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我国野生动物园时空分布研究
被引量:
6
1
作者
罗小红
杨晓霞
雷丽
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期229-232,共4页
运用年际集中指数、最邻近点系数、地理集中指数、基尼系数等方法,对我国野生动物园的时空分布进行了量化分析.结果发现:我国1993—2010年间开业的野生动物园的年际集中指数为0.039,年际差异性小,开园时间较为分散;最邻近点指数接近于1(...
运用年际集中指数、最邻近点系数、地理集中指数、基尼系数等方法,对我国野生动物园的时空分布进行了量化分析.结果发现:我国1993—2010年间开业的野生动物园的年际集中指数为0.039,年际差异性小,开园时间较为分散;最邻近点指数接近于1(0.991),属随机型分布类型;各省级行政区间分布的地理集中指数为22,空间上较为分散;在八大区域间分布的基尼系数为0.973,分布较为集中;在八大区域间的空间密度差异较大,尤以北部沿海、东部沿海、南部沿海和长江中游地区密度较高.
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关键词
野生动物园
时空分布
地理集中指数
最邻近点指数
基尼系数
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职称材料
基于谱聚类的全局中心快速更新聚类算法
被引量:
3
2
作者
邹臣嵩
刘松
《计算机与现代化》
2018年第10期6-11,共6页
针对高维数据在聚类过程中存在迭代次数多、运算耗时长等问题,提出一种改进的聚类算法,首先采用谱聚类对样本降维,再选取k个首尾相连且距离乘积最大的数据对象作为初始聚类中心,在簇中心更新过程中,选取与簇均值距离最近的数据对象作为...
针对高维数据在聚类过程中存在迭代次数多、运算耗时长等问题,提出一种改进的聚类算法,首先采用谱聚类对样本降维,再选取k个首尾相连且距离乘积最大的数据对象作为初始聚类中心,在簇中心更新过程中,选取与簇均值距离最近的数据对象作为簇中心,并将其他数据对象按最小距离划分至相应簇中,反复迭代,直至收敛。实验结果表明,新算法的Rand指数、Jaccard系数和Adjusted Rand Index等聚类指标全部优于K-means算法及其他3种改进聚类算法,在运行效率方面,新算法的聚类耗时更短、迭代次数更少。
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关键词
全局中心
均值最近点
谱聚类
聚类评价指标
聚类算法
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职称材料
福建省淘宝村时空演变特征及其驱动力研究
被引量:
5
3
作者
李艳芳
林金煌
+1 位作者
余锦慧
韦素琼
《海南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期324-331,共8页
基于2013-2016年福建省淘宝村数据,利用最邻近距离及邻近点指数方法,从淘宝村的数量特征、空间分布以及空间集聚性3个方面分析福建省淘宝村的时空演变特征,并进一步结合区位条件、资源禀赋、交通和物流基础设施以及地方政策等方面对其...
基于2013-2016年福建省淘宝村数据,利用最邻近距离及邻近点指数方法,从淘宝村的数量特征、空间分布以及空间集聚性3个方面分析福建省淘宝村的时空演变特征,并进一步结合区位条件、资源禀赋、交通和物流基础设施以及地方政策等方面对其驱动力进行研究.研究结果表明:(1)2013-2016年,福建省的淘宝村数量呈现出不断增长的态势,并且一直保持着较快的增速,其增长速度呈现出较大空间异质性,其中晋江市和荔城区的扩展速度最快;(2)2013-2016年,福建省的淘宝村集中分布于东南沿海的交通发达和经济发达的地区,而西北内陆交通不便和欠发达地区则鲜有分布,其空间分布范围不断拓展,优先发展起来的淘宝村具有良好的带动作用;(3)通过最邻近距离和邻近点分析指数分析可知,福建省的淘宝村整体上呈现出集聚性的发展态势,而全省各地区的淘宝村集聚性则存在较大的空间异质性;(4)福建省的自然区位条件与资源禀赋、交通和物流网络以及地方政策等因素对当地的淘宝村发展具有重要的驱动作用,是其发展的内在动力.
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关键词
淘宝村
时空演变
驱动力
最邻近指数
福建省
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职称材料
题名
我国野生动物园时空分布研究
被引量:
6
1
作者
罗小红
杨晓霞
雷丽
机构
西南大学地理科学学院
出处
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期229-232,共4页
文摘
运用年际集中指数、最邻近点系数、地理集中指数、基尼系数等方法,对我国野生动物园的时空分布进行了量化分析.结果发现:我国1993—2010年间开业的野生动物园的年际集中指数为0.039,年际差异性小,开园时间较为分散;最邻近点指数接近于1(0.991),属随机型分布类型;各省级行政区间分布的地理集中指数为22,空间上较为分散;在八大区域间分布的基尼系数为0.973,分布较为集中;在八大区域间的空间密度差异较大,尤以北部沿海、东部沿海、南部沿海和长江中游地区密度较高.
关键词
野生动物园
时空分布
地理集中指数
最邻近点指数
基尼系数
Keywords
wildlife
parks
spatial
and
temporal
distribution
geographic
concentration
index
nearest
point
index
Gini
coefficient
分类号
F591 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
基于谱聚类的全局中心快速更新聚类算法
被引量:
3
2
作者
邹臣嵩
刘松
机构
广东松山职业技术学院电气工程系
广东松山职业技术学院机械工程系
出处
《计算机与现代化》
2018年第10期6-11,共6页
基金
广东省科技厅科技发展专项资金项目(2017A070712006)
韶关市科技计划项目(2017CX/K055)
广东大学生科技创新培养专项资金项目(pdjh2015a0715)
文摘
针对高维数据在聚类过程中存在迭代次数多、运算耗时长等问题,提出一种改进的聚类算法,首先采用谱聚类对样本降维,再选取k个首尾相连且距离乘积最大的数据对象作为初始聚类中心,在簇中心更新过程中,选取与簇均值距离最近的数据对象作为簇中心,并将其他数据对象按最小距离划分至相应簇中,反复迭代,直至收敛。实验结果表明,新算法的Rand指数、Jaccard系数和Adjusted Rand Index等聚类指标全部优于K-means算法及其他3种改进聚类算法,在运行效率方面,新算法的聚类耗时更短、迭代次数更少。
关键词
全局中心
均值最近点
谱聚类
聚类评价指标
聚类算法
Keywords
global
center
mean
nearest
point
spectral
clustering
clustering
evaluation
index
clustering
algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
福建省淘宝村时空演变特征及其驱动力研究
被引量:
5
3
作者
李艳芳
林金煌
余锦慧
韦素琼
机构
福建师范大学地理科学学院
福建师范大学地理研究所
出处
《海南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第3期324-331,共8页
基金
国家自然科学基金(41371145)
国家自然科学基金基础科学人才培养基金(J1210067)
文摘
基于2013-2016年福建省淘宝村数据,利用最邻近距离及邻近点指数方法,从淘宝村的数量特征、空间分布以及空间集聚性3个方面分析福建省淘宝村的时空演变特征,并进一步结合区位条件、资源禀赋、交通和物流基础设施以及地方政策等方面对其驱动力进行研究.研究结果表明:(1)2013-2016年,福建省的淘宝村数量呈现出不断增长的态势,并且一直保持着较快的增速,其增长速度呈现出较大空间异质性,其中晋江市和荔城区的扩展速度最快;(2)2013-2016年,福建省的淘宝村集中分布于东南沿海的交通发达和经济发达的地区,而西北内陆交通不便和欠发达地区则鲜有分布,其空间分布范围不断拓展,优先发展起来的淘宝村具有良好的带动作用;(3)通过最邻近距离和邻近点分析指数分析可知,福建省的淘宝村整体上呈现出集聚性的发展态势,而全省各地区的淘宝村集聚性则存在较大的空间异质性;(4)福建省的自然区位条件与资源禀赋、交通和物流网络以及地方政策等因素对当地的淘宝村发展具有重要的驱动作用,是其发展的内在动力.
关键词
淘宝村
时空演变
驱动力
最邻近指数
福建省
Keywords
Taobao
village
temporal
and
spatial
evolution
driving
fnrce
the
nearest
neighbor
distance
and
neighbor
point
index
Fujian
province
分类号
F724 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国野生动物园时空分布研究
罗小红
杨晓霞
雷丽
《西南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
下载PDF
职称材料
2
基于谱聚类的全局中心快速更新聚类算法
邹臣嵩
刘松
《计算机与现代化》
2018
3
下载PDF
职称材料
3
福建省淘宝村时空演变特征及其驱动力研究
李艳芳
林金煌
余锦慧
韦素琼
《海南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
5
下载PDF
职称材料
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