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基于Gabor小波和NBP算法的手掌静脉识别 被引量：15
1
作者 林森 徐天扬 王颖 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第5期142-150,共9页
为了提取手掌静脉图像的纹理特征,并有效提高其识别率,在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点,将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波... 为了提取手掌静脉图像的纹理特征,并有效提高其识别率,在联合Gabor小波和近邻二值模式(NBP)的基础上提出了一种纹理特征提取方法。该方法利用静脉结构中血管粗细与延伸方向不同的特点,将掌静脉图像感兴趣区域与4尺度、4方向的Gabor小波卷积获得多个幅值特征,并在4个不同的尺度下分别求取均值,获得Gabor尺度均值模式(GSP),在每个GSP分块上使用NBP描述算子来提取局部邻域关系模式(GSPNBP)。然后将这些多尺度、多方向的GSPNBP分块区域的编码序列的总和作为掌静脉特征向量。最后通过求特征向量间汉明距离衡量静脉图像的相似程度来计算识别率,并在PolyU图库和自建图库中进行实验。实验结果显示,该算法获得的识别率最高可分别可达99.7935%和99.3965%,识别时间都在1s以内,有效增强了算法稳健性。 展开更多
关键词 图像处理 手掌静脉识别 GABOR小波 近邻二值模式 多尺度 多方向
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基于区域NBPR特征及可信度修正的人脸表情识别 被引量：3
2
作者 刘娟 胡敏 黄忠 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第3期459-467,共9页
为了提取有利于表情分类的区域特征以及实现多区域特征的决策级融合,提出了一种基于邻近二值模式关系(neighbor binary pattern relation,NBPR)特征描述子和可信度修正证据融合(credibility modification evidence fusion,CMEF)的表情... 为了提取有利于表情分类的区域特征以及实现多区域特征的决策级融合,提出了一种基于邻近二值模式关系(neighbor binary pattern relation,NBPR)特征描述子和可信度修正证据融合(credibility modification evidence fusion,CMEF)的表情识别框架。首先针对传统局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子仅以中心像素为编码阈值的局限,提出一种NBPR描述子,它对局部区域多方向相邻像素之间的二值模式异或关系进行编码;然后根据提取的眉毛、眼睛和嘴巴区域的NBPR纹理特征进行证据的初始基本概率分配;最后针对D-S(Dempster-Shafer)证据理论在合成冲突证据时的不足,通过一种新的基于证据可信度的合成方法实现3个区域证据的决策融合。该方法在CK(Cohn-Kanade)库上分别取得了94.67%的平均表情识别率以及752 ms的平均识别时间。实验结果表明,提出的NBPR描述子和CMEF策略有利于表情区域的纹理描述和决策级融合,从而具有较高的表情识别率。 展开更多
关键词 邻近二值模式关系 多区域特征融合 D-S证据理论 可信度修正
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基于Gabor和Curvelet的近邻二值模式手指静脉识别方法 被引量：10
3
作者 李新春 曹志强 林森 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期76-82,共7页
针对手指静脉拓扑结构简单、有用识别信息较少的情况,提出一种基于Gabor和Curvelet的近邻二值模式(NBP)手指静脉识别方法。该方法主要利用Gabor的方向及尺度特性和Curvelet多尺度几何分析优势,有效提取手指静脉的纹理特征。首先对指静... 针对手指静脉拓扑结构简单、有用识别信息较少的情况,提出一种基于Gabor和Curvelet的近邻二值模式(NBP)手指静脉识别方法。该方法主要利用Gabor的方向及尺度特性和Curvelet多尺度几何分析优势,有效提取手指静脉的纹理特征。首先对指静脉感兴趣区域做5个尺度8个方向的Gabor变换;其次,利用Curvelet变换将每个尺度下的图像进行融合,减小经过Gabor变换后的特征维数,从而获得集成Gabor特征的图像,再对其做NBP编码得到特征向量。最后,利用汉明距离进行匹配。在两个手指静脉数据库上进行实验,结果表明,该方法可获得最高的识别率为99.821 1%、97.359 1%,相比与分块LBP+分块PCA、小波灰度曲面等方法,识别率至少提高0.390 4%和1.074 6%,证明该方法能够进一步提高手指静脉识别率,具有应用前景。 展开更多
关键词 手指静脉识别 近邻二值模式 GABOR变换 CURVELET变换 汉明距离
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采用纹理近邻模式的掌静脉生物特征识别研究 被引量：10
4
作者 林森 吴微 苑玮琦 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2330-2338,共9页
针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静... 针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静脉图像分成若干大小一致的区块,然后计算每一区块的灰度平均值,形成多块均值图像,进一步使用NBP对多块均值图像进行编码,最后利用汉明距离进行匹配。采用CCD图像传感器设计了光学仪器,在实际应用环境下获取掌脉图像建立图库,并在香港理工大学(Poly U)接触式公用图库和自建非接触图库上与目前典型和流行方法进行了对比实验,结果显示该方法在8×8区块划分情况下在2个图库上获得了最低等误率(EER)分别为0.698 3%和1.603 6%,识别时间为0.122 7 s和0.124 2s,显示出方法的可行性和有效性,具有应用前景。 展开更多
关键词 生物特征识别 手掌静脉 近邻二值模式 多块均值 光学仪器
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基于MMNBP的手指静脉识别方法 被引量：2
5
作者 付华 李涛 司南楠 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第5期45-48,共4页
针对传统的局部二值模式(LBP)手指静脉特征识别率不高的问题,提出基于多块均值近邻二值模式(MMNBP)的手指静脉识别方法。对LBP算法改进,提出基于近邻二值模式(NBP)的特征提取方法;将指静脉图像分块并取子块均值,对所有子块均值构成的图... 针对传统的局部二值模式(LBP)手指静脉特征识别率不高的问题,提出基于多块均值近邻二值模式(MMNBP)的手指静脉识别方法。对LBP算法改进,提出基于近邻二值模式(NBP)的特征提取方法;将指静脉图像分块并取子块均值,对所有子块均值构成的图像采用NBP方法提取特征,从而形成MMNBP方法;利用汉明距离进行匹配。在国外和国内两个图库上与几种典型算法进行对比实验,结果表明,提出的方法可获得最低等误率分别为2. 4611%和0. 3137%,证明MMNBP方法能够进一步提高身份识别的鲁棒性,具有较好的稳定性和有效性。 展开更多
关键词 手指静脉识别 近邻二值模式 多块均值 汉明距离
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掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法 被引量：1
6
作者 李新春 曹志强 +1 位作者 林森 张春华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2205-2210,共6页
针对单一生物特征识别技术易受外界各种因素影响,识别率和稳定性有待提高的问题,提出一种掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法NSCT-NBP。首先,对掌纹掌脉图像利用非下采样Contourlet变换(NSCT)进行分解,将得到的低频和高频子图像分别利用... 针对单一生物特征识别技术易受外界各种因素影响,识别率和稳定性有待提高的问题,提出一种掌纹掌脉图像超小波域融合识别算法NSCT-NBP。首先,对掌纹掌脉图像利用非下采样Contourlet变换(NSCT)进行分解,将得到的低频和高频子图像分别利用区域能量和图像自相似原理进行融合;然后,对融合后的图像利用近邻二值模式(NBP)提取纹理特征,获得特征向量;最后,通过计算特征向量间的汉明距离比较融合图像间的近似程度来计算等误率(EER)。在Ploy U图库及自建图库上进行实验,结果表明,NSCT-NBP算法可获得最低的EER,分别为0.72%和0.96%,识别时间仅为0.053 0 s和0.087 1 s,与当前最优的基于小波变换和Gabor滤波器的掌纹掌脉融合方法相比,在两个图库上EER分别降低了4%和36.8%。NSCT-NBP算法能够有效融合掌纹掌脉图像的纹理特征,具有良好的识别性能,并且掌纹掌脉特征的融合增强了识别系统的安全性。 展开更多
关键词 图像处理 多生物特征识别 非下采样CONTOURLET变换 近邻二值模式 汉明距离
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