采用近红外光谱法结合化学计量学方法测定液态奶中蛋白质和脂肪的含量,比较分析随机法(randomsampling,RS)、kennard-stone(KS)、Duplex、基于x-y距离结合的样本划分方法(sample set partitioning based onjoint x-y distance,SPXY)4种...采用近红外光谱法结合化学计量学方法测定液态奶中蛋白质和脂肪的含量,比较分析随机法(randomsampling,RS)、kennard-stone(KS)、Duplex、基于x-y距离结合的样本划分方法(sample set partitioning based onjoint x-y distance,SPXY)4种训练集和预测集样本划分方法,使用Haaland法对异常值进行剔除,并对光谱预处理方法进行讨论。所建立的脂肪模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)分别为2.434和2.099,预测集的决定系数Rp2为0.964;蛋白质模型的RMSECV与RMSEP分别为2.270和2.564,Rp2为0.940。结果表明,该方法快速、准确,可为液态奶的现场质量控制提供了有效途径。展开更多
文摘采用近红外光谱法结合化学计量学方法测定液态奶中蛋白质和脂肪的含量,比较分析随机法(randomsampling,RS)、kennard-stone(KS)、Duplex、基于x-y距离结合的样本划分方法(sample set partitioning based onjoint x-y distance,SPXY)4种训练集和预测集样本划分方法,使用Haaland法对异常值进行剔除,并对光谱预处理方法进行讨论。所建立的脂肪模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)分别为2.434和2.099,预测集的决定系数Rp2为0.964;蛋白质模型的RMSECV与RMSEP分别为2.270和2.564,Rp2为0.940。结果表明,该方法快速、准确,可为液态奶的现场质量控制提供了有效途径。
