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题名谷氨酸发酵过程神经网络模型的建立
被引量：1
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作者
崔雅静
杜艳丽
吴勇
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机构
辽宁省轻工设计院
吉林北华大学
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出处
《当代化工》
CAS
2008年第4期414-416,共3页
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文摘
采用改进的BP神经网络作为建模工具,对实际的生产数据进行量化处理,利用处理后的数据分别对神经网络进行训练及校验,再对校验结果进行反量化处理,建立了关于菌体浓度的数学模型。
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关键词
谷氨酸发酵
BP神经网络
菌体浓度
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Keywords
Glumatic acid fermentation
BP neural network
mycelium density
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名神经元网络在谷氨酸发酵过程中的应用
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作者
杜艳丽
张芳
姜长洪
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机构
沈阳化工学院
辽东学院
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出处
《沈阳化工学院学报》
2005年第3期228-230,共3页
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文摘
针对谷氨酸发酵难以建立精确的数学模型这一问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的菌体浓度预测方法.首先对历史数据进行主元分析,提取特征信息,然后用实际生产过程中的训练数据训练神经网络,建立主元之间内部非线性关系,得到关于菌体浓度的非参数模型.仿真结果表明:该非参数模型泛化能力较强,并能达到很高的预测精度.
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关键词
谷氨酸发酵
菌体浓度
人工神经元网络
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Keywords
glutamic acid fermentation
mycelium density
artificial neural network
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名不同碳源条件下复合脱氮菌的脱氮性能研究
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作者
赫玲玲
方玉美
黄玉喜
程顺利
彭子涵
肖进彬
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机构
河南省高新技术实业有限公司
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出处
《河南科学》
2022年第7期1083-1090,共8页
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基金
河南省科学院2022年基本科研项目(220614013,220614031)
河南省科学院2021年重大科研项目(210114006)。
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文摘
以市售复合脱氮菌为研究对象,分析了不同培养条件对其生长特性及脱氮效果的影响.在此基础上,以硝酸钾为唯一氮源,在厌氧条件下考察了不同碳源条件(不同单一碳源、不同混合碳源、不同碳氮比)对该菌生长特性及脱氮效果的影响.结果表明:复合脱氮菌为异养型兼性厌氧菌,其脱氮过程主要发生在对数生长期;复合脱氮菌在好氧条件下具有高效去除氨氮的能力,在厌氧条件下具有高效去除硝态氮的能力;厌氧条件下,有机碳源的添加能够提高复合脱氮菌的生长速度和脱氮效率;厌氧条件下,以蔗糖+乙酸钠+柠檬酸钠(按照质量比1∶1∶1的比例进行混合)作为混合外加碳源,且当碳氮比(C/N)为15时,复合脱氮菌的生长速度最快,菌体密度最大,且其对硝态氮和总氮的去除率最高.本研究可为该菌剂在污水处理中的实际应用提供数据支撑.
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关键词
复合脱氮菌
不同碳源
碳氮比
菌体密度
脱氮性能
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Keywords
compound denitrogenation bacteria
different carbon sources
ratio of carbon to nitrogen
mycelium density
nitrogen removal performance
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分类号
Q93
[生物学—微生物学]
S18
[农业科学—农业基础科学]
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题名一种新的过程神经网络训练算法及其应用(英文)
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作者
吕欣
宫富章
王艳
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机构
沈阳汉锋新能源技术有限公司
三一重型装备有限公司
辽宁石油化工大学信息与控制学院
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出处
《科学技术与工程》
2010年第3期677-681,共5页
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基金
国家自然科学基金(60574050)资助
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文摘
着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时变向量,将积分聚合运算简化为向量内积运算,实现离散采样数据对连续网络的直接输入。应用所建立的过程神经网络模型对发酵过程菌体浓度进行了预测,取得了较好的效果。
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关键词
过程神经网络
WALSH变换
数据预处理
菌体浓度预测
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Keywords
process neural network Walsh conversion data pretreatment mycelium density forecasting
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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