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基于多元图结构子模式表示的模式识别方法
被引量:
4
1
作者
高海波
洪文学
+2 位作者
崔建新
赵勇
郝连旺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期549-552,共4页
针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理...
针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,提取出表征多元图图形的图形基元和特征基元,将对象表达为多元图结构特征子模式进行分类识别。利用UCI机器学习数据库中的Iris数据进行了分类实验,实验对比结果显示该方法具有较好的识别效果。
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关键词
模式识别
多元图表示
图形基元
特征基元
子模式
下载PDF
职称材料
题名
基于多元图结构子模式表示的模式识别方法
被引量:
4
1
作者
高海波
洪文学
崔建新
赵勇
郝连旺
机构
燕山大学电气工程学院
河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第2期549-552,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474065
60605006)
文摘
针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,提取出表征多元图图形的图形基元和特征基元,将对象表达为多元图结构特征子模式进行分类识别。利用UCI机器学习数据库中的Iris数据进行了分类实验,实验对比结果显示该方法具有较好的识别效果。
关键词
模式识别
多元图表示
图形基元
特征基元
子模式
Keywords
pattern
recognition
multivariate
graphical
presentation
graph
primitives
feature
primitives
sub-pattern
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多元图结构子模式表示的模式识别方法
高海波
洪文学
崔建新
赵勇
郝连旺
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
4
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