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改进混合离散粒子群的多种优化策略算法
被引量：
19
1
作者
余伶俐
蔡自兴
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1047-1053,共7页
针对离散粒子群算法求解旅行商问题,根据组合优化问题和离散量的特点,改进离散粒子群算法更新的运动方程。对离散粒子群算法分别加入逆转变异优化策略、受蚁群启示的变异优化策略和近邻搜索变异优化策略3种优化变异优化策略,使其成为新...
针对离散粒子群算法求解旅行商问题,根据组合优化问题和离散量的特点,改进离散粒子群算法更新的运动方程。对离散粒子群算法分别加入逆转变异优化策略、受蚁群启示的变异优化策略和近邻搜索变异优化策略3种优化变异优化策略,使其成为新的混合离散粒子群算法,最后对3种混合离散粒子群算法进行比较,并剖析仿真结果的本质。结果表明:3种优化策略在不同程度上都提高了离散粒子群算法的总体效果和收敛性能,其中,加入逆转变异优化策略的混合粒子群算法实现简单,时间代价较小;加入近邻搜索变异优化策略的混合粒子群算法不论是在最优值或稳定性方面表现最突出。
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关键词
离散粒子群
变异优化策略
旅行商问题
蚁群
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职称材料
当代学习自适应混合离散粒子群算法研究
被引量：
1
2
作者
余伶俐
蔡自兴
+1 位作者
高平安
刘晓莹
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期1800-1804,共5页
针对NP-hard组合优化及粒子群算法离散化问题,提出一种当代学习自适应混合离散粒子群算法对其进行求解.依据粒子多样性的变化规律,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力;根据成功的粒子群社会学习能力和个体学习能力,提出粒子群当代...
针对NP-hard组合优化及粒子群算法离散化问题,提出一种当代学习自适应混合离散粒子群算法对其进行求解.依据粒子多样性的变化规律,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力;根据成功的粒子群社会学习能力和个体学习能力,提出粒子群当代学习因子以体现粒子当代学习能力,进而改进其运动方程,使算法稳定性得到提高;最后融入近邻搜索变异策略,提升算法局部求精能力.实验表明:当代学习自适应混合离散粒子群算法较其他三种离散粒子群算法在解的质量方面有所改进,并首次在算法稳定性上得到了较大进步,为离散粒子群算法稳定性研究提供了新的思路.
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关键词
离散粒子群
自适应扰动算子
当代学习
变异策略
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职称材料
面向语句的MBFL变异体约减策略
被引量：
1
3
作者
王林鑫
王微微
+1 位作者
赵瑞莲
李征
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第11期175-180,共6页
在软件调试过程中如何高效、精确地定位程序中的错误代码是软件开发人员普遍关注的问题。MBFL是一种基于变异分析的错误定位技术,它在获得较高错误定位精度的同时会生成大量变异体,并在变异体上执行测试用例集,开销庞大。为了减少MBFL...
在软件调试过程中如何高效、精确地定位程序中的错误代码是软件开发人员普遍关注的问题。MBFL是一种基于变异分析的错误定位技术,它在获得较高错误定位精度的同时会生成大量变异体,并在变异体上执行测试用例集,开销庞大。为了减少MBFL的变异执行开销,提出面向语句的变异体约减策略,通过分析测试用例的执行信息,按一定比例对每条由失败测试用例覆盖的语句生成的变异体集合进行约减。实验结果表明,在7个程序包的112个错误版本上,应用面向语句的变异体约减策略的MBFL,在保持较高错误定位精度的同时,能够有效减少73.51%~79.98%的变异执行开销。
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关键词
错误定位
变异分析
变异体约减策略
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职称材料
题名
改进混合离散粒子群的多种优化策略算法
被引量：
19
1
作者
余伶俐
蔡自兴
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1047-1053,共7页
基金
NSFC重大研究计划项目(90820302)
国家博士点基金资助项目(200805330005)
文摘
针对离散粒子群算法求解旅行商问题,根据组合优化问题和离散量的特点,改进离散粒子群算法更新的运动方程。对离散粒子群算法分别加入逆转变异优化策略、受蚁群启示的变异优化策略和近邻搜索变异优化策略3种优化变异优化策略,使其成为新的混合离散粒子群算法,最后对3种混合离散粒子群算法进行比较,并剖析仿真结果的本质。结果表明:3种优化策略在不同程度上都提高了离散粒子群算法的总体效果和收敛性能,其中,加入逆转变异优化策略的混合粒子群算法实现简单,时间代价较小;加入近邻搜索变异优化策略的混合粒子群算法不论是在最优值或稳定性方面表现最突出。
关键词
离散粒子群
变异优化策略
旅行商问题
蚁群
Keywords
discrete
particle
swarm
mutant
strategy
travel
salesman
problem
ant
colony
分类号
TP301.63 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
当代学习自适应混合离散粒子群算法研究
被引量：
1
2
作者
余伶俐
蔡自兴
高平安
刘晓莹
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期1800-1804,共5页
基金
国家基础研究项目(A1420060159)资助
NSFC重大研究计划资助项目(90820302)资助
国家博士点基金项目(200805330005)资助
文摘
针对NP-hard组合优化及粒子群算法离散化问题,提出一种当代学习自适应混合离散粒子群算法对其进行求解.依据粒子多样性的变化规律,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力;根据成功的粒子群社会学习能力和个体学习能力,提出粒子群当代学习因子以体现粒子当代学习能力,进而改进其运动方程,使算法稳定性得到提高;最后融入近邻搜索变异策略,提升算法局部求精能力.实验表明:当代学习自适应混合离散粒子群算法较其他三种离散粒子群算法在解的质量方面有所改进,并首次在算法稳定性上得到了较大进步,为离散粒子群算法稳定性研究提供了新的思路.
关键词
离散粒子群
自适应扰动算子
当代学习
变异策略
Keywords
discrete
particle
swarm
optimization
algorithm
adaptive
perturbation
factor
current
learning
mutant
strategy
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
面向语句的MBFL变异体约减策略
被引量：
1
3
作者
王林鑫
王微微
赵瑞莲
李征
机构
北京化工大学信息科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第11期175-180,共6页
基金
国家自然科学基金(61672085
61472025)
教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-12-0757)资助
文摘
在软件调试过程中如何高效、精确地定位程序中的错误代码是软件开发人员普遍关注的问题。MBFL是一种基于变异分析的错误定位技术,它在获得较高错误定位精度的同时会生成大量变异体,并在变异体上执行测试用例集,开销庞大。为了减少MBFL的变异执行开销,提出面向语句的变异体约减策略,通过分析测试用例的执行信息,按一定比例对每条由失败测试用例覆盖的语句生成的变异体集合进行约减。实验结果表明,在7个程序包的112个错误版本上,应用面向语句的变异体约减策略的MBFL,在保持较高错误定位精度的同时,能够有效减少73.51%~79.98%的变异执行开销。
关键词
错误定位
变异分析
变异体约减策略
Keywords
Fault
localization,
Mutation
analysis
,
mutant
reduction
strategy
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进混合离散粒子群的多种优化策略算法
余伶俐
蔡自兴
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
19
下载PDF
职称材料
2
当代学习自适应混合离散粒子群算法研究
余伶俐
蔡自兴
高平安
刘晓莹
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
3
面向语句的MBFL变异体约减策略
王林鑫
王微微
赵瑞莲
李征
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引证文献
统计分析
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