期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种去除聚类数量和邻域参数设置的自适应聚类算法 被引量：3
1
作者 张柏恺 杨德刚 冯骥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期1838-1847,共10页
传统聚类方法往往无法避免邻域参数和聚类数量的选择问题,而这些参数在不同形状的数据中的最优选择也不尽相同,需要根据大量先验知识确定合适的参数选择范围。针对上述参数选择问题,提出了一种基于自然邻居思想的边界剥离聚类算法NaN-BP... 传统聚类方法往往无法避免邻域参数和聚类数量的选择问题,而这些参数在不同形状的数据中的最优选择也不尽相同,需要根据大量先验知识确定合适的参数选择范围。针对上述参数选择问题,提出了一种基于自然邻居思想的边界剥离聚类算法NaN-BP,能够在无需设置邻域参数和聚类数量的情况下得到令人满意的聚类结果。算法核心思想是首先根据数据集的分布特征,自适应迭代至对数稳定状态并获取邻域信息,并根据该邻域信息进行边界点的标记与剥离,最终以核心点为数据簇中心进行聚类。在不同规模不同分布的数据集上进行了广泛的对比实验,实验结果表明了NaN-BP的自适应性和有效性,取得了令人满意的实验结果。 展开更多
关键词 聚类分析 自适应 自然邻居 对数稳定状态 核心点
下载PDF
基于自然近邻的自适应关联融合聚类算法 被引量：3
2
作者 李萍 龚晓峰 雒瑞森 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期108-114,共7页
为解决传统聚类算法多数需要预先设定聚类参数且无法有效识别异常点和噪声点的问题,提出一种自适应的关联融合聚类算法。采用自然近邻搜索算法计算数据集的密度分布,筛选出具有数据结构信息的代表核点,并排除边界点和噪声点对聚类结果... 为解决传统聚类算法多数需要预先设定聚类参数且无法有效识别异常点和噪声点的问题,提出一种自适应的关联融合聚类算法。采用自然近邻搜索算法计算数据集的密度分布,筛选出具有数据结构信息的代表核点,并排除边界点和噪声点对聚类结果的影响。引入关联度矩阵,通过计算类簇间的关联程度和融合度量,选取最优关联簇进行融合得到最终聚类结果。实验结果表明,该算法无需人工设置聚类参数,并且与基于密度的空间聚类算法和K均值聚类算法相比,其具有更高的聚类准确率和可靠性。 展开更多
关键词 自然近邻 无尺度邻域 代表核点 融合度量 密度层次
下载PDF
Winkler地基上正交各向异性板计算的自然单元法 被引量：1
3
作者 曾祥勇 邓安福 《地下空间与工程学报》 CSCD 2008年第6期1081-1085,共5页
自然单元法是一种基于Voronoi图及Delaunay三角形剖分图,以自然邻接点插值为试函数的一种无网格数值方法。基于自然单元法中自然邻接点的Laplace插值形函数,求出了其一阶及二阶导函数,建立了Winkler地基上正交各向异性Kirchhoff弹性薄... 自然单元法是一种基于Voronoi图及Delaunay三角形剖分图,以自然邻接点插值为试函数的一种无网格数值方法。基于自然单元法中自然邻接点的Laplace插值形函数,求出了其一阶及二阶导函数,建立了Winkler地基上正交各向异性Kirchhoff弹性薄板的自然单元法求解控制方程,并进行了相应的程序实现,最后通过算例分析表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 自然单元法 Laplace插值函数 自然邻接点 正交各向异性薄板弯曲 无网格法
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部