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基于邻域激励脉冲耦合神经网络的图像分割
被引量：
5
1
作者
程丹松
刘晓芳
+1 位作者
唐降龙
刘家锋
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期33-37,共5页
设计了一种基于邻域激励脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的图像分割方法.把既考虑强度又考虑邻域分布的像素邻域信息作为一个参数,来控制PCNN模型中的链接强度,进而控制神经元的内部活动值.在分割过程中采用基于多数裁定原则的方法,通过在...
设计了一种基于邻域激励脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的图像分割方法.把既考虑强度又考虑邻域分布的像素邻域信息作为一个参数,来控制PCNN模型中的链接强度,进而控制神经元的内部活动值.在分割过程中采用基于多数裁定原则的方法,通过在一次迭代过程中对邻域像素分割阈值的调整,保证了分割结果的完整性.通过对几类图像的分割实验以及与经典分割方法的比较,验证了该方法的有效性.
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关键词
图像分割
脉冲耦合神经网络(PCNN)
方形邻域
邻域激励
多数裁定原则
原文传递
题名
基于邻域激励脉冲耦合神经网络的图像分割
被引量：
5
1
作者
程丹松
刘晓芳
唐降龙
刘家锋
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术系
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
出处
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期33-37,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873142)
哈尔滨科技人才创新基金资助项目(2008RFQXS037)
文摘
设计了一种基于邻域激励脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的图像分割方法.把既考虑强度又考虑邻域分布的像素邻域信息作为一个参数,来控制PCNN模型中的链接强度,进而控制神经元的内部活动值.在分割过程中采用基于多数裁定原则的方法,通过在一次迭代过程中对邻域像素分割阈值的调整,保证了分割结果的完整性.通过对几类图像的分割实验以及与经典分割方法的比较,验证了该方法的有效性.
关键词
图像分割
脉冲耦合神经网络(PCNN)
方形邻域
邻域激励
多数裁定原则
Keywords
image
segmentation
pulse
coupled
neural
network
（PCNN）
square
neigh
borhood
neigh
-
borhood
inspiring
majority
rule
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻域激励脉冲耦合神经网络的图像分割
程丹松
刘晓芳
唐降龙
刘家锋
《华中科技大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
原文传递
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