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基于典型饱水砂岩样品的多维空间多元统计密度反演方法 被引量:1
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作者 张艳 牛滨华 +2 位作者 孙春岩 郭继亮 孙逊 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1174-1179,共6页
实测数据资料、岩石物理学和多维空间多元统计思想的结合,有助于定量解析数据,减少岩石骨架、流体信息预测的风险性。运用典型饱水砂岩样品(韩德华G组砂岩样品)的密度、黏土含量和孔隙度实测数据,反演石英、黏土和流体的密度,所得反演... 实测数据资料、岩石物理学和多维空间多元统计思想的结合,有助于定量解析数据,减少岩石骨架、流体信息预测的风险性。运用典型饱水砂岩样品(韩德华G组砂岩样品)的密度、黏土含量和孔隙度实测数据,反演石英、黏土和流体的密度,所得反演结果符合实际情况,得到的拟合密度与实测密度相关系数可达0.985 5。所提出的密度反演方法的核心是多维空间多元统计思想与质量守恒定律相结合;与传统二维空间二元回归的密度反演方法对比结果表明,该方法不仅可以避免回归运算中奇异点的影响,而且得到的拟合密度与实测密度呈更为显著的相关关系。反演结果的均值与实际值相对误差在2%左右,准确度高,证明了方法的合理有效性。 展开更多
关键词 饱水砂岩 多维空间多元统计 密度反演 质量守恒定律
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