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中文电子病历中否定术语检出方法研究
1
作者
张远鹏
董建成
+3 位作者
钱旦敏
蒋葵
陈亚兰
王理
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期82-85,共4页
对中文电子病历中的否定术语进行检测,可以为非结构化的电子病历文本的概念索引的建立提供依据。对于电子病历中术语的提取,在经典的正向最大匹配算法的基础上,结合互信息,可以有效地避免覆盖性歧义对提取结果的影响;对于否定语义的确定...
对中文电子病历中的否定术语进行检测,可以为非结构化的电子病历文本的概念索引的建立提供依据。对于电子病历中术语的提取,在经典的正向最大匹配算法的基础上,结合互信息,可以有效地避免覆盖性歧义对提取结果的影响;对于否定语义的确定,在基于规则算法的基础上,结合词共现率模型,有效地降低了由于标点录入错误而出现假阳性术语的概率。通过实验表明,本文提出的方法相对于传统的基于规则的算法,阴性结果的预测值提高了6.85%。
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关键词
词共现
正向最大匹配
互信息
否定术语检出
原文传递
题名
中文电子病历中否定术语检出方法研究
1
作者
张远鹏
董建成
钱旦敏
蒋葵
陈亚兰
王理
机构
南通大学医学院医学信息学系
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期82-85,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(81271668)
南通市社会事业科技创新与示范计划资助项目(HS2012045)
+1 种基金
南通大学自然科学基金资助项目(11Z010)
江苏省高校自然科学基金资助项目(14KJB310014)
文摘
对中文电子病历中的否定术语进行检测,可以为非结构化的电子病历文本的概念索引的建立提供依据。对于电子病历中术语的提取,在经典的正向最大匹配算法的基础上,结合互信息,可以有效地避免覆盖性歧义对提取结果的影响;对于否定语义的确定,在基于规则算法的基础上,结合词共现率模型,有效地降低了由于标点录入错误而出现假阳性术语的概率。通过实验表明,本文提出的方法相对于传统的基于规则的算法,阴性结果的预测值提高了6.85%。
关键词
词共现
正向最大匹配
互信息
否定术语检出
Keywords
word
co-occurrence
maximum
matching
method
mutual
information
negation
term
detection
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文电子病历中否定术语检出方法研究
张远鹏
董建成
钱旦敏
蒋葵
陈亚兰
王理
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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