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盲源分离技术在车辆轮胎噪声提取中的应用
1
作者
于昕卉
刘海龙
《交通科技与经济》
2007年第5期43-45,共3页
介绍Kullback-Leibler发散度,推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎噪音提取的可行性,从而为车辆的车轮故障诊断和车体音频信号的盲分离提供一个新的方法。
关键词
车辆轮胎噪声
Kullback^Leibler发散度
自然梯度法
盲源分离
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职称材料
题名
盲源分离技术在车辆轮胎噪声提取中的应用
1
作者
于昕卉
刘海龙
机构
戴卡轮毂制造公司
长安大学信息工程学院
出处
《交通科技与经济》
2007年第5期43-45,共3页
文摘
介绍Kullback-Leibler发散度,推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎噪音提取的可行性,从而为车辆的车轮故障诊断和车体音频信号的盲分离提供一个新的方法。
关键词
车辆轮胎噪声
Kullback^Leibler发散度
自然梯度法
盲源分离
Keywords
vehicle
tire
noise
Kullback-Leibler
distance
function
natural
gradient
learning
method
blind
sourceseparation
分类号
U270.16 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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1
盲源分离技术在车辆轮胎噪声提取中的应用
于昕卉
刘海龙
《交通科技与经济》
2007
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