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基于n序访问解析逻辑的协同过滤冷启动消除方法
被引量：
16
1
作者
李聪
梁昌勇
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第7期1537-1545,共9页
协同过滤是目前个性化推荐系统中广泛使用和最成功的推荐算法,但在用户评分极端稀疏的情况下将面临冷启动问题,具体包括新用户问题和新项目问题.针对新用户问题,提出了一种基于n序访问解析逻辑的冷启动消除方法,首先通过Web日志来获取...
协同过滤是目前个性化推荐系统中广泛使用和最成功的推荐算法,但在用户评分极端稀疏的情况下将面临冷启动问题,具体包括新用户问题和新项目问题.针对新用户问题,提出了一种基于n序访问解析逻辑的冷启动消除方法,首先通过Web日志来获取用户访问项序,进而定义了n序访问解析逻辑将其分解为用户访问子序集;在此基础上设计了用户访问项序的相似性计算方法来搜寻新用户的最近邻集合,进而提出了改进最频繁项提取算法IMIEA(improved most-frequentitems extracting algorithm)来生成面向新用户的top-N推荐.实验结果表明,本文提出的新方法能够有效实现面向新用户的个性化推荐,消除了协同过滤冷启动中的新用户问题.
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关键词
推荐系统
协同过滤
冷启动
n
序访问解析逻辑
原文传递
题名
基于n序访问解析逻辑的协同过滤冷启动消除方法
被引量：
16
1
作者
李聪
梁昌勇
机构
四川师范大学计算机科学学院
合肥工业大学管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第7期1537-1545,共9页
基金
四川师范大学"251重点人才培养工程"
文摘
协同过滤是目前个性化推荐系统中广泛使用和最成功的推荐算法,但在用户评分极端稀疏的情况下将面临冷启动问题,具体包括新用户问题和新项目问题.针对新用户问题,提出了一种基于n序访问解析逻辑的冷启动消除方法,首先通过Web日志来获取用户访问项序,进而定义了n序访问解析逻辑将其分解为用户访问子序集;在此基础上设计了用户访问项序的相似性计算方法来搜寻新用户的最近邻集合,进而提出了改进最频繁项提取算法IMIEA(improved most-frequentitems extracting algorithm)来生成面向新用户的top-N推荐.实验结果表明,本文提出的新方法能够有效实现面向新用户的个性化推荐,消除了协同过滤冷启动中的新用户问题.
关键词
推荐系统
协同过滤
冷启动
n
序访问解析逻辑
Keywords
recomme
n
der
systems
collaborative
filteri
n
g
cold-start
n
-
sequence
access
analytic
logic
分类号
C931.9 [经济管理—管理学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于n序访问解析逻辑的协同过滤冷启动消除方法
李聪
梁昌勇
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012
16
原文传递
已选择
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条
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参考文献
引证文献
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