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基于网格相对密度差的扩展聚类算法 被引量:12
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作者 黄红伟 黄天民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1702-1705,共4页
针对现有的多密度聚类算法对参数依赖性较高、聚类精度较低等问题,提出一种基于网格相对密度差的扩展聚类算法(ECRGDD)。首先,该算法给出一种网格划分方法,通过统计数据点的分布情况选取相对密集区域,采用近邻估计法计算网格划分大小的... 针对现有的多密度聚类算法对参数依赖性较高、聚类精度较低等问题,提出一种基于网格相对密度差的扩展聚类算法(ECRGDD)。首先,该算法给出一种网格划分方法,通过统计数据点的分布情况选取相对密集区域,采用近邻估计法计算网格划分大小的标准;接着,提出网格相对密度差的概念,根据网格密度值选取初始单元,通过计算网格之间的相对密度差围绕初始单元进行扩展聚类;最后,给出边界点提取技术,采用构建模糊函数的方法对边界单元进行处理。实验结果表明,该算法能有效地对不规则、多样化分布的数据集进行聚类,并能较好地分离出噪声,聚类精度较高。 展开更多
关键词 多密度聚类算法 网格相对密度差 扩展聚类 近邻估计法 边界点 模糊函数
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基于POI数据的太原市辖区酒店格局分析 被引量:2
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作者 陈黎 李含玥 《太原学院学报(社会科学版)》 2022年第1期28-36,共9页
太原市辖区酒店的POI数据分析表明:太原市辖区酒店整体呈现区域分布不均匀状态,在中心城区位置点状分布稠密,南北区域点状分布稀疏,东西区域基本无分布。高星级酒店与经济型酒店空间布局特点差异明显:高星级酒店零散分布于商贸业活跃、... 太原市辖区酒店的POI数据分析表明:太原市辖区酒店整体呈现区域分布不均匀状态,在中心城区位置点状分布稠密,南北区域点状分布稀疏,东西区域基本无分布。高星级酒店与经济型酒店空间布局特点差异明显:高星级酒店零散分布于商贸业活跃、交通便捷的中心城区或历史文化悠久的特色城区,呈点状零散分布;而经济型酒店则分布较为广泛,更多集中在人口密集的东面,空间布局与整体布局类似。改革开放前酒店新增速度相对缓慢,改革开放后酒店数量在三十年间呈指数增长,近十年有回落趋势但并不明显。 展开更多
关键词 太原市辖区酒店 POI地理位置信息数据 最近邻分析法 核密度估计法
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基于POI数据的南昌市零售业空间布局研究
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作者 朱前程 王建强 《江西科学》 2022年第1期90-94,共5页
利用POI数据研究城市零售业布局成为一种社会发展的推进剂。以南昌市POI数据为基础,运用标准差椭圆法、最近邻指数法、核密度估计法分析南昌市零售业空间分布特征及影响因素。研究结果表明:南昌零售业在空间分布上以赣江为轴,沿赣江分... 利用POI数据研究城市零售业布局成为一种社会发展的推进剂。以南昌市POI数据为基础,运用标准差椭圆法、最近邻指数法、核密度估计法分析南昌市零售业空间分布特征及影响因素。研究结果表明:南昌零售业在空间分布上以赣江为轴,沿赣江分布红谷滩核心和老城核心2个主要核心,形成城东商圈、高新区商圈、九龙湖商圈、西湖商圈等多个次要核心。交通、人口、经济环境等因素对南昌市零售业空间布局影响较为明显。整体来看,南昌市零售业POI数据研究结果能够真实地反映南昌市零售业空间分布特征,可为南昌市城市规划提供一定参考。 展开更多
关键词 零售业空间布局 POI数据 标准差椭圆法 最近邻指数法 核密度估计法
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