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试论组分中药的药性配伍 被引量:15
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作者 陶丽 陆茵 +1 位作者 王爱云 陈文星 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2107-2110,共4页
中药有效组分配伍是当前开展中药现代化研究的重要模式,通过传统饮片活性组分分离及二次配伍以实现功效最大化。尽管有效组分配伍并不脱离原方的整体效应,但功效物质标准化即组分中药研究存在组分拆分简单而药性拆分困难的问题,因此需... 中药有效组分配伍是当前开展中药现代化研究的重要模式,通过传统饮片活性组分分离及二次配伍以实现功效最大化。尽管有效组分配伍并不脱离原方的整体效应,但功效物质标准化即组分中药研究存在组分拆分简单而药性拆分困难的问题,因此需要明确组分样品库中各组分与其所属中药的性味离合关系。决定中药宏观药性的物质基础是其包含的微观化学成分,而基于化学信息学和知识发现的药性判别方法存在各自的局限性,真实客观的药性表征体系仍应回归到动态、可持续性定量反映药物与机体的相互作用结果的生物效应模型中去,在此基础上可以选择药少力专、基于药性组合的代表药对继而开展配伍组分的药性配伍规律研究,这对合理设计配伍组分及提高其有效性和安全性具有重大意义。 展开更多
关键词 中药药性 药性辨识 成分配伍 药性配伍 成分药性
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贝叶斯网络在中药有效组分五味预测中的应用 被引量:15
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作者 张培 李江 +1 位作者 王耘 乔延江 《世界科学技术-中医药现代化》 2008年第5期114-117,125,共5页
目的:应用贝叶斯网络学习算法预测中药有效组分的五味。方法:基于现代药理实验数据构建中药五味的贝叶斯网络模型,获取贝叶斯网络拓扑图和条件概率表。结果:所建模型稳定可靠,可用于预测中药或中药有效组分的五味。结论:贝叶斯网络可用... 目的:应用贝叶斯网络学习算法预测中药有效组分的五味。方法:基于现代药理实验数据构建中药五味的贝叶斯网络模型,获取贝叶斯网络拓扑图和条件概率表。结果:所建模型稳定可靠,可用于预测中药或中药有效组分的五味。结论:贝叶斯网络可用于中药或中药组分五味的预测,为中药药性研究提供一种新的研究方法,对组分药性及组分配伍研究具有重要意义。 展开更多
关键词 组分药性 五味 数据挖掘 贝叶斯网络
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元认知的发展、结构及研究方法 被引量:3
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作者 吕明才 《泰山学院学报》 2007年第4期110-113,共4页
本文首先对元认知发展的过程作一简述,然后在对元认知的含义与本质进行阐释的基础上,着重分析元认知的组成结构以及研究方法,并简要指出了元认知研究的意义。
关键词 元认知 本质与结构 研究方法
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绿色天然化妆品
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作者 张兆绪 文琴 《日用化学品科学》 CAS 2012年第12期3-4,9,共3页
虽然受经济衰退的束缚,天然个人护理品的购买力依然从2011年开始复苏。介绍了最新的各种天然护理品品牌以及含天然组分的新品。
关键词 个人护理品 天然组分 市场复苏
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