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利用影像分割和匹配特征进行无人机影像变化检测
被引量:
16
1
作者
徐亚明
石娟
+1 位作者
安动动
马旭东
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1286-1291,共6页
针对无人机拍摄的影像偏角大、投影差明显的问题,提出一种基于影像分割与匹配特征的无人机影像变化检测方法。该方法基于匹配的特征点和分割的单元,以配准误差为缓冲半径进行相关运算,并提出了双向互相关方法来抑制影像分割不一致对变...
针对无人机拍摄的影像偏角大、投影差明显的问题,提出一种基于影像分割与匹配特征的无人机影像变化检测方法。该方法基于匹配的特征点和分割的单元,以配准误差为缓冲半径进行相关运算,并提出了双向互相关方法来抑制影像分割不一致对变化检测结果的影响。实验结果表明,该方法提高了无人机影像变化检测的精度,对无人机影像由于大倾角所带来的配准误差问题有较好的容忍度,并削弱了无人机影像的投影差对于变化检测的影响。
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关键词
无人机
投影差
分割
双向互相关
影像匹配
原文传递
题名
利用影像分割和匹配特征进行无人机影像变化检测
被引量:
16
1
作者
徐亚明
石娟
安动动
马旭东
机构
武汉大学测绘学院
精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室
天津市测绘院
[
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1286-1291,共6页
基金
国家自然科学基金(41474005)~~
文摘
针对无人机拍摄的影像偏角大、投影差明显的问题,提出一种基于影像分割与匹配特征的无人机影像变化检测方法。该方法基于匹配的特征点和分割的单元,以配准误差为缓冲半径进行相关运算,并提出了双向互相关方法来抑制影像分割不一致对变化检测结果的影响。实验结果表明,该方法提高了无人机影像变化检测的精度,对无人机影像由于大倾角所带来的配准误差问题有较好的容忍度,并削弱了无人机影像的投影差对于变化检测的影响。
关键词
无人机
投影差
分割
双向互相关
影像匹配
Keywords
UAV
projective
errors
image
segmentation
mutual
cross
correlation
image
matching
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P236 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用影像分割和匹配特征进行无人机影像变化检测
徐亚明
石娟
安动动
马旭东
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2016
16
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