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针对密码芯片数据搬移能量曲线的机器学习攻击 被引量:4
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作者 张亮亮 唐有 +1 位作者 张翌维 王新安 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期415-419,共5页
机器学习和传统侧信道攻击技术中的模板攻击有类似的处理过程,它们都由学习和测试两个阶段组成。模板攻击可以看作是有监督学习的分类技术,而机器学习领域也有很多这样的分类算法。为了探索机器学习算法在侧信道攻击中的应用,以实际密... 机器学习和传统侧信道攻击技术中的模板攻击有类似的处理过程,它们都由学习和测试两个阶段组成。模板攻击可以看作是有监督学习的分类技术,而机器学习领域也有很多这样的分类算法。为了探索机器学习算法在侧信道攻击中的应用,以实际密码芯片中的数据搬移操作为攻击对象,研究了一些机器学习算法利用已知搬移数据值的能量曲线,对新的能量曲线的搬移数据值的预测效果。结果表明,在采用一条能量曲线进行测试时,一些机器学习算法比模板攻击预测的正确率更高。 展开更多
关键词 密码硬件 K近邻算法 机器学习 朴素贝叶斯 支持向量机 模板攻击
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基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究 被引量:1
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作者 张春芬 朱玉全 +1 位作者 陈耿 王敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第36期211-213,共3页
提出了利用Cascade组合方法生成基于贝叶斯、神经网络与决策树的组合分类器,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与现有医学图像分类方法相比,该组合方法可以有效地提高医学图像分类的准确性和稳定性。
关键词 多分类器组合 朴素贝叶斯 神经网络 决策树
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Naive Bayes邮件过滤模型的特征词选取方法研究 被引量:1
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作者 王涛 裘国永 +1 位作者 何聚厚 张娇艳 《航空计算技术》 2008年第2期131-134,共4页
将文本分类中的各种特征词选取方法引入到Naive Bayes邮件过滤模型(NBF)中,包括文档频度、信息增益、互信息、期望交叉熵、文本证据权、几率比及x2统计量。分析比较了这些方法的特点。实验结果显示在NBF中采用x2统计量选取邮件特征词有... 将文本分类中的各种特征词选取方法引入到Naive Bayes邮件过滤模型(NBF)中,包括文档频度、信息增益、互信息、期望交叉熵、文本证据权、几率比及x2统计量。分析比较了这些方法的特点。实验结果显示在NBF中采用x2统计量选取邮件特征词有最好的效果。 展开更多
关键词 χ^2 统计量 特征选取 垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯
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基于朴素贝叶斯分类算法的活跃网络结构挖掘 被引量:3
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作者 徐冰 郭绍忠 黄永忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1548-1550,共3页
研究了利用朴素贝叶斯分类算法对电子邮件进行分类处理,引入了活跃网络和活跃度的概念,提出了犯罪组织通讯网络的描述算法以及组织结构的挖掘算法,实验证明了算法的有效性。
关键词 电子邮件 贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类算法 活跃网络 活跃度
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基于SAS的web文本分类模型研究
5
作者 向来生 孙威 刘希玉 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第2期11-17,共7页
通过建立模型对电商企业的客户查询信息进行文本分类分析,帮助企业掌握用户的消费习惯,同时帮助用户及时找到需要的商品.本文首先获取客户查询数据并对该文本数据进行预处理,利用改进的TF-IDF方法获得文本特征向量,最后结合朴素贝叶斯... 通过建立模型对电商企业的客户查询信息进行文本分类分析,帮助企业掌握用户的消费习惯,同时帮助用户及时找到需要的商品.本文首先获取客户查询数据并对该文本数据进行预处理,利用改进的TF-IDF方法获得文本特征向量,最后结合朴素贝叶斯文本分类及半监督的EM迭代算法建立分类模型,并应用各种标准对模型进行评估,验证模型的有效性.多类别文本集选取文本特征时,关键词权值容易产生波动,本研究改进关键词权值计算公式来改善分类结果.实验结果表明分类器具有良好的分类效果. 展开更多
关键词 SAS 文本分类 改进TF—IDF 朴素贝叶斯文本分类 EM迭代
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基于平行坐标的贝叶斯可视化分类方法 被引量:1
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作者 徐永红 洪文学 高直 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期166-169,188,共5页
结合信息可视化与机器学习技术,提出一种基于多元数据平行坐标图表示的贝叶斯可视化分类方法。该方法基于类条件概率密度估计对平行坐标图表示进行优化,最后对变换后的各变量值加权求和,用贝叶斯法则分类。这种方法通过平行坐标来使不... 结合信息可视化与机器学习技术,提出一种基于多元数据平行坐标图表示的贝叶斯可视化分类方法。该方法基于类条件概率密度估计对平行坐标图表示进行优化,最后对变换后的各变量值加权求和,用贝叶斯法则分类。这种方法通过平行坐标来使不可见的数据和算法变得可见,从而易于利用专家领域知识,分类结果容易理解,特别适合应用到疾病诊断等医学领域的模式识别问题。 展开更多
关键词 模式识别 信息可视化 多元数据 平行坐标 简单贝叶斯
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朴素贝叶斯分类算法及其应用研究 被引量:7
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作者 时雷 虎晓红 席磊 《光盘技术》 2008年第11期54-54,共1页
介绍了朴素贝叶斯分类算法的原理,研究了基于朴素贝叶斯算法的数据分类。实际应用表明了朴素贝叶斯算法是一种有效的分类算法。
关键词 朴素贝叶斯算法 分类 数据
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