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基于空间划分的海量数据K邻近新算法 被引量:12
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作者 平雪良 徐荣礼 +1 位作者 孔俊 刘胜兰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期65-69,共5页
逆向工程中,对测量数据的处理首先要建立数据点之间的拓朴结构,这通常通过计算点的K邻近来实现.文中在分析现有算法的基础上,提出了一种新的基于空间划分的海量数据K邻近算法.该算法综合考虑了点云密度、点云数量以及K值对小立方体栅格... 逆向工程中,对测量数据的处理首先要建立数据点之间的拓朴结构,这通常通过计算点的K邻近来实现.文中在分析现有算法的基础上,提出了一种新的基于空间划分的海量数据K邻近算法.该算法综合考虑了点云密度、点云数量以及K值对小立方体栅格边长的影响,通过确定合适的小立方体栅格边长以及排除不包含点云数据的小立方体栅格来确定邻近点最佳搜索范围,从而提高了搜索速度,保证了搜索结果的正确性.最后通过逆向软件的二次开发编程验证了算法. 展开更多
关键词 逆向工程 海量数据 K邻近 邻近点搜索 算法
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家庭服务机器人路径规划的跳点搜索算法 被引量:8
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作者 杨凤满 张奇志 周亚丽 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2018年第3期85-89,共5页
针对传统A*搜索算法路径搜索时间过长的问题,采用跳点搜索算法(jump point search,JPS)减小家庭服务机器人的寻路时间。通过选取合适的启发函数、采用障碍物扩张方法及在虚拟地图和真实地图中对搜索算法进行仿真测试,对测试数据结果分... 针对传统A*搜索算法路径搜索时间过长的问题,采用跳点搜索算法(jump point search,JPS)减小家庭服务机器人的寻路时间。通过选取合适的启发函数、采用障碍物扩张方法及在虚拟地图和真实地图中对搜索算法进行仿真测试,对测试数据结果分析和对比,综合地提高了机器人的寻径速度。通过与传统A*算法进行比较,JPS算法用于家庭服务机器人的寻路是可行和有效的。 展开更多
关键词 邻居修剪规则 路径规划 跳点 A*算法
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改进D~*算法的移动机器人路径规划 被引量:14
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作者 张希闻 肖本贤 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第12期52-54,58,共4页
为了让移动机器人在一个障碍已知的仓库内顺利进行移动,给出了改进D*算法的路径规划。使用拓展Moore型元胞邻居结构来改进路径长度,使用跳点搜索算法来减少搜索时间,使得移动机器人较原D*算法规划的路径更为快捷避障。仿真实验结果表明... 为了让移动机器人在一个障碍已知的仓库内顺利进行移动,给出了改进D*算法的路径规划。使用拓展Moore型元胞邻居结构来改进路径长度,使用跳点搜索算法来减少搜索时间,使得移动机器人较原D*算法规划的路径更为快捷避障。仿真实验结果表明其距离缩短2. 59%,遍历节点减少85. 71%,具有较好的可操作性和实用性,使得原来复杂的遍历节点工作更便捷,同时使路径更为平滑。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 D^*算法 元胞邻居结构 跳点搜索算法
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