化的一种启发式方法 ,在分子构像优化问题中得到大量应用。扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式。在一维情况下给出了邻域平均法的性质 ,通过数值实验比较了两种方法的性能。对类似Griewank函数的测试函数 ... 平滑方法是全局优化的一种启发式方法 ,在分子构像优化问题中得到大量应用。扩散方程法和邻域平均法是平滑方法的两种实现方式。在一维情况下给出了邻域平均法的性质 ,通过数值实验比较了两种方法的性能。对类似Griewank函数的测试函数 ,发现邻域平均法的优化结果在总体上优于扩散方程法。 展开更多
关键词 平滑方法 全局优化 扩散方程法 邻域平均法 Griewank函数
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复杂场景下非正交建筑图像自动识别仿真 被引量：2
3
作者 蔡小青 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期339-343,共5页
针对现有复杂场景下建筑图像自动识别效果差、精度不高的问题,提出基于复杂场景的非正交建筑图像自动识别方法.通过仿射变换的方法对图像进行几何变换,将邻域平均法和中值滤波方法相融合,对经过变换后的建筑图像进行去噪处理,降低图像... 针对现有复杂场景下建筑图像自动识别效果差、精度不高的问题,提出基于复杂场景的非正交建筑图像自动识别方法.通过仿射变换的方法对图像进行几何变换,将邻域平均法和中值滤波方法相融合,对经过变换后的建筑图像进行去噪处理,降低图像中存在的噪声.对去噪后的非正交建筑图像进行目标重构,采用逆街距离变换的方法对距离图像轮廓匹配相关数值进行变换,突出目标区域与非目标区域之间的灰度对比度.再对重构图像进行特征提取,结合目标区域残差的形态完成图像目标识别.实验证明,所提方法对复杂场景下非正交建筑图像目标识别的效果较好,提高了图像自动识别的精度. 展开更多
关键词 自动识别 非正交建筑图像 复杂场景 中值滤波 邻域平均法
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基于改进最小噪声分离变换的异常检测算法 被引量：9
4
作者 王坤 屈惠明 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期381-385,共5页
为了降低噪声对高光谱异常检测结果的影响以及提高异常检测率,提出了一种基于改进最小噪声分离(MNF)变换的新型高光谱异常检测算法。首先对传统的MNF变换进行改进,采用加权邻域均值法对噪声矩阵进行估计,对邻域内每一个像元给予一个特... 为了降低噪声对高光谱异常检测结果的影响以及提高异常检测率,提出了一种基于改进最小噪声分离(MNF)变换的新型高光谱异常检测算法。首先对传统的MNF变换进行改进,采用加权邻域均值法对噪声矩阵进行估计,对邻域内每一个像元给予一个特定的权值,提高背景像元在邻域矩阵中的比例,进而抑制噪声像元的比例,通过差值计算提取噪声信息,然后应用改进的MNF变换对高光谱图像进行降维去噪处理,最后,将获取的低维去噪图像利用异常检测算法进行检测,并用真实的AVIRIS数据进行了测试。结果表明,该算法有更好的降维去噪效果,提高了异常检测率。 展开更多
关键词 光谱学 最小噪声分离 加权邻域均值法 异常检测
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一种简单高效的图象缩小算法 被引量：4
5
作者 江少锋 杨素华 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第4期68-71,共4页
图象放缩问题是图象处理中的一个基本问题 ,图象在缩小的过程中存在着图象信息的损失 ,而且缩小的比例越大 ,损失越大 ,从而导致图象的失真较大。本文介绍一种近邻取样和邻域平均相结合的算法 ,该算法简单同时失真又不大 ,特别是缩小比... 图象放缩问题是图象处理中的一个基本问题 ,图象在缩小的过程中存在着图象信息的损失 ,而且缩小的比例越大 ,损失越大 ,从而导致图象的失真较大。本文介绍一种近邻取样和邻域平均相结合的算法 ,该算法简单同时失真又不大 ,特别是缩小比例较大的时候该算法效果明显。 展开更多
关键词 图象缩放 近邻取样法 邻域平均法
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改进邻域平均法在MRI图像去噪处理中的研究 被引量：3
6
作者 王大溪 胡鹏 《电子科技》 2014年第8期11-14,共4页
对磁共振成像图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节。为了克服均值滤波算法不能兼顾去噪和保持图像边缘细节的不足,提出了改进邻域平均法。先根据相似者相容的原理得到待像素与各模板的关系,从而判断该像素是否为孤立噪声点。... 对磁共振成像图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节。为了克服均值滤波算法不能兼顾去噪和保持图像边缘细节的不足,提出了改进邻域平均法。先根据相似者相容的原理得到待像素与各模板的关系,从而判断该像素是否为孤立噪声点。然后对孤立噪声点用灰度相近T邻域平均法进行处理,并对非孤立噪声点采用加权平滑模板进行处理。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时,还保留了图像的边缘和细节。 展开更多
关键词 图像去噪 均值滤波 改进算法
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基于聚类分析的碎纸复原算法
7
作者 付苗苗 张露 +2 位作者 宁莹莹 黄婵 吴梦杰 《长春师范大学学报》 2016年第6期29-35,共7页
本文针对单面印刷文件纵向切割、单面印刷文件横纵交错切割和双面印刷文件横纵交错切割的碎纸片三个问题,运用灰度矩阵、特征匹配和蚁群算法,分别给出碎纸还原方案。
关键词 灰度矩阵 边缘去噪 邻域平均法 图像特征匹配 蚁群算法
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一种基于K邻域平均法的小波图像恢复算法 被引量：1
8
作者 赵晨萍 郭运瑞 +1 位作者 李登峰 宋锦萍 《现代电子技术》 2009年第2期148-150,共3页
小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象。针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰... 小波图像压缩及图像消噪算法近年来得到了广泛的重视和发展,其处理的核心部分就是图像的边缘,各种算法都会产生图像边缘的锯齿状震荡,即Gibbs现象。针对小波图像压缩中的振荡现象,首先应用Kirsch算子检测图像边缘,然后利用区域内像素灰度的相关性及小波系数的相关性,提出一种基于小波变换的K邻域平均法,最后通过仿真及信噪比的比较说明了此算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 小波变换 Gibbs现象 KIRSCH算子 K邻域平均法
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