期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
多指标面板数据融合聚类分析 被引量：44
1
作者 任娟 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第1期57-67,共11页
针对多指标面板数据的样品分类和历史时期划分问题,从多元统计分析理论角度提出一个多指标面板数据的融合聚类分析方法。该方法改进了多指标面板数据的因子分析和系统聚类方法,依据Fisher有序聚类理论,构造了Frobenius范数形式的离差平... 针对多指标面板数据的样品分类和历史时期划分问题,从多元统计分析理论角度提出一个多指标面板数据的融合聚类分析方法。该方法改进了多指标面板数据的因子分析和系统聚类方法,依据Fisher有序聚类理论,构造了Frobenius范数形式的离差平方和函数,提出了多指标面板数据的有序聚类方法。实证结果表明,该方法能够满足系统分析的统一性要求,保证指标之间的不相关;能够克服时间维度上均值处理造成的偏误,信息损失较少;能够解决面板数据有序聚类的问题;弥补了单一分析的片面性和局限性。 展开更多
关键词 多指标 有序聚类 系统聚类 面板数据 竞争战略
原文传递
基于多指标面板数据的改进的聚类方法及应用 被引量：10
2
作者 高雪 谢仪 侯红卫 《浙江工业大学学报》 CAS 2014年第4期468-472,共5页
针对数据挖掘中多指标面板数据的聚类分析问题,构建了一种新的对象间距离的定义,并基于传统的k均值聚类方法,将时间维度分割,对每相邻时间段的对象进行聚类.将单次聚类结果汇总形成聚类结果矩阵,根据汇总的结果矩阵计算对象归于某一类... 针对数据挖掘中多指标面板数据的聚类分析问题,构建了一种新的对象间距离的定义,并基于传统的k均值聚类方法,将时间维度分割,对每相邻时间段的对象进行聚类.将单次聚类结果汇总形成聚类结果矩阵,根据汇总的结果矩阵计算对象归于某一类的隶属权值,从而确定最终的聚类结果.这样同时考虑对象在空间上和时间上的发展趋势的聚类方法将得到更加全面客观的聚类结果.最后将本聚类方法运用于金融保险行业上市公司财务数据,进行实证分析,指出该方法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 多指标面板数据 综合距离 隶属权值 聚类分析
下载PDF
智能信息处理的多指标面板数据聚类方法及其应用 被引量：4
3
作者 林秀梅 孙海波 王丽敏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第4期641-648,共8页
为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数... 为提高具有先验知识样本的学习效率,本文在吸引子传播聚类模型基础上,引入半监督学习策略,并综合考虑样本动态信息变化,融合多指标面板数据,提出智能信息处理的多指标面板数据聚类模型。选取30家房地产业上市公司2009-2013年相关财务数据,利用此模型进行聚类和绩效评价分析。结果表明,智能信息处理的多指标面板数据聚类模型能更加有效地区分样本类别特征,可为上市公司绩效评价、金融管理与决策提供一个更加有效的方法和手段。 展开更多
关键词 吸引子传播聚类模型 半监督学习 多指标面板数据 上市公司 绩效评价
原文传递
多元响应面板单指标分位数模型的同质性识别及应用
4
作者 杨晓蓉 李路 夏晓倩 《数理统计与管理》 北大核心 2023年第5期775-792,共18页
本文以单指标分位数模型为基础,将传统的一元响应变量拓展至多元,并针对面板数据,提出了多元响应面板单指标分位数模型。该模型嵌入了个体属性,表现为回归系数与个体有关,以此刻画总体中个体的异质性和同质性。为识别潜在的同质性结构... 本文以单指标分位数模型为基础,将传统的一元响应变量拓展至多元,并针对面板数据,提出了多元响应面板单指标分位数模型。该模型嵌入了个体属性,表现为回归系数与个体有关,以此刻画总体中个体的异质性和同质性。为识别潜在的同质性结构和估计模型系数,建立了一种“四步”方法,包括估计个体系数、依据该系数估计值采用聚类方法识别同质性结构、构建信息准则确定同质群体数目,以及基于同组个体得到群体系数估计值。数值模拟发现本文所提方法的估计偏差维持在相对较低的水平,且对同质性群体的成员及其数目的估计也较为准确。另外,基于提出的模型研究了48个国家1971-2020年的经济发展状况,主要测度了年资本形成总额增长率、年人口增长率和商品贸易占GDP比率这三个指标对不同国家群体的经济发展状况影响。本文所提模型及方法可以为识别其他类似模型的同质性结构提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 单指标分位数模型 多元响应变量 面板数据 同质性 层次凝聚聚类
原文传递
中国企业“走出去”的技术进步效应影响因素--基于修正的多指标面板数据模糊聚类 被引量：2
5
作者 陈晔婷 刘洪颖 《重庆文理学院学报（社会科学版）》 2022年第2期80-93,共14页
中国企业“走出去”的技术进步效应是学者们较为关注的热点话题,因此对其影响因素展开了广泛的讨论。但在现有的研究中,往往将境内影响技术进步效应的企业特征因素直接作为“走出去”企业技术进步效应的控制变量,回归后对控制变量也缺... 中国企业“走出去”的技术进步效应是学者们较为关注的热点话题,因此对其影响因素展开了广泛的讨论。但在现有的研究中,往往将境内影响技术进步效应的企业特征因素直接作为“走出去”企业技术进步效应的控制变量,回归后对控制变量也缺乏进一步的分析和讨论。由于影响企业“走出去”技术进步效应的特征因素与在境内投资时的企业特征因素存在差异且没有得到足够的关注,因此对这一问题进行深入的挖掘。现有方法存在实现过于复杂,且基于降维的面板数据聚类会导致数据信息的丢失,因此试图通过修正的面板数据模糊聚类方法实现影响因素的归类。该方法能够在聚类效率、合理性以及实用性等方面达到一个较好水平,使其能够有效地支持当前社会经济领域对面板数据的聚类需求。基于此,结合修正的多指标面板数据模糊聚类方法对wind数据库中的上市企业数据进行实证分析。实证结果显示,成立时间较短、规模不大、资本流动性低但资本密集度较高的高技术企业更能够通过对外直接投资实现创新能力的提高。 展开更多
关键词 对外直接投资 多指标面板数据模糊聚类 技术进步效应
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部